注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書經(jīng)濟(jì)管理管理電子商務(wù)智能檢索實(shí)戰(zhàn)

智能檢索實(shí)戰(zhàn)

智能檢索實(shí)戰(zhàn)

定 價(jià):¥39.00

作 者: 王家寶,李陽(yáng),苗壯 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302505181 出版時(shí)間: 2018-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 216 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  智能檢索是適應(yīng)大數(shù)據(jù)和人工智能迅速發(fā)展的信息檢索新方式。本書分為兩個(gè)部分。第一部分以工程應(yīng)用為目標(biāo),介紹了文本的本地檢索和網(wǎng)絡(luò)檢索,基于全局特征、局部特征的圖像檢索,以及定制圖像檢索新特征和圖像檢索相關(guān)反饋;第二部分以技術(shù)研究為目標(biāo),介紹了利用深度學(xué)習(xí)特征提高檢索精度,利用哈希特征提高檢索速度,以及跨模態(tài)的深度哈希圖文檢索技術(shù)。全書從指導(dǎo)實(shí)踐出發(fā),附有所有實(shí)戰(zhàn)源代碼,為讀者提供了聯(lián)系實(shí)際、直接可用的檢索系統(tǒng)和檢索技術(shù)。 本書是信息檢索及相關(guān)課程的教學(xué)參考書,適用于高等院校信息檢索專業(yè)的大學(xué)生和研究生,也可供從事信息檢索相關(guān)專業(yè)的研發(fā)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智能檢索實(shí)戰(zhàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
第1章搜索引擎初探1
1.1Eclipse開發(fā)環(huán)境1
1.1.1Eclipse簡(jiǎn)介1
1.1.2JDK與JRE1
1.1.3JDK和Eclipse的安裝2
1.1.4用Eclipse開發(fā)HelloWorld項(xiàng)目7
1.2Lucene環(huán)境配置11
1.2.1Lucene簡(jiǎn)介11
1.2.2Lucene的安裝13
1.3Lucene索引與檢索示例14
1.3.1索引和檢索的概念14
1.3.2一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索應(yīng)用程序14
1.4小結(jié)17
參考文獻(xiàn)17
第2章基于Lucene的本地檢索18
2.1Lucene索引簡(jiǎn)介18
2.1.1Lucene索引18
2.1.2Lucene索引文件20
2.2Lucene的索引接口21
2.2.1Directory類21
2.2.2Analyzer類21
2.2.3Document類與Field類21
2.2.4IndexWriter類22
2.3Lucene的檢索接口23
2.3.1IndexSearcher類23
2.3.2Term類23
2.3.3Query類24
2.3.4QueryParser類24
2.3.5Sort類和Hits類24
2.4中文分詞24
2.5基于Lucene的本地檢索實(shí)戰(zhàn)27
2.5.1文本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備27
2.5.2Lucene本地索引27
2.5.3Lucene本地檢索31
2.6索引可視化工具Luke32
2.7小結(jié)35
參考文獻(xiàn)35
目錄智能檢索實(shí)戰(zhàn)第3章基于Solr的網(wǎng)絡(luò)檢索36
3.1Solr簡(jiǎn)介36
3.2Solr配置和使用37
3.2.1Tomcat安裝37
3.2.2安裝并配置Solr至Tomcat38
3.2.3新建并配置core42
3.2.4配置和使用中文分詞43
3.3基于Solr的網(wǎng)絡(luò)檢索實(shí)戰(zhàn)47
3.3.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備47
3.3.2Solr網(wǎng)絡(luò)索引48
3.3.3Solr網(wǎng)絡(luò)檢索51
3.4小結(jié)52
參考文獻(xiàn)53
第4章基于Lire全局特征的圖像檢索54
4.1Lire簡(jiǎn)介54
4.1.1Lire庫(kù)導(dǎo)入54
4.1.2Lire庫(kù)分析56
4.2Lire全局特征索引57
4.2.1Lire全局特征索引方法57
4.2.2Lire全局特征索引實(shí)現(xiàn)57
4.3Lire全局特征檢索60
4.3.1Lire全局特征檢索方法60
4.3.2Lire全局特征檢索實(shí)現(xiàn)61
4.4Caltech256數(shù)據(jù)測(cè)試63
4.4.1測(cè)試數(shù)據(jù)和基本思路63
4.4.2測(cè)試實(shí)現(xiàn)63
4.5基于Lire全局特征的圖像檢索實(shí)戰(zhàn)66
4.5.1主體框架構(gòu)建66
4.5.2外部依賴包導(dǎo)入67
4.5.3搜索引擎界面實(shí)現(xiàn)69
4.5.4搜索引擎后臺(tái)實(shí)現(xiàn)71
4.5.5搜索引擎配置和部署77
4.5.6搜索引擎操作和效果78
4.6小結(jié)79
參考文獻(xiàn)80
第5章基于Lire局部特征的圖像檢索81
5.1詞袋模型簡(jiǎn)介81
5.2Lire局部特征索引83
5.2.1Lire局部特征索引方法83
5.2.2Lire局部特征索引實(shí)現(xiàn)84
5.3Lire局部特征檢索85
5.3.1Lire局部特征檢索方法85
5.3.2Lire局部特征檢索實(shí)現(xiàn)86
5.4Lire中SIFT特征的改進(jìn)87
5.5Caltech256數(shù)據(jù)測(cè)試92
5.6基于Lire局部特征的圖像檢索實(shí)戰(zhàn)93
5.6.1主體框架構(gòu)建93
5.6.2搜索引擎界面實(shí)現(xiàn)94
5.6.3搜索引擎后臺(tái)實(shí)現(xiàn)94
5.6.4搜索引擎配置和部署98
5.6.5搜索引擎操作和效果98
5.7小結(jié)99
參考文獻(xiàn)99
第6章面向Lire定制圖像檢索新特征101
6.1Lire特征類的結(jié)構(gòu)101
6.2Lire顏色布局特征102
6.3添加新的圖像特征105
6.4矩特征的索引和檢索110
6.5小結(jié)112
參考文獻(xiàn)112
第7章面向Lire定制圖像檢索的相關(guān)反饋114
7.1基于SVM的相關(guān)反饋原理114
7.2相關(guān)反饋實(shí)戰(zhàn)115
7.2.1主體框架構(gòu)建115
7.2.2外部依賴包導(dǎo)入115
7.2.3搜索引擎界面實(shí)現(xiàn)116
7.2.4搜索引擎后臺(tái)實(shí)現(xiàn)117
7.2.5搜索引擎配置和部署118
7.2.6搜索引擎操作和效果119
7.3關(guān)鍵代碼解析120
7.3.1生成索引階段120
7.3.2查找檢索階段121
7.3.3反饋檢索階段123
7.4小結(jié)127
參考文獻(xiàn)127
第8章基于預(yù)訓(xùn)練卷積特征的圖像檢索128
8.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)128
8.1.1卷積129
8.1.2池化130
8.1.3ReLU130
8.1.4全連接130
8.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡(jiǎn)介131
8.2.1AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型131
8.2.2VGGNet網(wǎng)絡(luò)模型132
8.2.3ResNet網(wǎng)絡(luò)模型133
8.3基于預(yù)訓(xùn)練卷積特征的圖像檢索實(shí)戰(zhàn)135
8.3.1環(huán)境配置135
8.3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備137
8.3.3預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)特征提取137
8.3.4預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)檢索評(píng)測(cè)140
8.3.5預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)檢索效果144
8.4小結(jié)146
參考文獻(xiàn)146
第9章基于遷移學(xué)習(xí)卷積特征的圖像檢索147
9.1遷移學(xué)習(xí)技術(shù)147
9.2遷移學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介148
9.2.1遷移學(xué)習(xí)的定義與分類148
9.2.2深度遷移學(xué)習(xí)148
9.2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移149
9.2.4遷移學(xué)習(xí)抑制過(guò)擬合150
9.3基于遷移學(xué)習(xí)卷積特征的圖像檢索實(shí)戰(zhàn)151
9.3.1遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)152
9.3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備152
9.3.3遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建155
9.3.4遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練157
9.3.5遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)檢索評(píng)測(cè)159
9.3.6遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)檢索效果159
9.4小結(jié)162
參考文獻(xiàn)162
第10章基于局部敏感哈希的圖像檢索163
10.1局部敏感哈希技術(shù)163
10.1.1哈希簡(jiǎn)介163
10.1.2近似最近鄰搜索問(wèn)題164
10.2局部敏感哈希方法簡(jiǎn)介165
10.2.1LSH算法166
10.2.2E2LSH算法167
10.3基于局部敏感哈希的圖像檢索實(shí)戰(zhàn)168
10.3.1局部敏感哈希軟件包168
10.3.2局部敏感哈希函數(shù)功能介紹168
10.3.3局部敏感哈希測(cè)試數(shù)據(jù)集170
10.3.4局部敏感哈希索引建立170
10.3.5局部敏感哈希索引分析173
10.3.6局部敏感哈希檢索效果178
10.4小結(jié)181
參考文獻(xiàn)181
第11章基于深度哈希的圖像檢索182
11.1深度哈希技術(shù)182
11.2深度哈希方法簡(jiǎn)介183
11.3基于深度哈希的圖像檢索實(shí)戰(zhàn)185
11.3.1深度哈希網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)185
11.3.2深度哈希網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建187
11.3.3深度哈希網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練189
11.3.4深度哈希網(wǎng)絡(luò)檢索評(píng)測(cè)190
11.3.5深度哈希網(wǎng)絡(luò)檢索效果192
11.4小結(jié)193
參考文獻(xiàn)193
第12章跨模態(tài)的深度哈希圖文檢索195
12.1跨模態(tài)檢索技術(shù)195
12.2跨模態(tài)檢索方法簡(jiǎn)介196
12.2.1基于典型相關(guān)性分析的跨模態(tài)檢索196
12.2.2基于深度學(xué)習(xí)的跨模態(tài)檢索197
12.3跨模態(tài)的深度哈希圖文檢索實(shí)戰(zhàn)199
12.3.1跨模態(tài)哈希網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)199
12.3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備200
12.3.3跨模態(tài)哈希網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建201
12.3.4跨模態(tài)哈希網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練205
12.3.5跨模態(tài)哈希網(wǎng)絡(luò)特征提取207
12.3.6跨模態(tài)哈希網(wǎng)絡(luò)檢索評(píng)測(cè)209
12.4小結(jié)211
參考文獻(xiàn)212
附錄A信息檢索評(píng)價(jià)指標(biāo)213
A.1召回率與準(zhǔn)確率213
A.2F1分?jǐn)?shù)指標(biāo)213
A.3mAP指標(biāo)214
A.4CMC曲線215

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)