系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法：建模與應(yīng)用

目錄
前言
第1章 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)與DEA概論 1
1.1 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)擴(kuò)展與集成問題概述 1
1.2 DEA概述 3
1.3 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)與DEA的聯(lián)系 3
第2章 基于DEA的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)體系 6
2.1 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)概述 6
2.1.1 多屬性綜合評(píng)價(jià)和多準(zhǔn)則決策 6
2.1.2 多屬性綜合評(píng)價(jià)的要素和過程 10
2.2 DEA基礎(chǔ) 12
2.2.1 DEA的主要概念 12
2.2.2 DEA的應(yīng)用簡(jiǎn)述 16
2.2.3 DEA方法的評(píng)價(jià)特性 16
2.3 基于DEA的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建 18
2.3.1 DEA方法作為系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)工具的比較分析 18
2.3.2 DEA系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)體系 22
第3章 DEA系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)中的公共權(quán)重和完全排序 27
3.1 DEA公共權(quán)重配置和DMU完全排序方法研究綜述 27
3.1.1 基于交叉效率的DEA改進(jìn)方法 28
3.1.2 基于超效率的DEA改進(jìn)方法 30
3.1.3 考慮DMU標(biāo)桿情況的DEA改進(jìn)方法 31
3.1.4 綜合多元統(tǒng)計(jì)分析的DEA改進(jìn)方法 31
3.1.5 綜合多準(zhǔn)則決策概念的DEA改進(jìn)方法 34
3.1.6 DEA權(quán)重選取和輸入、輸出處理有關(guān)問題 34
3.2 基于博弈交叉效率DEA的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法 37
3.2.1 博弈交叉效率DEA模型的提出 37
3.2.2 博弈交叉效率DEA模型 38
3.2.3 案例分析 41
3.3 區(qū)間DEA中DMU的改進(jìn)排序方法研究 43
3.3.1 區(qū)間DEA方法及區(qū)間DMU排序問題研究的背景 43
3.3.2 區(qū)間DEA中DMU的改進(jìn)排序方法 46
3.3.3 算例分析 47
3.3.4 客觀方法下的區(qū)間DEA中DMU的排序 49
3.4 三參數(shù)區(qū)間交叉效率DEA評(píng)價(jià)方法研究 53
3.4.1 三參數(shù)區(qū)間交叉效率DEA評(píng)價(jià)方法提出的背景 53
3.4.2 三參數(shù)區(qū)間交叉效率DEA方法 54
3.4.3 算例分析 57
第4章 DEA中DMU結(jié)構(gòu)分析和效率分解 59
4.1 DEA中DMU結(jié)構(gòu)分析和效率分解方法研究綜述 59
4.1.1 多階段串行DEA模型 59
4.1.2 多成分并行DEA模型 61
4.1.3 多層次嵌套DEA模型 61
4.2 兩階段串行DEA模型擴(kuò)展研究及其在銀行業(yè)效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 62
4.2.1 銀行業(yè)效率評(píng)價(jià)問題和兩階段串行DEA模型提出的背景 62
4.2.2 加性兩階段串行DEA擴(kuò)展模型 64
4.2.3 基于加性兩階段串行DEA擴(kuò)展模型的中國(guó)的商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià) 70
4.3 三階段串行DEA擴(kuò)展模型的研究及其在供應(yīng)鏈效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 77
4.3.1 評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈效率的多階段串行DEA模型提出的背景 77
4.3.2 三階段串行DEA擴(kuò)展模型及其在不同供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)下的效率分解 79
4.3.3 算例分析 85
4.4 多階段串行DEA模型的一般化表示 87
第5章 基于DEA的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)集成問題 91
5.1 群組評(píng)價(jià)專家賦權(quán)問題和圍繞DEA的組合評(píng)價(jià)問題概述 92
5.1.1 專家賦權(quán)問題 92
5.1.2 圍繞DEA方法的組合評(píng)價(jià)問題 94
5.2 基于評(píng)價(jià)有效性確定專家權(quán)重的DEA方法 96
5.2.1 方法提出的背景 96
5.2.2 專家評(píng)價(jià)有效性的先驗(yàn)信息和后驗(yàn)信息 97
5.2.3 專家權(quán)重確定的DEA方法 100
5.2.4 算例分析 102
5.3 群組統(tǒng)一偏好錐DEA方法 103
5.3.1 方法提出的背景 103
5.3.2 群組統(tǒng)一偏好信息的獲取集結(jié)與偏好錐的構(gòu)造 104
5.3.3 帶有群組統(tǒng)一偏好錐的DEA改進(jìn)模型 105
5.3.4 群組統(tǒng)一偏好錐DEA方法在通信設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 106
第6章 不確定信息條件下的魯棒DEA方法 110
6.1 線性規(guī)劃求解的魯棒性問題 110
6.1.1 線性規(guī)劃魯棒性的提出 110
6.1.2 針對(duì)線性規(guī)劃的魯棒優(yōu)化方法和模型 111
6.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和信息不確定性 114
6.2.1 DEA處理不確定信息的幾種方法 114
6.2.2 信息不確定性對(duì)DEA結(jié)果的影響 115
6.3 魯棒數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 117
6.3.1 考慮產(chǎn)出數(shù)據(jù)不確定的魯棒DEA配對(duì)模型 118
6.3.2 考慮投入數(shù)據(jù)不確定的魯棒DEA配對(duì)模型 119
6.3.3 考慮產(chǎn)出數(shù)據(jù)不確定的區(qū)間魯棒DEA配對(duì)模型 120
6.3.4 考慮投入數(shù)據(jù)不確定的區(qū)間魯棒DEA配對(duì)模型 121
6.3.5 四種魯棒DEA模型小結(jié)和算例分析 121
6.4 基于魯棒DEA方法的能源效率評(píng)估 124
第7章 徑向DEA集成效率測(cè)度方法與應(yīng)用 128
7.1 徑向調(diào)節(jié)和松弛調(diào)節(jié)的聯(lián)合DEA集成效率測(cè)度模型 128
7.2 單純能源/排放效率指數(shù)和能源環(huán)境集成效率指數(shù) 129
7.2.1 單純能源/排放效率指數(shù) 129
7.2.2 能源環(huán)境集成效率指數(shù) 129
7.3 能源環(huán)境集成效率測(cè)度模型的擴(kuò)展 132
7.4 基于徑向DEA方法的能源效率評(píng)估 134
7.4.1 數(shù)據(jù)、變量和描述性分析 134
7.4.2 中國(guó)區(qū)域能源環(huán)境效率比較分析 136
第8章 非徑向DEA集成效率測(cè)度方法與應(yīng)用 145
8.1 非徑向RAM-DEA能源環(huán)境集成效率測(cè)度模型 145
8.1.1 第一類RAM能源環(huán)境集成效率測(cè)度模型 145
8.1.2 第二類RAM能源環(huán)境集成效率測(cè)度模型 147
8.2 兩類自由處置性假設(shè)下能源環(huán)境集成效率指數(shù) 148
8.2.1 自然可自由處置性下的集成效率指數(shù)和能源效率指數(shù) 148
8.2.2 管理可自由處置性下的集成效率指數(shù)和環(huán)境效率指數(shù) 149
8.3 非徑向MEA能源環(huán)境集成效率測(cè)度模型 152
8.4 基于非徑向DEA方法的能源效率評(píng)估 154
8.4.1 數(shù)據(jù)和變量描述 154
8.4.2 工業(yè)能源環(huán)境集成效率評(píng)估 155
8.4.3 規(guī)模收益和規(guī)模損失測(cè)度 160
第9章 基于DEA的資源配置和目標(biāo)分解方法與應(yīng)用 162
9.1 受控資源配置非參數(shù)ZSG-DEA模型 162
9.2 CO2排放配額分配ZSG-DEA模型 165
9.3 基于DEA方法的節(jié)能減排目標(biāo)區(qū)域分解 166
9.3.1 相關(guān)歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 166
9.3.2 CO2排放配額在中國(guó)30個(gè)省份間的分配情況 170
9.3.3 CO2排放配額分配結(jié)果分析和討論 173
第10章 市場(chǎng)與環(huán)境容量約束下的DEA績(jī)效評(píng)價(jià)建模與應(yīng)用 180
10.1 效率分析和有效性分析建模概述 180
10.2 考慮市場(chǎng)與環(huán)境容量約束的改進(jìn)DEA績(jī)效評(píng)價(jià)模型 182
10.2.1 運(yùn)作績(jī)效評(píng)價(jià)建模 182
10.2.2 環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)建模 186
10.2.3 運(yùn)作與環(huán)境整體績(jī)效評(píng)價(jià)建模 189
10.2.4 效率分析和有效性分析建模方法總結(jié) 192
10.2.5 績(jī)效變化評(píng)價(jià)建模 195
10.3 基于改進(jìn)DEA的電力行業(yè)運(yùn)作績(jī)效和環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià) 196
10.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù) 196
10.3.2 運(yùn)作績(jī)效評(píng)價(jià) 198
10.3.3 環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)：CO2減排績(jī)效 203
10.3.4 環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)：SO2 減排績(jī)效 205
10.3.5 整體績(jī)效評(píng)價(jià) 207
第11章 方向距離函數(shù)和影子價(jià)格估算建模與應(yīng)用 209
11.1 距離函數(shù)與方向距離函數(shù) 209
11.2 基于參數(shù)與非參數(shù)模型的影子價(jià)格估算 212
11.2.1 影子價(jià)格推導(dǎo) 212
11.2.2 非參數(shù)化估算方法 213
11.2.3 參數(shù)化估計(jì)方法 214
11.3 鋼鐵行業(yè)CO2邊際減排成本估算 216
11.3.1 考慮決策行為不確定性的鋼鐵企業(yè)CO2邊際減排成本估算 217
11.3.2 中國(guó)鋼鐵企業(yè)CO2邊際減排成本的異質(zhì)性 224
第12章 改進(jìn)的影子價(jià)格估算非參數(shù)建模方法與應(yīng)用 227
12.1 基于DEA的影子價(jià)格估算可能存在的問題 227
12.2 改進(jìn)的影子價(jià)格估算非參數(shù)模型 228
12.3 工業(yè)部門能源效率測(cè)度及CO2減排成本估算概述 231
12.4 基于改進(jìn)影子價(jià)格模型的工業(yè)CO2減排成本估算 233
12.4.1 中國(guó)城市工業(yè)部門效率評(píng)價(jià)背景和數(shù)據(jù) 233
12.4.2 中國(guó)城市工業(yè)部門能源和排放效率 235
12.4.3 中國(guó)城市工業(yè)部門節(jié)能減排潛力 245
12.4.4 中國(guó)城市工業(yè)部門CO2減排成本 247
第13章 考慮誤差項(xiàng)影響的半?yún)?shù)效率評(píng)價(jià)建模 252
13.1 參數(shù)、非參數(shù)和半?yún)?shù)效率評(píng)價(jià)模型概述 252
13.1.1 參數(shù)SFA模型及其缺陷 253
13.1.2 非參數(shù)DEA模型及其缺陷 253
13.1.3 半?yún)?shù)CNLS和StoNED模型的特性 254
13.2 基于CNLS模型的效率評(píng)價(jià) 255
13.2.1 CNLS模型的建模過程 255
13.2.2 誤差項(xiàng)為乘數(shù)形式的CNLS模型 256
13.2.3 CNLS模型與DEA模型的關(guān)系 258
13.3 基于StoNED模型的效率評(píng)價(jià) 259
13.3.1 StoNED模型的建模過程 259
13.3.2 誤差項(xiàng)為乘數(shù)形式的StoNED模型 261
13.3.3 StoNED模型在影子價(jià)格估算中的應(yīng)用 262
第14章 方向距離函數(shù)的方向向量選取方法 264
14.1 方向距離函數(shù)的發(fā)展及方向向量選取技術(shù)的分類 264
14.2 方向距離函數(shù)回顧 268
14.3 外生方向向量選取方法 269
14.3.1 武斷選取方向向量技術(shù) 269
14.3.2 加條件選取方向向量技術(shù) 270
14.3.3 外生方向向量選取技術(shù)的缺陷 271
14.4 內(nèi)生理論最優(yōu)方向向量選取方法 272
14.4.1 最短距離方向向量選取技術(shù) 272
14.4.2 最遠(yuǎn)距離方向向量選取技術(shù) 276
14.5 內(nèi)生市場(chǎng)導(dǎo)向型方向向量選取方法 278
14.5.1 成本最小化方向向量選取技術(shù) 278
14.5.2 利潤(rùn)最大化方向向量選取技術(shù) 280
14.5.3 邊際收益最大化方向向量選取技術(shù) 287
14.6 方向距離函數(shù)方法的研究方向 290
參考文獻(xiàn) 292
后記 309
圖目錄
圖2-1 DEA系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)體系 24
圖3-1 各評(píng)價(jià)單元博弈交叉效率值不斷改善過程 41
圖3-2 區(qū)間數(shù)的序關(guān)系示意 45
圖3-3 不同滿意水平下各DMU的效率值變化和比較情況 49
圖3-4 可能度的三種情況示意圖 51
圖4-1 兩階段串行DEA模型結(jié)構(gòu) 65
圖4-2 一般化的兩階段DEA模型結(jié)構(gòu) 78
圖4-3 供應(yīng)鏈中三階段串行DEA模型結(jié)構(gòu) 79
圖4-4 多階段串行DEA模型結(jié)構(gòu) 88
圖5-1 通信設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 107
圖7-1 不同模