掘金大數(shù)據(jù)：電信數(shù)據(jù)金礦詳解、挖掘及應(yīng)用

目 錄Contents
編委會(huì)
序
前言
第1章 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程和時(shí)代背景//1
1.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展的五大驅(qū)動(dòng)力//2
1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展的歷程及技術(shù)演進(jìn)//4
1.2.1 采集解析技術(shù)//4
1.2.2存儲(chǔ)管理技術(shù)//6
1.2.3并行計(jì)算技術(shù)//8
1.3大數(shù)據(jù)引起的時(shí)代變革//9
1.3.1 智能派單?路線優(yōu)化//9
1.3.2 金融授信?風(fēng)險(xiǎn)防范//10
1.3.3 廣告精準(zhǔn)投放//10
1.3.4 挖掘用戶的隱性需求//10
1.4 電信大數(shù)據(jù)的掘金之路//11
1.4.1 AT&T//12
1.4.2 德國電信//12
1.4.3 Vodafone//12
1.4.4 法國電信//12
1.4.5 中國聯(lián)通//12
第2章 電信運(yùn)營商的價(jià)值數(shù)據(jù)//14
2.1 電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)源概覽//14
2.2 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)//17
2.2.1 基礎(chǔ)資源及配置數(shù)據(jù)//17
2.2.2 信令追蹤數(shù)據(jù)//21
2.2.3 業(yè)務(wù)識(shí)別數(shù)據(jù)//25
2.2.4 性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)//34
2.2.5 監(jiān)控預(yù)警數(shù)據(jù)//39
2.3 業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)//43
2.3.1 用戶基礎(chǔ)資料//43
2.3.2 用戶業(yè)務(wù)行為//44
2.3.3 用戶輔助信息//46
第3章 電信大數(shù)據(jù)分析體系//50
3.1 用戶畫像及行為洞察//53
3.1.1 用戶全息畫像構(gòu)建//53
3.1.2 用戶實(shí)時(shí)軌跡追蹤//61
3.1.3 用戶行為偏好分析//70
3.2 業(yè)務(wù)識(shí)別及感知評(píng)判//80
3.2.1 業(yè)務(wù)特征捕獲//80
3.2.2 用戶業(yè)務(wù)感知評(píng)價(jià)//85
3.3 網(wǎng)絡(luò)分析及全景描繪//93
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)資源分析//93
3.3.2 網(wǎng)絡(luò)覆蓋分析//96
3.3.3 網(wǎng)絡(luò)性能分析//100
3.3.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析//104
3.4 終端解構(gòu)及性能評(píng)價(jià)//105
34.1 終端分類構(gòu)成解析//105
3.4.2 終端綜合性能評(píng)價(jià)//112
3.5 運(yùn)行匹配度解析//116
3.5.1 終端與網(wǎng)絡(luò)匹配度//117
3.5.2 網(wǎng)絡(luò)資源與業(yè)務(wù)匹配度//118
3.6 眾籌競爭力分析//120
3.6.1 傳統(tǒng)分析方法及局限性//120
3.6.2 基于智能終端App數(shù)據(jù)的分析方法//120
3.6.3 分析結(jié)果示例//122
第4章 電信大數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用//125
4.1 大數(shù)據(jù)助力資源精準(zhǔn)投放———網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)//125
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃資源的精準(zhǔn)投放//126
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)效果的有效評(píng)價(jià)//127
4.2 大數(shù)據(jù)助力效率提升———網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化//129
4.2.1 智能化運(yùn)維//129
4.2.2 精細(xì)化優(yōu)化//133
4.3 特定用戶群體的精準(zhǔn)營銷———市場(chǎng)推送//136
4.3.1 流量經(jīng)營時(shí)代//137
4.3.2 現(xiàn)網(wǎng)中價(jià)值區(qū)域的挖掘//138
4.3.3 基于B+O大數(shù)據(jù)的流量經(jīng)營策略//14.5
4.3.4 新型業(yè)務(wù)營銷及發(fā)展趨勢(shì)//156
4.4. 用戶黏性及離網(wǎng)預(yù)判———客戶維系//161
4.4.1 存量客戶//163
4.4.2 現(xiàn)有用戶的套餐升級(jí)//168
4.4.3 潛在異網(wǎng)客戶//169
第5章 電信大數(shù)據(jù)外部行業(yè)應(yīng)用//171
5.1 電信大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用//171
5.1.1 交通行業(yè)的發(fā)展需求//172
5.1.2 交通行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀//175
5.1.3 電信運(yùn)營商在交通領(lǐng)域的角色定位//177
5.1.4 電信大數(shù)據(jù)助力交通領(lǐng)域的應(yīng)用案例//181
5.2 電信大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用//183
5.2.1 金融行業(yè)發(fā)展需求//183
5.2.2 金融行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀//184
5.2.3 電信運(yùn)營商在金融行業(yè)的角色定位//186
5.2.4 電信大數(shù)據(jù)助力金融的應(yīng)用案例//188
5.3 電信大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用//193
5.3.1 城市規(guī)劃發(fā)展需求//193
5.3.2 城市規(guī)劃數(shù)據(jù)現(xiàn)狀//193
5.3.3 電信運(yùn)營商在城市規(guī)劃的角色定位//194
5.3.4 電信大數(shù)據(jù)助力城市規(guī)劃的應(yīng)用案例//195
5.4 電信大數(shù)據(jù)在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用//198
5.4.1 旅游行業(yè)發(fā)展需求//198
5.4.2 旅游行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀//199
5.4.3 電信運(yùn)營商在旅游行業(yè)的角色定位//199
5.4.4 電信大數(shù)據(jù)助力旅游行業(yè)的應(yīng)用案例//201
5.5 電信大數(shù)據(jù)在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用//204
5.5.1 廣告行業(yè)發(fā)展需求//204
5.5.2 廣告行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀//204
5.5.3 電信運(yùn)營商在廣告行業(yè)的角色定位//206
5.5.4 電信大數(shù)據(jù)助力廣告精準(zhǔn)投放的應(yīng)用案例//207
5.6 電信大數(shù)據(jù)在公眾及氣象領(lǐng)域的應(yīng)用//210
5.6.1 公眾及氣象領(lǐng)域發(fā)展需求//211
5.6.2 公眾及氣象領(lǐng)域數(shù)據(jù)現(xiàn)狀//212
5.6.3 電信運(yùn)營商在公眾及氣象領(lǐng)域的角色定位//213
5.6.4 電信大數(shù)據(jù)助力公眾及氣象領(lǐng)域的應(yīng)用案例//214
5.7 電信大數(shù)據(jù)在餐飲?娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用//216
5.7.1 餐飲?娛樂行業(yè)發(fā)展需求//217
5.7.2 餐飲?娛樂行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀//218
5.7.3 電信運(yùn)營商在餐飲?娛樂行業(yè)的角色定位//219
5.7.4 電信大數(shù)據(jù)助力餐飲?娛樂行業(yè)的應(yīng)用案例//220
5.8 電信大數(shù)據(jù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用//223
5.8.1 商業(yè)決策//223
5.8.2 治安監(jiān)控//225.
5.8.3 政府決策//226
5.8.4 醫(yī)療行業(yè)//228
5.8.5 教育行業(yè)//230
第6章 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)//232
6.1 風(fēng)險(xiǎn)管理//232
6.1.1 數(shù)據(jù)泡沫風(fēng)險(xiǎn)//232
6.1.2 技術(shù)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)//235
6.1.3 隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)//240
6.2 挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)//244
6.2.1 技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)//244
6.2.2 思維轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)//246.
6.2.3 商業(yè)挑戰(zhàn)//248
參考文獻(xiàn)//251