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面向駕駛模式和行駛狀況的混聯(lián)式HEV能量控制策略研究

面向駕駛模式和行駛狀況的混聯(lián)式HEV能量控制策略研究

定 價:¥36.00

作 者: 暫缺
出版社: 廣東高等教育出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787536158825 出版時間: 2017-03-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 180 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《面向駕駛模式和行駛狀況的混聯(lián)式HEV能量控制策略研究》以一款混聯(lián)式混合動力電動汽車為研究對象,進行了基于行駛狀況識別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略研究。首先,基于載荷及坡度智能識別原理,進行了HEV行駛狀況識別研究和駕駛?cè)艘鈭D辨識研究,為HEV控制策略的研究提供駕駛?cè)宿D(zhuǎn)矩(功率)需求信號;其次,建立了基于行駛狀況識別的混聯(lián)式HEV模型,包括HEV整車動力學模型、駕駛?cè)艘鈭D辨識模型、發(fā)動機模型、發(fā)電機模型、電動機模型和動力電池模型等,并利用實車實驗數(shù)據(jù)對模型進行了驗證;再次,研究了混聯(lián)式HEV多工況多模式的能量控制策略;最后,針對所研究的控制策略進行了仿真和實車實驗,并對仿真和實驗結(jié)果進行了分析對比研究。

作者簡介

暫缺《面向駕駛模式和行駛狀況的混聯(lián)式HEV能量控制策略研究》作者簡介

圖書目錄

第一章 緒論
1.1 課題研究意義
1.2 HEV能量控制策略研究的基本問題
1.2.1 HEV的結(jié)構(gòu)形式
1.2.2 HEV能量控制策略研究的基本范疇
1.3 國內(nèi)外相關內(nèi)容的研究進展
1.3.1 混聯(lián)式HEV研究
1.3.2 HEV駕駛意圖辨識研究
1.3.3 HEV能量控制策略研究
1.3.4 國內(nèi)外相關研究的不足
1.4 課題的主要研究內(nèi)容及章 節(jié)安排
第二章 基于行駛狀況識別的駕駛?cè)艘鈭D辨識模型研究
2.1 引言
2.2 行駛狀況粒子群智能算法識別機理研究
2.2.1 混聯(lián)式HEV的結(jié)構(gòu)參數(shù)
2.2.2 汽車行駛狀況辨識模型
2.2.3 行駛狀況粒子群優(yōu)化算法求解原理
2.3 基于行駛狀況識別的HEV駕駛?cè)艘鈭D辨識模型研究
2.3.1 駕駛?cè)笋{駛意圖調(diào)查及結(jié)果分析
2.3.2 駕駛?cè)恕凹铀偬ぐ逍谐?目標車速”關系模型
2.3.3 駕駛?cè)艘鈭D辨識模型
2.4 混聯(lián)式HEV駕駛?cè)艘鈭D辨識模型對HEV能耗的影響研究
2.4.1 原車駕駛?cè)诵枨篁?qū)動力意圖辨識結(jié)果分析
2.4.2 HEV驅(qū)動能耗分析原理
2.4.3 駕駛?cè)艘鈭D辨識模型對HEV驅(qū)動能耗的影響研究
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于行駛狀況識別的混聯(lián)式HEV建模研究
3.1 引言
3.2 混聯(lián)式HEV能量控制策略整車模型的構(gòu)建
3.2.1 整車模型框架的建立
3.2.2 整車模型的驗證
3.3 基于行駛狀況識別的駕駛?cè)艘鈭D辨識模型
3.4 發(fā)動機模型研究
3.4.1 發(fā)動機平均值模型研究
3.4.2 混聯(lián)式HEV發(fā)動機動態(tài)輸出轉(zhuǎn)矩測算原理
3.4.3 發(fā)動機平均值模型37個參數(shù)的辨識
3.4.4 基于平均值模型的發(fā)動機效率模型
3.5 基于控制策略優(yōu)化的電動機和發(fā)電機效率模型
3.5.1 電動機效率查表模型
3.5.2 發(fā)電機效率查表模型
3.5.3 電動機和發(fā)電機效率神經(jīng)網(wǎng)絡模型
3.6 動力電池模型的研究與實驗驗證
3.6.1 動力電池模型的建立
3.6.2 動力電池模型的實車實驗驗證
3.7 本章小結(jié)
第四章 基于行駛狀況識別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略研究
4.1 引言
4.2 能量控制策略優(yōu)化研究的基本約定
4.2.1 混聯(lián)式HEV控制策略工況的界定
4.2.2 混聯(lián)式HEV動力部件工作正方向的指定
4.2.3 遺傳粒子群優(yōu)化算法的選定
4.3 基于行駛狀況識別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略原理
4.3.1 停車充電工況多模式策略研究
4.3.2 起步工況多模式策略研究
4.3.3 起步后行駛工況多模式策略研究
4.3.4 制動工況能量控制策略
4.3.5 倒車工況多模式能量控制策略研究
4.4 實驗車倒車混動模式能量控制策略研究
4.4.1 實驗車倒車混動模式能量浪費實驗驗證
4.4.2 改進方案建議
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于行駛狀況識別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略仿真分析
5.1 引言
5.2 多模式能量控制策略仿真概述
5.3 停車充電工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5.3.1 SDC高于0.4 的工況
5.3.2 SDC低于0.4 的工況
5.4 正向行駛工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5.4.1 起步行駛工況結(jié)果
5.4.2 起步后行駛工況結(jié)果
5.5 制動工況能量控制策略仿真結(jié)果分析
5.6 倒車工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5.6.1 純電動能量流模式
5.6.2 混動能量流模式
5.7 NEDC工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5.8 本章小結(jié)
第六章 基于行駛狀況識別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略實驗分析
6.1 引言
6.2 行駛狀況粒子群智能算法識別實車實驗
6.2.1 實驗系統(tǒng)
6.2.2 實驗原理
6.2.3 實驗步驟
6.2.4 實驗結(jié)果分析
6.3 混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略實車實驗
6.3.1 實驗系統(tǒng)
6.3.2 實驗原理
6.3.3 實驗步驟
6.3.4 停車充電工況實驗結(jié)果
6.3.5 HEV正向行駛工況實驗結(jié)果
6.3.6 HEV倒車行駛工況實驗結(jié)果
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻

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