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食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用

食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用

定 價(jià):¥49.00

作 者: 肖革新 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030576897 出版時(shí)間: 2018-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 166 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用》共7章,內(nèi)容包括食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析概述、食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、預(yù)處理方法、探索性分析、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析方法、時(shí)空統(tǒng)計(jì)分析方法以及機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法。各章緊扣食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法主題,理論結(jié)合實(shí)際,啟發(fā)讀者深度思考。為加深讀者理解,每章的內(nèi)容分為理論和案例兩部分,內(nèi)容豐富,針對性強(qiáng),能力培養(yǎng)目標(biāo)明確。力求使讀者學(xué)完《食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用》后,能夠運(yùn)用食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法的基本知識(shí)與實(shí)踐方法。

作者簡介

暫缺《食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù)概述 1
1.2 如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法 2
1.3 主要工具 2
第2章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 4
2.1 食品中的化學(xué)污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)特點(diǎn) 4
2.2 食品中的微生物監(jiān)測數(shù)據(jù)特點(diǎn) 6
2.3 食源性疾病主動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)特點(diǎn) 8
第3章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法 11
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述 11
3.2 缺失值的預(yù)處理 12
3.3 異常值的預(yù)處理 16
3.4 特殊數(shù)據(jù)的預(yù)處理 19
第4章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的探索性分析 22
4.1 探索性數(shù)據(jù)分析概述 22
4.2 數(shù)據(jù)的類型 23
4.3 數(shù)據(jù)的概括性量度 24
4.4 數(shù)據(jù)的可視化 33
第5章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析方法 38
5.1 差異的顯著性檢驗(yàn) 38
5.2 相關(guān)性分析 44
5.3 方差分析 51
5.4 線性回歸 55
5.5 主成分分析 60
第6章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的時(shí)空統(tǒng)計(jì)分析方法 62
6.1 空間數(shù)據(jù)可視化 62
6.2 最鄰近距離分析 63
6.3 空間自相關(guān)分析 68
6.4 時(shí)空聚集性分析 83
6.5 空間插值分析 95
6.6 空間回歸分析 115
6.7 時(shí)間序列分析 136
第7章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法 148
7.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 149
7.2 決策樹算法 150
7.3 隨機(jī)森林算法 151
7.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 152
7.5 支持向量機(jī)算法 155
7.6 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用案例 156
參考文獻(xiàn) 165

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