商務數據分析與應用

定　價：￥37.00

作　者：	胡華江，楊甜甜著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121327599	出版時間：	2018-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	236	字數：

內容簡介

　　本書全面介紹商務數據分析涉及的原理、方法、常用工具、典型數據分析場景應用及數據可視化方案。主要內容包括：商務數據分析原理―概述、典型分析任務、常用分析模型、常用分析方法；商務數據分析工具―數據存儲查詢、數據分析、數據可視化；商務數據分析應用―行業(yè)分析、客戶分析、產品分析、運營分析；商務數據分析報告―報告概述及報告實例；附錄―商務數據分析常用指標。文中配有課堂活動及同步實訓供讀者學習和研究。本書可作為高職高專院校財經類專業(yè)學生學習商務數據分析與應用、數據化運營與管理的教材，也可作為從事數據分析工作人員的參考用書。

作者簡介

　　胡華江，電子商務浙江省特色專業(yè)負責人、中央財政重點建設專業(yè)帶頭人、金華職業(yè)技術學院電子商務專業(yè)主任、教授。教學時間20余年，獲浙江省首屆高校優(yōu)秀教師、浙江省高校三育人”先進個人等榮譽。擔任教育部全國高校教師網絡培訓中心特聘主講教授，浙江省高職高專工商管理教指委電子商務分委會副主任，金華市電子商務協會副會長等社會職務。先后主持浙江省社科聯課題、浙江省教科規(guī)課題、浙江省經貿委課題等科研項目多項。主持《電子商務實務》國家精品課程、省精品課程建設。主編《電子商務實務》（高等教育出版社出版）、《農民學電腦用電腦210問》（浙江大學出版社出版）等各類教材專著多本。

圖書目錄

第一章商務數據分析原理
第一節(jié)　概述 2
一、商務數據分析與應用的意義 3
二、商務數據分析與應用的流程 4
三、商務數據分析與應用的原則 5
第二節(jié)　典型分析任務 7
一、行業(yè)分析 7
二、客戶分析 8
三、產品分析 9
四、運營分析 9
第三節(jié)　常用分析模型 11
一、PEST模型 12
二、SWOT模型 14
三、5W2H模型 16
四、邏輯樹模型 17
第四節(jié)　常用分析方法 20
一、靜態(tài)分析指標 20
二、動態(tài)分析方法 23
三、統計指數 25
四、抽樣推斷 26
五、相關與回歸 27
六、決策樹 30
七、聚類算法 31
八、神經網絡 31
實訓網店數據分析工具― “生意參謀” 32
本章小結 34
同步測試 35
第二章商務數據分析工具
第一節(jié)　數據存儲查詢 38
一、數據庫 39
二、SQL語言 42
實訓 SQL數據查詢、排序與處理 56
第二節(jié)　數據分析 57
一、Excel 58
二、SPSS 72
實訓 SPSS數據分析 76
三、Python 83
實訓 Python數據分析 91
四、R語言 97
實訓 R語言數據分析 103
第三節(jié)　數據可視化 105
一、數據可視化概述 105
二、數據可視化中的常用圖表 106
三、數據可視化工具 111
本章小結 116
同步測試 117

第三章商務數據分析應用
第一節(jié)　行業(yè)分析 121
一、行業(yè)數據采集 121
二、市場需求調研 123
三、產業(yè)鏈分析 125
四、細分市場分析 127
五、市場生命周期分析 129
六、行業(yè)競爭分析 130
實訓生意參謀之行業(yè)數據分析 133
第二節(jié)　客戶分析 136
一、客戶數據收集 137
二、客戶畫像 140
實訓生意參謀之行業(yè)客戶畫像 142
三、客戶行為分析 148
實訓淘寶客戶運營平臺之客戶行為分析 149
四、客戶價值分析 152
五、精準營銷與效果評估 155
實訓 RFM分析與精準客戶營銷 156
第三節(jié)　產品分析 159
一、競爭對手分析 160
二、用戶特征分析 163
三、產品需求分析 165
四、產品生命周期分析 166
五、用戶體驗分析 169
實訓網店商品數據分析 171
第四節(jié)　運營分析 176
一、銷售數據分析 176
二、推廣數據分析 179
三、客服績效分析 183
本章小結 186
同步測試 187
第四章商務數據分析報告
第一節(jié)　報告概述 190
一、報告的概念 190
二、報告的類型 192
三、報告的結構 195
第二節(jié)　報告實例 199
實例一：2016年一季度浙江省電子商務大數據分析報告 199
實例二：2016年浙江省跨境電子商務發(fā)展報告 203
實例三：2017年中國汽配行業(yè)研究報告 207
實例四：物業(yè)管理業(yè)主滿意度調查分析報告 212
實訓編制網店運營分析報表 216
本章小結 220
同步測試 220
附錄商務數據分析常用指標
【行業(yè)類指標】 223
【客戶類指標】 223
【產品類指標】 224
【運營類指標】 225