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智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策

智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策

定 價:¥39.80

作 者: 張映鋒 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111606550 出版時間: 2018-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 217 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書以“物物互聯(lián),感知制造,動態(tài)決策”為導(dǎo)向,聚焦物聯(lián)制造執(zhí)行過程的主動感知與動態(tài)優(yōu)化決策的核心問題,展開與其相關(guān)的基本理論、共性方法、優(yōu)化模型和算法的闡述,體現(xiàn)了現(xiàn)有先進(jìn)制造系統(tǒng)從自動化、數(shù)字化向智能化和智慧化發(fā)展的趨勢,為提升制造執(zhí)行過程的透明性和對制造過程進(jìn)行全方位的跟蹤、分析、優(yōu)化和控制提供了較好的基礎(chǔ)知識。在本書的編寫過程中突出了基礎(chǔ)理論和應(yīng)用實踐。在基礎(chǔ)理論方面,本書力求清晰闡述智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與動態(tài)決策涉及的基礎(chǔ)共性問題,包括物聯(lián)制造系統(tǒng)的體系構(gòu)架、運作機理、智能決策方法、實時信息驅(qū)動的制造系統(tǒng)優(yōu)化控制策略與模型等,使讀者在智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與動態(tài)決策的基礎(chǔ)理論方面得到提升。在應(yīng)用實踐方面,本書注重理論聯(lián)系實際,在對每個關(guān)鍵理論與方法進(jìn)行闡述后,均附以典型的算例和案例來對理論與方法進(jìn)行分析與驗證,力圖使讀者能夠進(jìn)一步加深對理論的理 解與掌握。本書由張映鋒教授任主編,陶飛教授、孫樹棟教授、周光輝教授、呂景祥博士任副主編,程穎博士、楊宏安副教授、朱海平教授參與編寫。本書章節(jié)的詳細(xì)結(jié)構(gòu)規(guī)劃、初稿統(tǒng)稿、終稿終審工作由張映鋒教授組織完成。本書第1章介紹了物聯(lián)制造系統(tǒng)的研究對象、內(nèi)涵、特征以及未來的發(fā)展趨勢。第2章介紹了智能決策方法的原理,并詳細(xì)介紹了灰色理論、遺傳算法、博弈決策、深度學(xué)習(xí)和分布式?jīng)Q策方法。第3章闡述了物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制的需求分析、參考體系構(gòu)架、工作邏輯和關(guān)鍵技術(shù)。第4章針對多源制造信息感知技術(shù)展開論述, 包括制造系統(tǒng)多源信息源分析、主動感知模型、主動獲取技術(shù)、傳輸方法、系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。第5章介紹了底層制造資源智能化建模的需求分析、智能導(dǎo)航、智能決策、云端化接入方法以及原型系統(tǒng)。第6章介紹了智能物料精準(zhǔn)配送方法, 構(gòu)建了主動配送模型和配送體系, 實現(xiàn)了對配送任務(wù)的智能決策并設(shè)計了原型系統(tǒng)。第7章闡述了物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)主動發(fā)現(xiàn)與配置方法的體系構(gòu)架、加工資源制造服務(wù)UDDI、服務(wù)主動發(fā)現(xiàn)策略與技術(shù),以及系統(tǒng)動態(tài)配置方法。第8章針對制造系統(tǒng)性能實時分析與診斷展開論述, 包括性能分析的體系構(gòu)架、生產(chǎn)過程的關(guān)鍵事件、事件建模和實時性能分析。第9章闡述了制造系統(tǒng)運行過程的協(xié)同優(yōu)化方法,包括協(xié)同優(yōu)化體系,多Agent系統(tǒng)的通信與交互,設(shè)備、物料、任務(wù)、實時調(diào)度、過程監(jiān)控各類Agent,并基于JADE的Agent平臺進(jìn)行案例仿真。第10章針對制造服務(wù)組合優(yōu)選的問題建模、QoS管理和智能決策方法展開論述。第11章以汽車和航空航天行業(yè)為代表,對典型零部件智能車間進(jìn)行案例分析。本書是在中國科協(xié)智能制造學(xué)會聯(lián)合體指導(dǎo)下,由中國機械工程學(xué)會組織編寫的普通高等教育新工科?智能制造系列規(guī)劃教材之一。中國科協(xié)智能制造學(xué)會聯(lián)合體致力于增強我國智能制造技術(shù)創(chuàng)新能力、促進(jìn)我國制造業(yè)向中高端邁進(jìn)。中國機械工程學(xué)會是中國科協(xié)智能制造學(xué)會聯(lián)合體成員單位和秘書處單位,是我國成立較早、規(guī)模大的工科學(xué)會之一,是我國機械行業(yè)非常重要的對外交流渠道,承擔(dān)了行業(yè)和政府部門委托的大量合作任務(wù),擔(dān)負(fù)著學(xué)術(shù)交流、人才培養(yǎng)和對外交流等多項工作。在本書的編寫過程中,中國機械工程學(xué)會常務(wù)副理事長張彥敏對本書高度重視,多次與相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào),為確保本書編寫和推廣工作的順利進(jìn)行提供了重要的支持;中國機械工程學(xué)會繼續(xù)教育處副處長王玲多次精心安排相關(guān)領(lǐng)域?qū)<已杏懀瑸榫帉懝ぷ鞯母咝?、高質(zhì)推進(jìn)和完成付出了巨大的精力;中國機械工程學(xué)會綜合技術(shù)處副處長楊麗在系列教材編寫的前期調(diào)研和組織協(xié)調(diào)上,給予了大力支持。同時,本書的出版也得到了機械工業(yè)出版社的大力支持和悉心編校。在此,一并表示衷心的感謝。

作者簡介

暫缺《智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策》作者簡介

圖書目錄

目錄
前 言
第1 章 物聯(lián)制造系統(tǒng)概述
1. 1 物聯(lián)制造系統(tǒng)的研究對象
1. 2 物聯(lián)制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和特征
1. 3 物聯(lián)制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
習(xí)題
第2 章 智能決策方法介紹
2. 1 智能決策方法的原理
2. 2 層次分析法簡介
2. 3 灰色理論概述
2. 4 遺傳算法概述
2. 5 博弈決策概述
2. 6 深度學(xué)習(xí)概述
2. 7 分布式?jīng)Q策方法
習(xí)題
第3 章 物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制體系構(gòu)架
3. 1 物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制的需求分析
3. 2 物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制參考體系構(gòu)架
3. 3 物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制工作邏輯
3. 4 物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制的關(guān)鍵技術(shù)
習(xí)題
第4 章 多源制造信息感知技術(shù)
4. 1 制造系統(tǒng)多源信息源分析
4. 2 制造系統(tǒng)多源信息主動感知模型
4. 3 多源制造信息的主動獲取技術(shù)與傳輸方法
4. 4 多源制造信息主動感知系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
習(xí)題
第5 章 底層制造資源的智能化建模
5. 1 加工制造資源智能化建模需求分析
5. 2 實時信息驅(qū)動的裝配活動智能導(dǎo)航服務(wù)的體系構(gòu)架
5. 3 設(shè)備端制造活動智能導(dǎo)航的應(yīng)用服務(wù)
5. 4 智能決策方法在底層制造資源智能化建模中的設(shè)計與應(yīng)用
5. 5 基于云計算信息構(gòu)架的加工資源制造服務(wù)云端化接入方法
習(xí)題
第6 章 智能物料精準(zhǔn)配送方法
6. 1 智能物料配送簡介
6. 2 以搬運載體為核心的主動配送模型
6. 3 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能搬運載體
6. 4 智能決策方法在物料配送中的應(yīng)用
6. 5 原型系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
習(xí)題
第7 章 物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)自組織優(yōu)化配置方法
7. 1 任務(wù)驅(qū)動的物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)主動發(fā)現(xiàn)與配置方法體系構(gòu)架
7. 2 加工資源制造服務(wù)UDDI
7. 3 制造服務(wù)主動發(fā)現(xiàn)策略與技術(shù)
7. 4 任務(wù)驅(qū)動的制造執(zhí)行系統(tǒng)動態(tài)配置方法
習(xí)題
第8 章 制造系統(tǒng)性能實時分析與診斷
8. 1 物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)性能分析的體系構(gòu)架
8. 2 物聯(lián)制造執(zhí)行過程中的關(guān)鍵事件
8. 3 基于分層時間著色Petri 網(wǎng)的關(guān)鍵事件建模
8. 4 基于決策樹的生產(chǎn)過程實時性能分析
習(xí)題
第9 章 制造系統(tǒng)運行過程協(xié)同優(yōu)化方法
9. 1 基于多Agent 技術(shù)的制造系統(tǒng)運行過程協(xié)同優(yōu)化體系
9. 2 多Agent 系統(tǒng)的通信與交互
9. 3 設(shè)備Agent
9. 4 任務(wù)分配Agent
9. 5 實時調(diào)度Agent
9. 6 運行過程監(jiān)控Agent
9. 7 基于JADE 的多Agent 系統(tǒng)
9. 8 案例仿真設(shè)計
習(xí)題
第10 章 制造服務(wù)組合優(yōu)選智能決策理論與方法
10. 1 制造服務(wù)組合概述
10. 2 制造服務(wù)組合QoS 評估
10. 3 制造服務(wù)組合優(yōu)選問題建模
10. 4 制造服務(wù)組合優(yōu)選智能決策方法
習(xí)題
第11 章 典型智能制造系統(tǒng)案例分析
11. 1 汽車行業(yè)典型零部件智能車間案例
11. 2 航空發(fā)動機典型零部件智能制造車間案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

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