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地球科學大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習

地球科學大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習

定 價:¥49.80

作 者: 周永章,張良均,張奧多,王俊 著
出版社: 中山大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787306064097 出版時間: 2018-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 269 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是中山大學重點學科建設成果,獲中國礦物巖石地球化學協(xié)會大數(shù)據(jù)與數(shù)學地球科學專業(yè)委員會推薦,是我國第一部地質(zhì)科學大數(shù)據(jù)與機器學習教材。本書是中山大學研究生試用研究型教材,對運用大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地質(zhì)科學領(lǐng)域研究生和高年級本科生做教材,也可供科研人員研究時參考。它系統(tǒng)地介紹了地球科學大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的基本框架與原理,重點分析高維數(shù)據(jù)的降維、分類與預測、大圖形社區(qū)結(jié)構(gòu)識別、無限流數(shù)據(jù)處理、機器學習及人工智能地質(zhì)學的建模過程,對必要的應用場景,使用Python語言給出案例。

作者簡介

  周永章,1963年生,廣西博白人。教授、博士生導師,中山大學地球環(huán)境與地球資源研究中心主任,廣東省地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源探查重點實驗室主任,中金嶺南股份有限公司(證券000060.SZ)第七屆董事局獨立董事,廣東省政府決策咨詢顧問委員會委員,廣東省政協(xié)常委。

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