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算法分析導(dǎo)論(第2版)

算法分析導(dǎo)論(第2版)

定 價:¥128.00

作 者: [美] RobertSedgewick(羅伯特塞奇威克),[法] PhilippeFlajolet(費利佩弗拉若萊) 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121353680 出版時間: 2018-11-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 424 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書全面介紹了算法的數(shù)學(xué)分析所涉及的主要技術(shù)。涵蓋的內(nèi)容來自經(jīng)典的數(shù)學(xué)課題(包括離散數(shù)學(xué)、初等實分析、組合數(shù)學(xué)),以及經(jīng)典的計算機科學(xué)課題(包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))。本書的重點是“平均情況”或“概率性”分析,書中也論述了“至差情況”或“復(fù)雜性”分析所需的基本數(shù)學(xué)工具。本書第 1 版為行業(yè)代表性著作,第 2 版不僅對書中圖片和代碼進(jìn)行了更新,還補充了新章節(jié)。全書共 9 章,第 1 章是導(dǎo)論;第 2~5 章介紹數(shù)學(xué)方法;第 6~9 章介紹組合結(jié)構(gòu)及其在算法分析中的應(yīng)用。除每章包含的大量習(xí)題以及參考文獻(xiàn)外,本書特設(shè)配套免費學(xué)習(xí)網(wǎng)站,為讀者提供了很多關(guān)于算法分析的補充材料,包括課件和相關(guān)網(wǎng)站的鏈接,幫助讀者提高學(xué)習(xí)興趣,完成更深入的學(xué)習(xí)。本書適合作為高等院校數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)以及相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的教材,也可供相關(guān)技術(shù)人員和愛好者學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

  Robert Sedgewick于1985年開始在普林斯頓大學(xué)任教,是該校計算機系的創(chuàng)始人,現(xiàn)任該校計算機科學(xué)系教授。他曾任Adobe Systems公司董事會成員,并在Xerox PARC、IDA和INRIA等機構(gòu)從事研究。他是算法領(lǐng)域入門著作Algorithms(Fourth Edition)的作者。Sedgewick教授在斯坦福大學(xué)師從D. E. Knuth院士,獲得博士學(xué)位。Philippe Flajolet曾任法國羅克庫爾INRIA資深研究總監(jiān),創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)了ALGO研究組。他因在算法分析領(lǐng)域的開創(chuàng)性研究而聲名鵲起,在分析組合學(xué)方面梳理并發(fā)展出了強大的新方法,解決了很多長期懸而未決的難題,并在世界各地從事算法分析的教學(xué)。Flajolet博士是法國科學(xué)院院士。

圖書目錄

第 1章算法分析 ............... 1 

1.1 為什么要做算法分析 ..........................................................1 

1.2 算法理論 ..................3 

1.3 算法分析概述 ..........8 

1.4 平均情況分析 ........10 

1.5 實例:快速排序算法的分析 ............................................12 

1.6 漸近近似 ................ 18 

1.7 分布 ........................ 20 

1.8 隨機算法 ................ 22

參考文獻(xiàn) ......................... 25

第 2章遞歸關(guān)系 ............. 28 

2.1 基本性質(zhì) ................ 29 

2.2 一階遞歸 ................ 33 

2.3 一階非線性遞歸 ....35 

2.4 高階遞歸 ................ 38 

2.5 求解遞歸的方法 ....42 

2.6 二分分治遞歸和二進(jìn)制數(shù) ................................................49 

2.7 一般的分治遞歸 ....57

參考文獻(xiàn) ......................... 62

第 3章母函數(shù) .................. 64 

3.1 普通型母函數(shù) ........65 

算法分析導(dǎo)論(第 2版) 

3.2 指數(shù)型母函數(shù) .........69 

3.3 利用母函數(shù)求解遞歸 ........................................................72 

3.4 母函數(shù)的展開 .........79 

3.5 利用母函數(shù)進(jìn)行變換 ........................................................82 

3.6 關(guān)于母函數(shù)的函數(shù)方程 ....................................................84 

3.7 利用 OGF求解三項中值 Quicksort遞歸.........................87 

3.8 利用母函數(shù)計數(shù) .....89 

3.9 概率母函數(shù) .............93 

3.10 雙變量母函數(shù) .......96 

3.11特殊函數(shù).............101

參考文獻(xiàn)........................107

第 4章漸近逼近 ........... 109 

4.1 漸近逼近的概念 ...111 

4.2 漸近展開式 ...........116 

4.3 處理漸近展開式 ...123 

4.4 有限和的漸近逼近 ..........................................................129 

4.5 歐拉-麥克勞林求和 ........................................................131 

4.6 二元漸近...............137 

4.7 拉普拉斯方法 .......149 

4.8 算法分析中的“正態(tài)”舉例 ..........................................152 

4.9 算法分析中的“泊松”舉例 ..........................................155

參考文獻(xiàn)........................159

第 5章分析組合 ........... 161 

5.1 正式的基礎(chǔ) ...........162 

5.2 無標(biāo)記類的符號方法 ......................................................163 

5.3 有標(biāo)記類的符號方法 ......................................................169 

5.4 參數(shù)的符號方法 ...177 

5.5 母函數(shù)系數(shù)逼近 ...182

參考文獻(xiàn)........................188

第 6章樹........................ 189 

6.1 二叉樹...................190 

目錄 XV 

6.2 森林和樹 .............. 192 

6.3 樹和二叉樹的組合等價 ..................................................194 

6.4 樹的性質(zhì) .............. 200 

6.5 樹算法的例子 ......204 

6.6 二叉搜索樹 .......... 207 

6.7 隨機 Catalan樹 .... 211 

6.8 二叉搜索樹中的路徑長度 .............................................. 216 

6.9 隨機樹的附加參數(shù) .........................................................219 

6.10 高度 .................... 223 

6.11樹屬性在平均情況下的結(jié)果總結(jié) ................................229 

6.12 拉格朗日反演 ....230 

6.13 無序樹 ................ 233 

6.14 標(biāo)記樹 ................ 242 

6.15 其他類型的樹 ....245

參考文獻(xiàn) ....................... 253

第 7章排列 ....................256 

7.1 排列的基本性質(zhì) .. 257 

7.2 排列算法 .............. 263 

7.3 排列的表示法 ......266 

7.4 計數(shù)問題 .............. 271 

7.5 通過 CGF分析排列的性質(zhì)............................................275 

7.6 逆序和插入排序 .. 285 

7.7 從左到右最小值和選擇排序 ..........................................291 

7.8 環(huán)與原地排列 ......297 

7.9 極值參數(shù) .............. 300

參考文獻(xiàn) ....................... 304

第 8章字符串與字典樹 .........................................................306 

8.1 字符串搜索 .......... 307 

8.2 位串的組合性質(zhì) .. 310 

8.3 正則表達(dá)式 .......... 320 

8.4 有窮狀態(tài)自動機和 KMP算法 .......................................323 

8.5 上下文無關(guān)的語法 .........................................................326 

算法分析導(dǎo)論(第 2版) 

8.6 字典樹...................332 

8.7 字典樹算法 ...........336 

8.8 字典樹的組合性質(zhì) ..........................................................340 

8.9 更大的字符表 .......345

參考文獻(xiàn)........................347

第 9章單詞與映射 ...... 350 

9.1 使用分離鏈接的散列 ......................................................351 

9.2 球與甕的模型和單詞的性質(zhì) ..........................................353 

9.3 生日悖論與優(yōu)惠券收集者問題 ......................................360 

9.4 占據(jù)限制與極值參數(shù) ......................................................367 

9.5 占據(jù)分布...............372 

9.6 開放尋址散列法 ...379 

9.7 映射.......................386 

9.8 整數(shù)因子分解與映射 ......................................................396

參考文獻(xiàn)........................401


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