目 錄
出版說明
導 讀
前 言
作者簡介
第1章 數(shù)據與統(tǒng)計1
1.1 統(tǒng)計在商務和經濟領域中的應用3
1.2 數(shù)據5
1.3 數(shù)據來源11
1.4 描述性統(tǒng)計14
1.5 統(tǒng)計推斷16
1.6 計算機與統(tǒng)計分析18
1.7 數(shù)據挖掘18
1.8 統(tǒng)計實踐中的道德準則19
總結21
關鍵術語21
補充練習22
第2章 描述性統(tǒng)計：表格與圖形25
2.1 分類數(shù)據的匯總27
2.2 數(shù)值型數(shù)據的匯總34
2.3 聯(lián)列表47
2.4 用圖形法對兩個變量進行匯總56
2.5 數(shù)據可視化：創(chuàng)建有效圖形的最佳實例62
總結69
關鍵術語70
重要公式71
補充練習71
案例一 Pelican商店73
案例二 電影行業(yè)74
第3章 描述統(tǒng)計學：數(shù)值方法76
3.1 位置指標78
3.2 變異指標93
3.3 分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測100
3.4 五數(shù)統(tǒng)計和箱形圖107
3.5 兩個變量間關系的度量112
3.6 數(shù)據儀表板： 添加數(shù)值測度以提高效率122
總結126
關鍵術語126
重要公式127
補充練習129
案例一 Pelican商店131
案例二 電影行業(yè)132
第7章 抽樣和抽樣分布134
7.1 聯(lián)合電氣公司的抽樣問題136
7.2 抽樣137
7.3 點估計142
7.4 抽樣分布簡介146
7.5 x–的抽樣分布148
7.6 p–的抽樣分布158
7.7 其他抽樣方法164
總結166
關鍵術語167
重要公式168
補充練習168
第8章 區(qū)間估計170
8.1 總體均值的區(qū)間估計：已知的情形172
8.2 總體均值的區(qū)間估計：未知的情形178
8.3 樣本容量的確定187
8.4 總體比率的區(qū)間估計190
總結195
關鍵術語196
重要公式197
補充練習197
案例一 《職業(yè)青年》雜志199
案例二 海灣地區(qū)200
第9章 假設檢驗202
9.1 原假設和備擇假設的建立204
9.2 第一類錯誤和第二類錯誤207
9.3 總體均值的檢驗：已知210
9.4 總體均值的檢驗：未知225
9.5 總體比率的檢驗231
總結236
關鍵術語237
重要公式237
補充練習237
案例 質量聯(lián)盟有限公司238
第10章 總體均值的比較、試驗設計及方差分析240
10.1 兩總體均值差的統(tǒng)計推斷：1和2已知242
10.2 兩總體均值之差的推斷：1和2未知249
10.3 兩總體均值之差的推斷：配對樣本257
10.4 試驗設計和方差分析簡介263
10.5 方差分析和完全隨機化設計268
總結279
關鍵術語280
重要公式280
補充練習282
案例一 Par公司284
案例二 艾特沃思醫(yī)療中心285
第11章 比率的比較和獨立性檢驗286
11.1 兩個總體比例之差的推斷288
11.2 三個或三個以上總體比率的推斷294
11.3 獨立性檢驗305
總結313
關鍵術語313
重要公式313
補充練習314
第12章 簡單線性回歸316
12.1 簡單線性回歸模型318
12.2 最小二乘估計321
12.3 可決系數(shù)332
12.4 回歸模型的假定339
12.5 顯著性檢驗340
12.6 用回歸方程的估計式進行估計和預測350
12.7 計算機解決方案357
12.8 殘差分析：驗證模型的假定條件361
總結367
關鍵術語368
重要公式368
補充練習370
案例一 股市風險度量373
案例二 美國交通部374
第13章 多元回歸375
13.1 多元回歸模型377
13.2 最小二乘估計378
13.3 多重可決系數(shù)387
13.4 回歸模型的假定391
13.5 顯著性檢驗392
13.6 用回歸方程的估計式進行估計和預測399
13.7 范疇獨立變量402
總結410
關鍵術語410
重要公式411
補充練習412
案例一 消費者行為調研公司413
案例二 校友捐贈414
案例三 汽車價值的合理評估415
附錄A 部分習題解答417
Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 Data and Statistics 1
Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 2
1.1 Applications in Business and Economics 3
Accounting 3
Finance 4
Marketing 4
Production 4
Economics 4
Information Systems 5
1.2 Data 5
Elements, Variables, and Observations 5
Scales of Measurement 7
Categorical and Quantitative Data 8
Cross-Sectional and Time Series Data 8
1.3 Data Sources 11
Existing Sources 11
Statistical Studies 12
Data Acquisition Errors 14
1.4 Descriptive Statistics 14
1.5 Statistical Inference 16
1.6 Computers and Statistical Analysis 18
1.7 Data Mining 18
1.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19
Summary 21
Glossary 21
Supplementary Exercises 22
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25
Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 26
2.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27
Frequency Distribution 27
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28
Bar Charts and Pie Charts 28
2.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34
Frequency Distribution 34
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35
Dot Plot 36
Histogram 36
Cumulative Distributions 38
Stem-and-Leaf Display 39
2.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47
Crosstabulat
鄂公網安備 42010302001612號 