注冊(cè) | 登錄讀書(shū)好,好讀書(shū),讀好書(shū)!
讀書(shū)網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)礦業(yè)工程基于SAR影像的礦區(qū)大量級(jí)地表形變監(jiān)測(cè)方法研究

基于SAR影像的礦區(qū)大量級(jí)地表形變監(jiān)測(cè)方法研究

基于SAR影像的礦區(qū)大量級(jí)地表形變監(jiān)測(cè)方法研究

定 價(jià):¥28.00

作 者: 黃繼磊,雷少剛,鄧喀中 著
出版社: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去


ISBN: 9787564639051 出版時(shí)間: 2018-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 152 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《基于SAR影像的礦區(qū)大量級(jí)地表形變監(jiān)測(cè)方法研究》針對(duì)我國(guó)西部礦區(qū)因煤炭資源高強(qiáng)度開(kāi)采而導(dǎo)致的大量級(jí)、大梯度的地表形變,借助SAR影像,采用InSAR方法與Pixel-tracking方法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)礦區(qū)地表形變的精細(xì)化監(jiān)測(cè)?!痘赟AR影像的礦區(qū)大量級(jí)地表形變監(jiān)測(cè)方法研究》可供從事礦山開(kāi)采沉陷及礦區(qū)環(huán)境治理的科技工作者、工程技術(shù)人員及測(cè)繪、采礦等專業(yè)研究生參考。

作者簡(jiǎn)介

  黃繼磊,河南扶溝人,1989年12月出生,博士,大地測(cè)量學(xué)與測(cè)量工程專業(yè),畢業(yè)于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院。主要研究方向?yàn)镮nsAR技術(shù)監(jiān)測(cè)地表形變,重點(diǎn)關(guān)注西部礦區(qū)煤炭資源高強(qiáng)度開(kāi)采引起的大量級(jí)、大梯度地表形變的精細(xì)化監(jiān)測(cè)。

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 SAR影像監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變面臨的主要問(wèn)題
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
1.5 章節(jié)安排
2 SAR影像監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變方法及適應(yīng)性分析
2.1 差分InSAR技術(shù)
2.2 時(shí)間序列1nSAR技術(shù)
2.3 Pixel-tracking技術(shù)原理
2.4 SAR技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變適應(yīng)性分析
2.5 本章小結(jié)
3 Pixel-tracking監(jiān)測(cè)礦區(qū)大梯度形變局部自適應(yīng)窗口研究
3.1 Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)精度分析
3.2 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法
3.3 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
3.4 本章小結(jié)
4 顧及地形因素的Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)大梯度形變研究
4.1 影響Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)精度的外部因素分析及減弱方法
4.2 基于地形信息改正的Pilxel-tracking方法
4.3 顧及地形因素的Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 多平臺(tái)時(shí)序SAR聯(lián)合監(jiān)測(cè)礦區(qū)大梯度三維形變研究
5.1 時(shí)間序列小基線集Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變
5.2 多平臺(tái)SAR影像Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)三維形變
5.3 實(shí)驗(yàn)及分析
5.4 本章小結(jié)
6 時(shí)序InSAR技術(shù)與Pixel-tracking方法融合監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變研究
6.1 時(shí)序InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變
6.2 時(shí)序SBAS-Pixel-tracking技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變
6.3 時(shí)序InSAR與時(shí)序Pixel-tracking技術(shù)融合監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變實(shí)驗(yàn)
6.4 本章小結(jié)
7 MAI技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)方位向水平移動(dòng)研究
7.1 MAI技術(shù)的基本原理及數(shù)據(jù)方法
7.2 MAI技術(shù)監(jiān)測(cè)精度分析
7.3 MAI與Pixel-tracking方法監(jiān)測(cè)方位向形變對(duì)比分析
7.4 本章小結(jié)
8 結(jié)論和展望
8.1 結(jié)論
8.2 創(chuàng)新點(diǎn)
8.3 展望
參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書(shū)網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)