人工智能新時(shí)代：全球人工智能應(yīng)用真實(shí)落地50例

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	[日] ITpro，[日] Nikkei Computer（日經(jīng)computer）著；楊洋譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	人工智能系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121334238	出版時(shí)間：	2018-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　人工智能為什么備受矚目？隨著電腦和網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，信息處理變得越來越容易，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等IT相關(guān)的*新技術(shù)，進(jìn)一步發(fā)揮其優(yōu)勢。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、以圖像和語音識別為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)得到廣泛得應(yīng)用。本書通過國內(nèi)外50例以上的案例闡述人工智能技術(shù)的應(yīng)用，囊括了世界各大公司的前沿技術(shù)。本書將為人工智能領(lǐng)域IT技術(shù)人員、經(jīng)營企劃人員、創(chuàng)業(yè)和管理人員提供重要參考。

作者簡介

　　日經(jīng)BP社成立于1969年4月，隸屬于以發(fā)布經(jīng)濟(jì)信息為主的世界*大的綜合信息機(jī)構(gòu)日本經(jīng)濟(jì)新聞集團(tuán)，是日本規(guī)模*大的出版社。以出版雜志、圖書、精裝版、增刊等出版業(yè)和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)為核心，充分利用展會、研討會、調(diào)查、咨詢等多種媒體和服務(wù)，提供尖端信息，**時(shí)代的變革。持之以恒地為讀者、用戶以及廣告主帶來喜悅和滿足是日經(jīng)BP社的使命。楊洋，1962年出生，現(xiàn)聘任北京航空航天大學(xué)機(jī)械工程及自動化學(xué)院導(dǎo)師，曾獲部級科技進(jìn)步二等獎和三等獎各一項(xiàng)。國內(nèi)外內(nèi)核心刊物《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》等發(fā)表論文50多篇，EI收錄10多篇。出版《機(jī)器人控制理論基礎(chǔ)》一部，高教出版社出版教材一部（主編）。科學(xué)出版社出版《機(jī)器人手冊》等譯著5部。獲發(fā)明專利3部，實(shí)用新型專利4部。

圖書目錄

第1章即將到來的人工智能應(yīng)用新時(shí)代 1
云AI改變世界 2
變沉睡的信息為寶的人工智能 21
訪談（Interview）
Watson不僅僅作“QA系統(tǒng)”
主管CTO讓大家了解全貌 40
第2章戲劇性地拓展應(yīng)用領(lǐng)域，日本國內(nèi)最新事例 47
東邦銀行
計(jì)算機(jī)以公司內(nèi)部文檔為基礎(chǔ)構(gòu)建與遺產(chǎn)繼承咨詢師之間的對話系統(tǒng) 48
天氣預(yù)報(bào)
人工智能利用云圖像的顏色和形狀預(yù)測雷雨 55
日立制作所
在“辯論AI”背后的知性與情感 60
日本微軟
AI女孩琳娜連續(xù)4小時(shí)聊天的理由 65
三井住友海上火災(zāi)保險(xiǎn)
把Watson培養(yǎng)成自動語音回答，
完全自動地配置接線員 69
你身邊的機(jī)器人 75
對抗網(wǎng)店的起爆劑 79
第3章從醫(yī)療到揚(yáng)聲器美國最新事例 87
把人工智能用于癌癥診斷
――不放過惡性腫瘤 88
Nvidia通過Deep Learning已被Audi
使用開發(fā)的自動駕駛系統(tǒng) 91
人工智能防止“雷曼效應(yīng)”
――快速進(jìn)行銀行融資的風(fēng)險(xiǎn)評估 95
通過人工智能大數(shù)據(jù)分析動畫
拉近人類視覺與機(jī)器人眼睛的距離 99
機(jī)器人看著錄像學(xué)習(xí)料理
――深度學(xué)習(xí)中的高速學(xué)習(xí) 103
人工智能是否會剝奪智力勞動者的職業(yè)？
――機(jī)器人通過司法考的日子即將來臨 106
怎么樣裁決機(jī)器人犯罪
――斯坦福大學(xué)的法學(xué)研究最前線 111
最新的人工智能企業(yè)如雨后春筍
――探知美國最幸福的地區(qū) 115
使用人工智能的送貨上門服務(wù)盛行，
硅谷的生活已經(jīng)悄然發(fā)生變化 119
可以看到亞馬遜機(jī)器人戰(zhàn)略的人工智能揚(yáng)聲器“Echo” 126
第4章加速人工智能應(yīng)用的工具/服務(wù)的最前線 130
亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)――機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用 131
通過身邊的云進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)―― Azure Manchine Learning簡介 142
用Bluemix與Watson安裝關(guān)于旅游勝地歷史的問答應(yīng)用 160
通過Apache Spark/MLlib實(shí)現(xiàn)電影推薦系統(tǒng) 180
通過NVIDIA Digits挑戰(zhàn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類系統(tǒng) 196
嘗試日本國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)“Chainer” 207
第5章備受注目的開拓人工智能未來的創(chuàng)業(yè)公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩板 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物簡介 240
刊載事例列表 242