數(shù)據(jù)化決策：數(shù)據(jù)分析與高效經(jīng)營(yíng)

第 1章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)家
1．1 點(diǎn)球成金
1．2 棒球和數(shù)據(jù)科學(xué)家
1．3 發(fā)現(xiàn)了“寶藏”的運(yùn)動(dòng)家隊(duì)
1．4 在真理的海洋邊玩耍的孩子
1．5 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)家
1．6 大數(shù)據(jù)時(shí)代硬件與網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)展
1．7 大數(shù)據(jù)時(shí)代另一個(gè)特征
1．8 最有魅力的數(shù)據(jù)科學(xué)家
1．9 數(shù)據(jù)科學(xué)家的素養(yǎng)與技能
Management Science ① 什么是管理
1．10 數(shù)據(jù)科學(xué)家的用武之地
Column 1 直覺(jué)判斷法
第 2章 讓數(shù)據(jù)分析服務(wù)于經(jīng)營(yíng)
2．1 三個(gè)石匠
2．2 數(shù)據(jù)科學(xué)家的眼光
2．3 數(shù)據(jù)科學(xué)家的管理素質(zhì)
2．4 戰(zhàn)略地圖——平衡計(jì)分卡
2．5 戰(zhàn)略地圖解讀
2．6 尺度與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)——KPI
2．7 KPI 解讀
Management Science ② 應(yīng)當(dāng)了解的常用KPI
2．8 KPI 導(dǎo)向數(shù)據(jù)分析
2．9 KPI 導(dǎo)向數(shù)據(jù)分析的基本方式
2．10 PDCA 思想及缺陷
2．11 約束理論
2．12 五大核心步驟
2．13 以五大核心步驟實(shí)踐PDCA
Column 2 遠(yuǎn)足比喻
第3章 用統(tǒng)計(jì)學(xué)揭示數(shù)據(jù)內(nèi)涵
3．1 平均數(shù)的內(nèi)涵
3．2 幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)
Do It Excel ① 用函數(shù)計(jì)算各類平均數(shù)
3．3 加權(quán)平均數(shù)
3．4 中位數(shù)和眾數(shù)
3．5 頻數(shù)分布表
3．6 直方圖
Do It Excel ② 繪制直方圖
3．7 數(shù)據(jù)分布的離散程度
3．8 極差
3．9 方差
3．10 標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)
Data Science ① 統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)鍵！理解方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)
Do It Excel ③ 計(jì)算方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)
3．11 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
3．12 Z 分?jǐn)?shù)和T 分?jǐn)?shù)
3．13 將標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用到庫(kù)存管理中
Do It Excel ④ 手頭應(yīng)該持有多少現(xiàn)金？
Column 3 6σ（六西格瑪）
第4章 用相關(guān)分析挖掘潛藏商機(jī)
4．1 相關(guān)關(guān)系在商業(yè)中的重要性
Management Science ③ 理解相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的不同
4．2 驗(yàn)證相關(guān)關(guān)系的基本步驟
4．3 相關(guān)關(guān)系可視化——散點(diǎn)圖
4．4 相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱性——相關(guān)系數(shù)
Do It Excel ⑤ 散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)
4．5 問(wèn)卷調(diào)查的相關(guān)關(guān)系
4．6 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果的相關(guān)矩陣
Do It Excel ⑥ 用分析工具計(jì)算相關(guān)系數(shù)
4．7 滿意度分析圖
4．8 策略方案的制定
Do It Excel ⑦ 用散點(diǎn)圖繪制滿意度分析圖
4．9 顧客與商品的細(xì)分化
Do It Excel ⑧ 繪制帕累托圖
4．10 交叉分析的基本方法
Do It Excel ⑨ 用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行交叉分析
Column 4 找不到“數(shù)據(jù)分析”按鈕！
第5章 用回歸分析預(yù)測(cè)未來(lái)
5．1 用回歸分析預(yù)測(cè)未來(lái)
5．2 回歸直線與回歸方程
5．3 回歸直線準(zhǔn)確度——R2 值
Data Science ② 計(jì)算R2 值的思考方式
Do It Excel 計(jì)算回歸系數(shù)和截距
5．4 理解回歸分析及其結(jié)果的含義①
5．5 理解回歸分析及其結(jié)果的含義②
Do It Excel 用回歸分析表導(dǎo)出回歸方程
5．6 多元回歸分析
5．7 用Excel 進(jìn)行多元回歸分析
5．8 多元回歸方程
5．9 報(bào)紙廣告和店內(nèi)促銷，誰(shuí)的貢獻(xiàn)度更高？
5．10 定性轉(zhuǎn)定量，分析更簡(jiǎn)單①
5．11 定性轉(zhuǎn)定量，分析更簡(jiǎn)單②
Do It Excel 將有、無(wú)轉(zhuǎn)為數(shù)值
5．12 回歸分析表
5．13 用回歸分析表進(jìn)行有效促銷
Column 5 看似簡(jiǎn)單實(shí)際很難的概率問(wèn)題
第6章 用檢驗(yàn)做出戰(zhàn)略決策
6．1 假設(shè)是否成立？
6．2 樣本均值與總體均值
Data Science ③ 中心極限定理
6．3 通過(guò)擲骰子理解檢驗(yàn)
Do It Excel 制作二項(xiàng)分布圖
6．4 檢驗(yàn)的基本步驟
6．5 該店午餐價(jià)格比當(dāng)?shù)匚绮途鶅r(jià)便宜？
Data Science ④ 雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn)
Do It Excel 調(diào)查平均數(shù)之間是否存在差異①
6．6 樣本容量小？——t 檢驗(yàn)
Do It Excel 調(diào)查平均數(shù)之間是否存在差異②
6．7 多個(gè)比較對(duì)象？——F 檢驗(yàn)
6．8 是否有顯著差異？——方差分析①
6．9 是否有顯著差異？——方差分析②
Column 6 均值回歸
第7章 用R 語(yǔ)言結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
7．1 數(shù)據(jù)分析的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)——R
7．2 R 的基本操作
Do It R ① 讀取R 的數(shù)據(jù)集
7．3 箱線圖
Data Science ⑤ 理解箱線圖的內(nèi)涵
Do It R ② 導(dǎo)入程序包
7．4 用R 也能做回歸分析
7．5 用R 還能做聚類分析
Do It R ③ 用R 進(jìn)行聚類分析
Do It R ④ 將城市間的距離可視化
7．6 小心黑天鵝事件
參考文獻(xiàn)