第1章最優(yōu)的FIR濾波器設計 1.1頻率取樣的FIR濾波器設計 1.1.1約束條件 1.1.2設計誤差 1.2最優(yōu)的FIR濾波器設計 1.2.1一般最優(yōu)濾波器 1.2.2加權最優(yōu)濾波器 1.2.3反對稱FIR濾波器 1.2.4微分FIR濾波器 1.3IIR與FIR數字濾波器的比較 第2章基于神經網絡的案例分析與實現(xiàn) 2.1農作物蟲情預測 2.1.1基于神經網絡的蟲情預測原理 2.1.2BP網絡設計 2.2模型參考控制 2.2.1模型參考控制概念 2.2.2模型參考控制實例分析 2.3神經網絡控制的應用 2.3.1機器人神經網絡數字控制 2.3.2神經網絡的跟蹤迭代學習控制 第3章通信系統(tǒng)調制與解調分析與實現(xiàn) 3.1載波提取分析 3.1.1幅度鍵控分析 3.1.2相移鍵控分析 3.1.3頻移鍵控分析 3.1.4正交幅度調制 3.2調制與解調的Simulink模塊 3.2.1DSBAM調制解調 3.2.2SSBAM調制解調 3.2.3DSBSCAM調制解調 3.2.4FM調制解調 3.2.5PM調制解調 第4章BP神經網絡算法分析與實現(xiàn) 4.1BP網絡模型結構 4.2BP學習規(guī)則 4.3BP網絡的訓練函數 4.4BP網絡的實現(xiàn) 4.5BP網絡的限制 4.6BP方法的改進 第5章飛機偏航阻尼器性能分析與設計 5.1飛機偏航阻尼器設計 5.2數學模型及MATLAB描述 5.3校正前系統(tǒng)性能分析 5.3.1計算開環(huán)特征值 5.3.2求取系統(tǒng)的單位脈沖響應 5.4校正設計 5.4.1根軌跡法設計 5.4.2下洗濾波器設計 5.5校正后系統(tǒng)性能分析 5.5.1觀察從方向舵到偏航角速度通道的閉環(huán)脈沖響應 5.5.2驗證設計的下洗濾波器固定了飛機的螺旋模態(tài)問題 第6章感知器網絡算法分析與實現(xiàn) 6.1感知器結構 6.2感知器的學習 6.3感知器的局部性 6.4感知器的“異域”問題 6.5感知器的神經網絡訓練函數 6.6感知器網絡的實現(xiàn) 6.7線性分類問題的擴展討論 6.8線性可分限制的解決方法 第7章FIR濾波器結構分析與設計實現(xiàn) 7.1FIR濾波器的結構 7.1.1直接型結構 7.1.2級聯(lián)型結構 7.1.3頻率抽樣型結構 7.1.4快速卷積型結構 7.2線性相位FIR數字濾波器的特性 7.2.1線性相位FIR濾波器幅度特性 7.2.2線性相位FIR濾波器零點特性 7.3基本窗函數法的FIR濾波器設計 7.3.1窗函數的原理 7.3.2矩形窗 7.3.3漢寧窗 7.3.4海明窗 7.3.5布萊克曼窗 7.3.6凱賽窗 第8章圖像閾值分割算法分析與應用 8.1灰度閾值分割 8.1.1灰度圖像二值化 8.1.2灰度圖像多區(qū)域閾值分割 8.2直方圖閾值分割 8.2.1直方圖閾值雙峰法 8.2.2動態(tài)閾值法 8.3最大熵閾值分割 8.4分水嶺法 第9章狀態(tài)方程求解分析與設計實現(xiàn) 9.1系統(tǒng)數學模型 9.2系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析 9.2.1狀態(tài)方程與系統(tǒng)函數之間的轉換 9.2.2狀態(tài)方程的變換域符號求解分析 9.2.3狀態(tài)方程的時域符號求解分析 9.2.4系統(tǒng)方程的數值求解分析 第10章奈奎斯特穩(wěn)定性判據及其應用 10.1頻域分析基本概念 10.1.1頻率特性 10.1.2頻率特性曲線繪制的方法 10.1.3奈奎斯特穩(wěn)定判據 10.1.4對數頻率穩(wěn)定判據 10.1.5開環(huán)頻域性能指標 10.2Bode圖 10.3Nyquist圖 10.4系統(tǒng)穩(wěn)定性的判定 10.4.1用Bode圖法判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性 10.4.2用Nyquist曲線法判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性 第11章基于頻域濾波的圖像分析與實現(xiàn) 11.1有限沖激響應濾波 11.1.1頻率變換法 11.1.2頻率抽樣法 11.1.3窗函數法 11.1.4頻率響應矩陣 11.2低通濾波 11.2.1理想低通濾波器 11.2.2巴特沃斯低通濾波器 11.2.3高斯低通濾波器 11.3高通濾波 11.3.1理想高通濾波器 11.3.2巴特沃斯高通濾波器 11.3.3高斯高通濾波器 11.4高斯帶阻濾波 11.4.1理想帶阻濾波器 11.4.2巴特沃斯帶阻濾波器 11.4.3高斯帶阻濾波器 11.5同態(tài)濾波 第12章控制系統(tǒng)數學模型分析與實現(xiàn) 12.1連續(xù)系統(tǒng) 12.1.1微分方程 12.1.2傳遞函數 12.1.3狀態(tài)空間描述 12.2離散系統(tǒng) 12.2.1差分方程 12.2.2離散傳遞函數(Z傳遞函數) 12.2.3離散狀態(tài)空間模型 12.3數學模型的MATLAB相關函數 12.3.1傳遞模型的函數 12.3.2零極點模型函數 12.3.3狀態(tài)空間模型函數 第13章徑向基網絡算法分析與實現(xiàn) 13.1徑向基網絡模型 13.2徑向基網絡的學習算法 13.3廣義回歸神經網絡 13.4徑向基網絡的訓練函數 13.5徑向基網絡的實現(xiàn) 13.5.1徑向基函數網絡在散布設計中的影響 13.5.2用于模式分類的RBF網絡 13.5.3用于網絡的逼近 13.6基于RBF網絡的非線性濾波 13.7RBF網絡與多層感知器的比較 第14章MIMOOFDM通信系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 14.1MIMOOFDM通信系統(tǒng)設計 14.2MIMO系統(tǒng) 14.3OFDM技術 14.4MIMOOFDM系統(tǒng) 14.5空間分組編碼 14.6STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)設計 14.6.1STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)模型分析 14.6.2STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)性能分析 14.7STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)MATLAB實現(xiàn) 第15章圖像分割算法的MATLAB實現(xiàn) 15.1區(qū)域分割 15.1.1區(qū)域生長法 15.1.2分裂合并法 15.2邊緣分割 15.2.1梯度算子 15.2.2一階微分算子 15.2.3二階微分算子 15.3彩色空間分割 15.3.1基于像元的分割方法 15.3.2聚類算法 第16章雷達信號、語音的模擬與實現(xiàn) 16.1雷達信號的產生 16.1.1脈沖幅度調制 16.1.2線性調頻信號 16.1.3相位編碼信號 16.1.4相位編碼脈內線性調頻混合調制信號 16.2噪聲和雜波的產生 16.2.1隨機熱噪聲 16.2.2雜波的模擬與實現(xiàn) 16.3小波在語音信號處理中的應用 16.3.1小波在語音信號增加中的應用 16.3.2小波在語音信號壓縮中的應用 第17章根軌跡分析與MATLAB函數實現(xiàn) 17.1根軌跡的概述 17.1.1根軌跡法的基本概念 17.1.2根軌跡方程 17.1.3繪制根軌跡的基本條件 17.2二階系統(tǒng)的根軌跡分析 17.3MATLAB根軌跡相關函數 17.3.1pzmap函數 17.3.2rlocus函數 17.3.3rlocfind函數 17.3.4sgrid函數 17.3.5zgrid函數 17.3.6damp函數 第18章Hopfield網絡算法與應用 18.1離散Hopfield網絡 18.2連續(xù)Hopfield網絡 18.3聯(lián)想記憶 18.4Hopfield網絡結構 18.5Hopfield網絡模型學習過程 18.6幾個重要結論 18.7Hopfield網絡的應用 第19章圖像統(tǒng)計分析與濾波分析的函數實現(xiàn) 19.1圖像的統(tǒng)計特性 19.1.1圖像均值 19.1.2圖像的標準差 19.1.3圖像的相關系數 19.1.4圖像的等高線 19.2空間域濾波 19.2.1圖像加入噪聲 19.2.2中值濾波器 19.2.3自適應濾波器 19.2.4排序濾波 19.2.5銳化濾波 第20章自組織神經網絡的設計與應用 20.1常用的幾種聯(lián)想學習規(guī)則 20.1.1內星學習規(guī)則 20.1.2外星學習規(guī)則 20.1.3科荷倫(Kohonen)學習規(guī)則 20.1.4閾值學習規(guī)則 20.2自組織競爭神經網絡的結構 20.3自組織競爭神經網絡的設計 20.3.1網絡初始化 20.3.2網絡學習規(guī)則 20.3.3網絡訓練 20.4自組織競爭網絡的應用 第21章控制系統(tǒng)穩(wěn)定性判定分析與實現(xiàn) 21.1方程特征根判定穩(wěn)定性 21.2lienardChipard判據判定系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.3根軌跡法判定穩(wěn)定性 21.4傳遞函數極點法判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.5李亞普諾夫第二法判定系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.6頻率法判定系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.6.1Bode圖判定系統(tǒng)的穩(wěn)定性 21.6.2Nyquist曲線判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性 第22章線性神經網絡算法分析與應用 22.1線性神經網絡的模型 22.2WH學習規(guī)則 22.3線性網絡的訓練函數 22.4線性神經網絡的構建 22.5網絡訓練 22.6線性網絡的實現(xiàn) 22.7線性網絡的局限性 22.8系統(tǒng)辨識 第23章信源編譯碼MATLAB模塊實現(xiàn) 23.1信源編譯碼 23.1.1信源編碼 23.1.2信源譯碼 23.2MATLABSimulink通信系統(tǒng)仿真實例 23.2.1MATLAB編碼實例 23.2.2Simulink信道實例 23.2.3MATLABSimulink信道實例 第24章數字基帶調制解調Simulink模塊實現(xiàn) 24.1數字幅度調制解調 24.1.1數字幅度調制模塊 24.1.2數字幅度解調模塊 24.2數字頻率調制解調 24.2.1數字頻率調制模塊 24.2.2數字頻率解調模塊 24.3數字相位調制解調 24.3.1數字相位調制模塊 24.3.2數字相位解調模塊 24.4調制與解調的Simulink應用 第25章功率譜估計方法分析與設計實現(xiàn) 25.1功率譜估計 25.1.1經典功率譜估計法 25.1.2改進的直接法估計 25.1.3AR模型功率譜估計 25.1.4部分現(xiàn)代譜估計的非參數方法 25.2MUSIC法功率譜估計 附錄AMATLAB R2016a安裝說明 參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 