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NoSQL數(shù)據(jù)庫入門與實踐(基于MongoDB、Redis)

NoSQL數(shù)據(jù)庫入門與實踐(基于MongoDB、Redis)

定 價:¥89.90

作 者: 劉瑜,劉勝松 著
出版社: 中國水利水電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787517060840 出版時間: 2018-03-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 504 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  在大數(shù)據(jù)爆發(fā)的短短幾年中,NoSQL成為處理大數(shù)據(jù)必須掌握的熱門的核心技術(shù)之一?!禢oSQL數(shù)據(jù)庫入門與實踐(基于MongoDB、Redis)》正是在這種情況下應(yīng)運而生,該書結(jié)合MongoDB、Redis和測試工具等全面介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)、NoSQL精粹,是一本NoSQL數(shù)據(jù)庫入門圖書,也是NoSQL初學者了解NoSQL技術(shù)全貌的圖書。全書包括3部分,其中NoSQL基礎(chǔ)部分包括:初識NoSQL、TRDB與NoSQL的技術(shù)比較、NoSQL數(shù)據(jù)存儲模式。NoSQL實踐部分分別介紹了文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB和鍵值數(shù)據(jù)庫Redis入門及提高知識,并通過兩個電商平臺綜合案例詳細介紹了MongoDB和Redis在實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)(如日志存儲、商品評論、訂單信息記錄、點擊量存儲、商品推薦、購物車、記錄瀏覽商品行為等)功能模塊開發(fā)過程中的具體應(yīng)用。NoSQL提高部分介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境下MongoDB和Redis在操作速度和數(shù)據(jù)存儲方面的優(yōu)化方法和處理技術(shù),以及對NoSQL產(chǎn)品實際業(yè)務(wù)應(yīng)用的選擇及部署和NoSQL輔助工具的應(yīng)用。既可以讓讀者學好NoSQL基礎(chǔ)知識,掌握NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù),具備代碼實戰(zhàn)水平,又能培養(yǎng)讀者系統(tǒng)性考慮問題的能力,對有較高要求的讀者還給出了深入學習的方向和核心內(nèi)容。 《NoSQL數(shù)據(jù)庫入門與實踐(基于MongoDB、Redis)》一書除紙質(zhì)介紹外,前8章還提供了視頻講解,手機掃描二維碼即可觀看,并提供全書的源代碼,方便讀者快速學習。 《NoSQL數(shù)據(jù)庫入門與實踐(基于MongoDB、Redis)》一書語言通俗易懂,內(nèi)容由淺入深,非常適合想全面了解NoSQL知識的高校學生、教師及相關(guān)IT工程師參考學習,也適合所有對NoSQL數(shù)據(jù)庫感興趣的技術(shù)人員閱讀。

作者簡介

  劉瑜,油田大數(shù)據(jù)分析課題核心成員,交通大數(shù)據(jù)項目主管,高級工程師,高級信息項目管理師。 劉勝松,杭州創(chuàng)業(yè)軟件股份有限公司北方數(shù)字研究院高級工程師,京東網(wǎng)前開發(fā)工程師。

圖書目錄

第1章初識NoSQL
1.1什么是NoSQL
1.1.1引子
【應(yīng)用案例1.1】12306網(wǎng)上訂火車票系統(tǒng)
【應(yīng)用案例1.2】Hadoop的產(chǎn)生
1.1.2NoSQL相關(guān)概念
1.2數(shù)據(jù)庫分類
1.2.1TRDB數(shù)據(jù)庫
1.2.2NoSQL數(shù)據(jù)庫
1.2.3NewSQL數(shù)據(jù)庫
1.3學習幫助
1.3.1學習資料
1.3.2學習建議
1.4小結(jié)
1.5練習
第2章TRDB與NoSQL的技術(shù)比較
2.1硬件運行原理
2.1.1單機的局限性
2.1.2服務(wù)器的縱橫擴充
2.2軟件實現(xiàn)技術(shù)比較
2.2.1數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)更加簡單
2.2.2引入分布式技術(shù)架構(gòu)
【應(yīng)用案例2.1】CAP故障模式下的3種情況
2.2.3事務(wù)
【應(yīng)用案例2.2】BASE在電子商務(wù)中的應(yīng)用
2.2.4SQL技術(shù)標準
2.2.5分析技術(shù)
2.3小結(jié)
2.4練習
第3章NoSQL數(shù)據(jù)存儲模式
3.1鍵值數(shù)據(jù)存儲模式
3.1.1鍵值存儲實現(xiàn)
3.1.2鍵值存儲特點
3.1.3應(yīng)用實例
【應(yīng)用案例3.1】Amazon Simple Storage Service,S
【應(yīng)用案例3.2】Redis國內(nèi)應(yīng)用情況
3.2文檔數(shù)據(jù)存儲模式
3.2.1文檔存儲實現(xiàn)
3.2.2文檔存儲特點
3.2.3應(yīng)用實例
【應(yīng)用案例3.3】大都會人壽保險公司成功應(yīng)用
【應(yīng)用案例3.4】國內(nèi)外部分成功案例用戶名單
3.3列族數(shù)據(jù)存儲模式
3.3.1列族存儲實現(xiàn)
3.3.2列族存儲特點
3.3.3應(yīng)用實例
【應(yīng)用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功應(yīng)用
3.4圖數(shù)據(jù)存儲模式
3.4.1圖存儲實現(xiàn)
3.4.2圖存儲特點
3.4.3應(yīng)用實例
【應(yīng)用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功應(yīng)用
3.5其他數(shù)據(jù)存儲模式
3.5.1多模式數(shù)據(jù)庫
3.5.2對象數(shù)據(jù)庫
3.5.3網(wǎng)格和云數(shù)據(jù)庫
3.5.4XML數(shù)據(jù)庫
3.5.5多維數(shù)據(jù)庫
3.5.6多值數(shù)據(jù)庫
3.5.7事件驅(qū)動數(shù)據(jù)庫
3.5.8時間序列/流數(shù)據(jù)庫
3.5.9其他NoSQL相關(guān)的數(shù)據(jù)庫
3.5.10科學、專業(yè)的數(shù)據(jù)庫
3.5.11未解決和歸類的數(shù)據(jù)庫
3.6小結(jié)
3.7練習

NoSQL實踐部分(電商大數(shù)據(jù))
第4章文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB入門
4.1MongoDB使用準備
4.1.1了解MongoDB
4.1.2MongoDB安裝
4.1.3數(shù)據(jù)庫建立基本規(guī)則
4.1.4數(shù)據(jù)庫建立
4.2MongoDB基本操作
4.2.1插入文檔
4.2.2查詢文檔
4.2.3更新文檔
4.2.4刪除文檔
4.2.5索引
4.2.6聚合
4.2.7復(fù)制
4.2.8分片
4.2.9寫出錯機制
4.3MongoDB常用配置參數(shù)
4.3.1網(wǎng)絡(luò)配置
4.3.2存儲配置
4.4第一個簡單的案例
4.4.1用Java連接MongoDB
4.4.2生產(chǎn)級Java連接MongoDB公共架構(gòu)
4.4.3高并發(fā)模擬
4.5小結(jié)
4.6實驗
第5章文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB提高
5.1BASE操作
5.1.1單文檔原子性操作
5.1.2多文檔隔離性操作
5.2高級索引及索引限制
5.2.1高級索引
5.2.2索引限制
5.3查詢高級分析
5.3.1大規(guī)模記錄數(shù)據(jù)準備
5.3.2Explain()分析
5.3.3Hint()分析
5.4可視化管理工具
5.4.1RoboMongo管理工具
5.4.2其他可視化管理工具
5.5小結(jié)
5.6實驗
第6章MongoDB案例實戰(zhàn)(電商大數(shù)據(jù))
6.1日志存儲
6.1.1日志使用需求
6.1.2建立數(shù)據(jù)集
6.1.3新增一個日志
6.1.4查詢?nèi)罩拘畔?br />6.1.5查詢結(jié)果顯示
6.2商品評論
6.2.1商品評價使用需求
6.2.2建立數(shù)據(jù)集
6.2.3新增評價
6.2.4分頁查詢評價
6.2.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.3用戶擴展信息管理
6.3.1用戶擴展信息使用需求
6.3.2建立數(shù)據(jù)集
6.3.3新增用戶擴展信息
6.3.4多條件查詢用戶擴展信息
6.3.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.4訂單信息記錄
6.4.1訂單使用需求
6.4.2建立數(shù)據(jù)集
6.4.3新增訂單
6.4.4聚合查詢訂單數(shù)量
6.4.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.5商品信息管理
6.5.1商品信息使用需求
6.5.2建立數(shù)據(jù)集
6.5.3新增商品
6.5.4查詢修改商品
6.5.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.6歷史訂單
6.6.1歷史訂單使用需求
6.6.2建立數(shù)據(jù)集
6.6.3批量新增歷史訂單
6.6.4查詢歷史訂單
6.6.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.7點擊量存儲
6.7.1點擊量需求描述
6.7.2建立數(shù)據(jù)集
6.7.3新增點擊量日志
6.7.4查詢統(tǒng)計點擊量
6.7.5查詢結(jié)果展示
6.8小結(jié)
6.9實驗
第7章鍵值數(shù)據(jù)庫Redis入門
7.1使用準備
7.1.1了解Redis
7.1.2Redis安裝
7.1.3Redis-cli
7.1.4Redis存儲模式
7.2Redis命令
7.2.1字符串命令
7.2.2列表命令
7.2.3集合命令
7.2.4散列表命令
7.2.5有序集合命令
7.2.6發(fā)布訂閱命令
7.2.7連接命令
7.2.8Server操作命令
7.2.9腳本命令
7.2.10鍵命令
7.2.11HyperLogLog命令
7.2.12地理空間命令
7.2.13事務(wù)命令
7.2.14集群命令
7.3Redis配置及參數(shù)
7.3.1Config配置文件
7.3.2配置文件參數(shù)
7.4Java連接Redis數(shù)據(jù)庫
7.4.1Redis連接配置
7.4.2Redis初始化工具類
7.5小結(jié)
7.6實驗
第8章鍵值數(shù)據(jù)庫Redis提高
8.1管道
8.1.1管道技術(shù)原理
8.1.2基于Java的管道技術(shù)使用
8.2分布式集群
8.2.1集群安裝
8.2.2模擬節(jié)點故障
8.2.3加減節(jié)點
8.3Lua腳本應(yīng)用
8.3.1Lua腳本使用基本知識
8.3.2Lua實現(xiàn)案例
8.4可視化管理工具
8.4.1Redis Desktop Manager
8.4.2Redis Client
8.4.3RedisStudio
8.4.4Redsmin/proxy
8.5小結(jié)
8.6實驗
第9章Redis案例實戰(zhàn)(電商大數(shù)據(jù))
9.1廣告訪問
9.1.1廣告功能使用需求
9.1.2建立數(shù)據(jù)集
9.1.3新增廣告
9.1.4查詢廣告
9.2商品推薦
9.2.1商品推薦功能使用需求
9.2.2建立數(shù)據(jù)集
9.2.3新增商品推薦內(nèi)容
9.2.4查詢商品記錄
9.3購物車
9.3.1購物車功能使用需求
9.3.2建立數(shù)據(jù)集
9.3.3加入購物車
9.3.4查詢購物車
9.4記錄瀏覽商品行為
9.4.1商品瀏覽記錄使用需求
9.4.2建立數(shù)據(jù)集
9.4.3新增商品點擊記錄
9.4.4查詢商品點擊記錄
9.5替代Session
9.5.1Session使用需求
9.5.2建立數(shù)據(jù)集
9.5.3新增Session
9.5.4查詢Session
9.6分頁緩存
9.6.1分頁緩存使用需求
9.6.2建立數(shù)據(jù)集
9.6.3新增分頁數(shù)據(jù)
9.6.4查詢分頁數(shù)據(jù)
9.7小結(jié)
9.8實驗

NoSQL提高部分(電商大數(shù)據(jù))
第10章速度問題
10.1MongoDB操作速度優(yōu)化
10.1.1常用優(yōu)化方法
10.1.2索引查詢及優(yōu)化
10.1.3數(shù)據(jù)設(shè)計及優(yōu)化
10.1.4MongoDB讀寫分離
10.2Redis操作速度優(yōu)化
10.2.1Redis讀寫分離
10.2.2內(nèi)存配置優(yōu)化
10.3配套硬件優(yōu)化
10.4小結(jié)
10.5實驗
第11章數(shù)據(jù)存儲問題
11.1Mongodb數(shù)據(jù)存儲問題
11.1.1數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)
11.1.2存儲平衡優(yōu)化
11.2Redis數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
11.2.1持久性問題
11.2.2數(shù)據(jù)備份問題
11.3小結(jié)
11.4實驗
第12章NoSQL選擇及部署
12.1NoSQL產(chǎn)品選擇
12.2復(fù)雜部署案例分析
12.2.1高可用性NoSQL部署
12.2.2TRDB+NoSQL綜合部署
12.3小結(jié)
12.4實驗
第13章NoSQL的實用輔助工具
13.1測試工具
13.1.1YCSB測試工具
13.1.2Redis-benchmark
13.2監(jiān)控工具
13.2.1MongoDB監(jiān)控工具及問題
13.2.2Mongostat
13.2.3Mongotop
13.2.4Mtools
13.2.5Cloudinsight
13.2.6Redis監(jiān)控工具
13.2.7Redislive
13.2.8Sentinel
13.3小結(jié)
13.4實驗
附錄一MongoDB部分命令使用清單
附錄二Redis命令詳細清單
附錄三實例代碼清單
主要參考文獻及資料來源
后記

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