智能運維與健康管理

定　價：￥55.00

作　者：	陳雪峰主編，訾艷陽副主編
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	普通高等教育新工科*智能制造系列規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111610335	出版時間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	312	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是在《中國制造2025》計劃的指導下與中國科協(xié)智能制造學會聯(lián)合體推進《智能制造領域人才培養(yǎng)方案》的背景下，在機械工程學會的組織下編寫的？本書面向高端裝備全壽命周期安全運行的工程需求，重點講解了故障機理分析？早期故障預示？智能維護與健康管理的基本原理？實現(xiàn)方法和關(guān)鍵技術(shù)，介紹了數(shù)控裝備？石化？船舶？高鐵以及航天航空等重要領域智能運維與健康管理的典型應用，旨在培養(yǎng)學生具有智能運維與健康管理的基本知識以及系統(tǒng)思維能力？項目管理能力和跨學科智能制造的溝通能力？本書結(jié)合了作者團隊在復雜高端裝備故障診斷與健康管理方面累積的幾十年研究成果與*新研究進展，在多個典型行業(yè)應用經(jīng)驗的基礎上，深入淺出且系統(tǒng)性地講解了智能運維與健康管理的基礎知識與關(guān)鍵技術(shù)？本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的專業(yè)教材與參考書，也可供從事相關(guān)行業(yè)高端裝備安全？健康管理與故障診斷等方向的科學研究與工程技術(shù)人員參考？

作者簡介

　　陳雪峰西安交通大學機械工程學院院長，教授、博士生導師，國家杰出青年科學基金獲得者，航空發(fā)動機運行安全基礎研究973首席科學家，中國振動工程學會故障診斷專業(yè)委員會常務理事。承擔中國航發(fā)、中車集團、風電企業(yè)等企業(yè)健康管理課題十余項，研制的風電裝備監(jiān)測診斷系統(tǒng)在萬余臺風電裝備上得到應用，負責直升機HUMS、高鐵PHM等健康管理系統(tǒng)的總體架構(gòu)與核心技術(shù)研發(fā)。？訾艷陽西安交通大學教授、博士生導師、西安交通大學騰飛特聘教授（2014年），教育部新世紀人才（2010 年），中國振動工程學會故障診斷專業(yè)委員副理事長、中國機械工程學會高級會員、國際期刊IJCE（International Journal of Comprehensive Engineering）編委，主持4項國家自然科學基金目和1項863 攻關(guān)項目，主持企業(yè)橫向合作項目10余項，獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項（2009年，第三完成人），獲國家科技進步三等獎獎 1項（1999年，第五完成人）。

圖書目錄

前言
基礎知識篇
第1 章緒論 2
1. 1 引言 2
1. 2 機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷 6
1. 3 智能運維與健康管理 14
1. 4 本書培養(yǎng)目標與“新工科” 計劃?
高等工程教育專業(yè)認證的關(guān)系 24
本章小結(jié) 26
參考文獻 26
第2 章典型故障機理分析方法 28
2. 1 重大裝備典型故障 29
2. 2 故障機理分析的動力學基礎 35
2. 3 典型故障動力學分析及實例 41
本章小結(jié) 51
思考題與習題 51
參考文獻 51
第3 章基于特征提取的故障診斷 53
3. 1 特征提取技術(shù)概述 54
3. 2 故障診斷內(nèi)積匹配診斷原理 55
3. 3 基于小波的特征提取方法 60
3. 4 基于小波的稀疏特征提取 71
本章小結(jié) 80
思考題與習題 80
參考文獻 81
第4 章大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷 83
4. 1 工業(yè)大數(shù)據(jù)概述 84
4. 2 工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善 89
4. 3 大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測 92
4. 4 大數(shù)據(jù)智能診斷 97
4. 5 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康管理案例 103
本章小結(jié) 108
思考題與習題 108
參考文獻 109
第5 章融入新一代人工智能的智能
運維 111
5. 1 新一代人工智能概述 112
5. 2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 113
5. 3 遷移學習 124
5. 4 深度遷移學習及其特征挖掘 128
本章小結(jié) 133
思考題與習題 134
參考文獻 134
第6 章設備安全智能監(jiān)控 137
6. 1 設備工程精益管理 138
6. 2 設備安全智能檢測監(jiān)控 146
6. 3 典型行業(yè)的智能運維應用 158
本章小結(jié) 159
思考題與習題 160
參考文獻 160
工程應用篇
第7 章加工過程智能運維 162
7. 1 加工過程智能運維概述 162
7. 2 加工過程智能運維系統(tǒng)架構(gòu) 162
7. 3 加工過程智能運維關(guān)鍵技術(shù) 174
7. 4 加工過程智能運維系統(tǒng)實施典型
案例 189
本章小結(jié) 198
思考題與習題 198
參考文獻 198
第8 章石化裝備智能運維 200
8. 1 石化裝備智能運維概述 200
8. 2 石化裝備智能運維系統(tǒng)架構(gòu) 201
8. 3 石化裝備智能運維關(guān)鍵技術(shù) 203
8. 4 石化裝備智能運維應用實例 225
本章小結(jié) 232
思考題與習題 232
參考文獻 232
第9 章船舶智能運維與健康管理 233
9. 1 智慧船舶概述 233
9. 2 船舶智能運維與健康管理系統(tǒng)架構(gòu) 234
9. 3 船舶智能運維與健康管理關(guān)鍵技術(shù)及
應用案例 238
9. 4 全球智慧船舶系統(tǒng) 243
本章小結(jié) 251
思考題與習題 251
參考文獻 251
第10 章高鐵故障預測與健康管理 252
10. 1 高鐵故障預測與健康管理概述 252
10. 2 系統(tǒng)架構(gòu) 253
10. 3 牽引電動機故障診斷與健康管理
關(guān)鍵技術(shù) 257
10. 4 牽引電動機故障診斷與健康管理的
系統(tǒng)實現(xiàn) 264
本章小結(jié) 274
思考題與習題 275
參考文獻 275
第11 章航天航空健康管理 276
11. 1 航天航空健康管理概述 276
11. 2 空天發(fā)動機健康管理 277
11. 3 直升機健康管理 287
11. 4 民用客機故障預測與健康管理
系統(tǒng) 294
本章小結(jié) 310
思考題與習題 310
參考文獻 310