動態(tài)綜合評價方法及應(yīng)用

目錄
第1章 緒論 1
1.1 動態(tài)綜合評價的概念 1
1.2 動態(tài)綜合評價與動態(tài)多屬性決策 2
1.3 動態(tài)綜合評價的類型（模式）劃分 2
1.4 動態(tài)綜合評價理論方法綜述 4
1.5 本書的研究意義及主要內(nèi)容 7
1.6 本書的研究方法與思路 7
參考文獻 8
上篇 動態(tài)綜合評價方法
第2章 基于增益水平激勵的動態(tài)綜合評價方法 13
2.1 問題描述 13
2.2 方法原理 14
2.3 應(yīng)用實例 16
2.4 本章小結(jié) 19
參考文獻 19
第3章 基于雙激勵模型的動態(tài)綜合評價方法 20
3.1 問題描述 20
3.2 “顯性激勵”動態(tài)評價模型 21
3.3 “隱性激勵”動態(tài)評價模型 22
3.4 雙激勵動態(tài)評價模型 23
3.5 應(yīng)用實例 26
3.6 本章小結(jié) 28
參考文獻 28
第4章 改進的動態(tài)激勵綜合評價方法 29
4.1 問題描述 30
4.2 映射權(quán)重判定算法 30
4.3 多指標值加速激勵算法 32
4.4 算法步驟 34
4.5 應(yīng)用實例 35
4.6 本章小結(jié) 38
參考文獻 38
第5章 基于TOWA算子的動態(tài)綜合評價方法 40
5.1 問題描述 41
5.2 預備知識 42
5.3 方法原理 42
5.4 應(yīng)用實例 48
5.5 本章小結(jié) 50
參考文獻 51
第6章 動態(tài)群體評價方法及其拓展 53
6.1 基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模交互式群體評價方法 53
6.2 基于交叉熵灰靶模型的大規(guī)模交互式群體評價方法 66
6.3 多粒度不確定語言信息下的多階段交互式群體評價方法 79
6.4 基于直覺模糊集的多階段交互式群體評價方法 98
6.5 大規(guī)模混合信息下的多階段交互式群體評價方法 109
6.6 本章小結(jié) 120
參考文獻 121
下篇 動態(tài)綜合評價方法的應(yīng)用
第7章 融合SOM與K-means算法的企業(yè)動態(tài)信用評價方法及應(yīng)用 127
7.1 信用評價時序立體數(shù)據(jù)表 128
7.2 基于E-TOPSIS的評價信息數(shù)據(jù)降維 129
7.3 基于SOM-K聚類的動態(tài)信用評價及分類 131
7.4 應(yīng)用實例 133
7.5 本章小結(jié) 136
參考文獻 136
第8章 TOPSIS-GRA法下的企業(yè)動態(tài)信用評價方法及應(yīng)用 138
8.1 預備知識 139
8.2 靜態(tài)信用評價 140
8.3 動態(tài)信用評價 142
8.4 實證分析 144
8.5 結(jié)果分析 148
8.6 本章小結(jié) 148
參考文獻 149
第9章 基于因子分析法的上市公司動態(tài)績效評價方法及應(yīng)用 150
9.1 評價指標的選擇 152
9.2 基于因子分析法的動態(tài)綜合評價模型 152
9.3 實證研究 155
9.4 本章小結(jié) 164
參考文獻 165
第10章 基于雙激勵模型的上市公司動態(tài)績效評價方法及應(yīng)用 167
10.1 評價指標的選擇 168
10.2 基于雙激勵的動態(tài)綜合評價模型 169
10.3 評價對象的選取 172
10.4 實證計算 172
10.5 結(jié)果分析 174
10.6 本章小結(jié) 175
參考文獻 175
第11章 結(jié)論與展望 177
11.1 研究結(jié)論 177
11.2 研究展望 179