Kibana數(shù)據(jù)可視化

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	[法] 巴阿爾丁·阿扎米（Bahaaldine Azarmi）著，謝人強(qiáng)，方延風(fēng) 譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787115493125	出版時(shí)間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	195	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Kibana是廣泛地應(yīng)用在數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的ELK中的一員。本書專門介紹Kibana，通過(guò)不同的用例場(chǎng)景，帶領(lǐng)讀者全面體驗(yàn)Kibana的可視化功能。全書共9章，主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)簡(jiǎn)介、安裝和配置Kibana 5.0、用Kibana進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、用Kibana進(jìn)行日志分析、用Kibana和Metricbeat進(jìn)行指標(biāo)分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana進(jìn)行異常檢測(cè)、為Kibana開(kāi)發(fā)自定義插件等內(nèi)容。書中包括豐富的示例，可以幫助讀者解決各種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化問(wèn)題。本書適合想要學(xué)習(xí)如何用Elastic Stack部署數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，特別是如何用Kibana對(duì)那些Elasticsearch索引的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的開(kāi)發(fā)人員、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)架構(gòu)師閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　作者簡(jiǎn)介Bahaaldine Azarmi是Elastic公司的解決方案架構(gòu)師。在此之前，他與人聯(lián)合創(chuàng)立了Reachfive公司—一家專注于構(gòu)建用戶行為和社會(huì)分析的營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái)公司。他還曾就職于不同的軟件公司，如Talend和Oracle等，分別擔(dān)任解決方案架構(gòu)師和架構(gòu)師等職位。他還是《Scalable Big Data Architecture》和《Talend for Big Data》等書的作者。譯者簡(jiǎn)介謝人強(qiáng)，副教授，現(xiàn)任福州外語(yǔ)外貿(mào)學(xué)院電子商務(wù)系主任。美國(guó)西俄勒岡（Western Oregon Univerisity）訪問(wèn)學(xué)者，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20 余篇，目前的研究方向是信息生態(tài)、電子商務(wù)等。方延風(fēng)，高級(jí)工程師，現(xiàn)在福建省科學(xué)技術(shù)信息研究所任職。畢業(yè)于清華大學(xué)，獲得計(jì)算機(jī)技術(shù)工程碩士學(xué)位，美國(guó)俄勒岡大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，曾出版過(guò)多本計(jì)算機(jī)圖書，目前的研究方向是文本數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理（NLP）、信息檢索技術(shù)等。

圖書目錄

第 1章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)簡(jiǎn)介\t1
1．1　行業(yè)挑戰(zhàn)　2
1．1．1　用例　2
1．1．2　基礎(chǔ)步驟　4
1．1．3　技術(shù)局限　6
1．2　Elastic Stack總覽　8
1．2．1　Elasticsearch　9
1．2．2　Beats　10
1．2．3　Logstash　11
1．2．4　Kibana　13
1．2．5　X-Pack　14
1．3　小結(jié)　18
第　2章安裝和設(shè)置Kibana 5．0　19
2．1　安裝　19
2．1．1　下載軟件　20
2．1．2　安裝Elasticsearch　21
2．1．3　安裝Kibana　23
2．1．4　安裝X-Pack　25
2．1．5　配置安全性　29
2．2　Kibana剖析　30
2．2．1　核心組件　31
2．2．2　插件　37
2．3　小結(jié)　39
第3章　用Kibana 5．0進(jìn)行業(yè)務(wù)分析　41
3．1　業(yè)務(wù)用例——巴黎事故數(shù)據(jù)集　42
3．1．1　數(shù)據(jù)建?！詫?shí)體為中心的文檔　42
3．1．2　導(dǎo)入數(shù)據(jù)　43
3．1．3　構(gòu)建儀表板　46
3．1．4　向數(shù)據(jù)提問(wèn)　61
3．2　小結(jié)　67
第4章　用Kibana 5．0進(jìn)行日志分析　69
4．1　技術(shù)用例——Apache服務(wù)器日志　69
4．1．1　在控制臺(tái)導(dǎo)入數(shù)據(jù)　70
4．1．2　導(dǎo)入儀表板　75
4．1．3　理解儀表板　76
4．1．4　向數(shù)據(jù)提問(wèn)　80
4．2　小結(jié)　82
第5章　用Metricbeat和Kibana 5．0進(jìn)行指標(biāo)分析　83
5．1　技術(shù)用例——用Metricbeat監(jiān)控系統(tǒng)　84
5．2　開(kāi)始使用Metricbeat　84
5．2．1　安裝Metricbeat　84
5．2．2　配置和運(yùn)行Metricbeat　85
5．3　Kibana中的Metricbeat　89
5．3．1　導(dǎo)入儀表板　89
5．3．2　可視化指標(biāo)　91
5．4　用Timelion處理Metricbeat　93
5．4．1　基于時(shí)間的最大CPU使用率分析　93
5．4．2　使用X-Pack警報(bào)功能　102
5．5　小結(jié)　107
第6章　探索Kibana中的Graph　109
6．1　Elastic Graph基礎(chǔ)知識(shí)介紹　109
6．2　用Elastic Graph探索Stack Overflow數(shù)據(jù)集　113
6．2．1　準(zhǔn)備使用Graph　113
6．2．2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　114
6．2．3　簡(jiǎn)單探索　116
6．2．4　高級(jí)探索　122
6．3　小結(jié)　131
第7章　定制Kibana 5．0的Timelion　133
7．1　深入Timelion代碼　133
7．1．1　了解Kibana插件的結(jié)構(gòu)　134
7．1．2　使用Timelion函數(shù)　135
7．2　當(dāng)谷歌分析器遇到Timelion　138
7．2．1　配置開(kāi)發(fā)環(huán)境　139
7．2．2　驗(yàn)證安裝　140
7．2．3　配置谷歌API賬號(hào)　141
7．2．4　驗(yàn)證配置　145
7．2．5　通覽實(shí)現(xiàn)過(guò)程　146
7．3　插件發(fā)布管理　150
7．4　小結(jié)　152
第8章　用Kibana 5．0進(jìn)行異常檢測(cè)　153
8．1　了解異常檢測(cè)的概念　153
8．1．1　了解人類對(duì)數(shù)據(jù)可視化的局限　153
8．1．2　了解傳統(tǒng)異常檢測(cè)的局限　155
8．1．3　了解Prelert如何解決異常檢測(cè)　156
8．2　使用Prelert進(jìn)行運(yùn)維分析　158
8．2．1　配置Prelert　158
8．2．2　創(chuàng)建Prelert作業(yè)　161
8．3　組合使用Prelert、警報(bào)和Timelion　169
8．3．1　在Timelion中可視化異常結(jié)果　170
8．3．2　采用報(bào)告功能調(diào)度異常檢測(cè)報(bào)告　176
8．4　小結(jié)　179
第9章　為Kibana 5．0開(kāi)發(fā)自定義插件　181
9．1　從零開(kāi)始創(chuàng)建插件　181
9．1．1　Yeoman——插件腳手架　181
9．1．2　驗(yàn)證安裝　183
9．2　一個(gè)渲染Elasticsearch拓?fù)涞牟寮?84
9．2．1　通覽拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)　186
9．2．2　安裝插件　193
9．3　小結(jié)　195