漫畫機器學習入門

定　價：￥49.00

作　者：	[日] 大關(guān)真之（大関真之）著
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122330031	出版時間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	194	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、玻爾茲曼機器學習等經(jīng)典理論為開端，以深度學習為結(jié)果，向讀者展示了一個非常美妙的機器學習技術(shù)領(lǐng)域。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型調(diào)整、基于玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法等。全書以一個眾所周知的童話故事為藍本，加入漫畫插圖的形式，開拓了一個零基礎(chǔ)的讀者也能夠看懂并且樂于接受的學習方法。雖然采用漫畫插圖的表達形式，但是書中對于專業(yè)內(nèi)容的介紹仍然非常全面，僅僅是去掉了讓人不容易理解的數(shù)學公式，取而代之的是簡單易懂的一問一答的對話形式。本書適合人工智能、機器學習方向的學生和技術(shù)人員學習，也適合廣大人工智能愛好者閱讀。

作者簡介

暫缺《漫畫機器學習入門》作者簡介

圖書目錄

第1 章一無所知的魔鏡
1-1 王后與魔鏡的出場 2
1-2 嘗試機器學習 6
知識專欄什么是機器學習 9
1-3 數(shù)據(jù)是機器學習的條件 10
知識專欄機器的自己學習 13
第2 章美麗的秘訣
2-1 魔鏡的回答 15
知識專欄數(shù)學的重要性 19
2-2 挑戰(zhàn)回歸問題 20
知識專欄機器能和人一樣嗎？ 26
2-3 描述美麗程度的函數(shù) 27
知識專欄機器學習的老師 36
第3 章挑戰(zhàn)最優(yōu)解
3-1 學習熱情高漲的王后 38
知識專欄要善于學習好的算法 48
3-2 模型的力量 49
知識專欄訓練用數(shù)據(jù)和測試用數(shù)據(jù) 53
3-3 尋找新的特征量 54
知識專欄函數(shù)的復(fù)雜性 61
3-4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 62
知識專欄大腦的信息處理機能 65
第4 章挑戰(zhàn)深度學習
4-1 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 67
知識專欄深度學習的提出 75
4-2 防止過度學習 76
知識專欄要戰(zhàn)勝過度學習 80
4-3 批量學習與在線學習 81
知識專欄概率梯度下降法 91
第5 章預(yù)測未來
5-1 魔鏡的識別能力 93
5-2 尋找邊界條件 95
知識專欄支持向量機的通用性 101
5-3 數(shù)據(jù)可以分割到什么程度？ 102
知識專欄能夠?qū)崿F(xiàn)空間變形的內(nèi)核法 106
5-4 填補空數(shù)據(jù) 107
知識專欄數(shù)據(jù)的由來 114
5-5 挖掘數(shù)據(jù)中的本質(zhì) 115
知識專欄簡潔性與人的直覺 121
第6 章無所不能的魔鏡
6-1 圖像數(shù)據(jù)的重要性 123
知識專欄磁鐵也能機器學習？ 125
6-2 基于玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法 126
知識專欄機器學習和統(tǒng)計力學 141
6-3 獲取更加復(fù)雜的特征 142
知識專欄變分原理 147
6-4 多彩世界中的隱含變量 148
知識專欄數(shù)據(jù)的采集 154
6-5 尋找復(fù)雜數(shù)據(jù)的本質(zhì) 155
知識專欄 Hinton的故事 166
第7 章看臉識美人
7-1 萬能的魔鏡 168
7-2 原來魔鏡是這樣工作的 179
魔鏡的制作方法（參考書籍推薦） 185
后序 192