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數(shù)字圖像處理及應(yīng)用:使用MATLAB分析與實(shí)現(xiàn)

數(shù)字圖像處理及應(yīng)用:使用MATLAB分析與實(shí)現(xiàn)

定 價(jià):¥69.00

作 者: 陳天華 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302515043 出版時(shí)間: 2018-12-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16 頁(yè)數(shù): 339 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念和理論、基本方法和算法。全書(shū)共分12章,從內(nèi)容上可分為3大部分。第1部分是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí),包括圖像處理的基本概念及相關(guān)基礎(chǔ)。第2部分是數(shù)字圖像處理方面的核心內(nèi)容,系統(tǒng)地討論了數(shù)字圖像處理中的各種基本技術(shù),包括圖像處理的各種變換、圖像處理的基本運(yùn)算、圖像空域增強(qiáng)技術(shù)、圖像頻域增強(qiáng)技術(shù)、彩色圖像處理、圖像復(fù)原和圖像編碼技術(shù)等。第3部分是圖像分析和理解方面的內(nèi)容,由淺入深地介紹了圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像特征與理解等方面的內(nèi)容,為深入應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書(shū)在內(nèi)容安排上循序漸進(jìn)、深入淺出,各章均配有豐富的例題和習(xí)題,力求突出重點(diǎn)、面向應(yīng)用、提高能力、解決問(wèn)題。 本書(shū)可作為高等院校電子信息工程、通信工程、信息與信號(hào)處理、電子科學(xué)與技術(shù)、信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、自動(dòng)化、電氣工程、生物醫(yī)學(xué)工程、物聯(lián)網(wǎng)、電視技術(shù)和遙感遙測(cè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)學(xué)生和研究生的圖像處理教材,也可以作為工程技術(shù)人員或其他相關(guān)人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

  陳天華 教授、碩士生導(dǎo)師,畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)(本科、碩士),獲全校8名優(yōu)秀畢業(yè)研究生稱(chēng)號(hào),先后任職于原航空航天工業(yè)部和中國(guó)人民銀行信息技術(shù)部門(mén),從事信號(hào)處理及圖像處理方面的研究工作?,F(xiàn)任北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院教授、電子信息系主任。兼任國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)專(zhuān)家委員會(huì)委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中國(guó)自動(dòng)化法學(xué)會(huì)、中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員;兼任北京及多省、部、市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審專(zhuān)家及自然科學(xué)基金評(píng)審專(zhuān)家。長(zhǎng)期從事數(shù)字圖像處理、信號(hào)與信息處理、測(cè)控技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)等領(lǐng)域的教學(xué)和研究工作。先后開(kāi)設(shè)“數(shù)字圖像處理”、“機(jī)器視覺(jué)與圖像處理”、“圖像工程”、“數(shù)字信號(hào)處理”、“信號(hào)與系統(tǒng)”等多門(mén)本科生及研究生課程。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇,其中SCI、EI檢索30篇。先后主持及參與軍工重點(diǎn)型號(hào)、國(guó)家技術(shù)改造項(xiàng)目、國(guó)家“863計(jì)劃”、國(guó)家自然科學(xué)基金等國(guó)家、軍隊(duì)、省部級(jí)及企業(yè)合作科研項(xiàng)目30余項(xiàng)。獲國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利4項(xiàng),出版著作5部,主審教材1部,編制國(guó)家軍用標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)3部,獲得省部級(jí)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)4項(xiàng),北京市高等教育精品教材獎(jiǎng)勵(lì)1項(xiàng),出版教育部電子信息類(lèi)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)規(guī)劃教材1部。

圖書(shū)目錄

目錄

第1章數(shù)字圖像處理概論

1.1數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生

1.2數(shù)字圖像處理的基本概念

1.2.1圖像及其類(lèi)型

1.2.2圖像與數(shù)字圖像

1.2.3其他相關(guān)概念

1.2.4數(shù)字圖像獲取方法

1.2.5數(shù)字圖像的矩陣表示

1.3數(shù)字圖像處理系統(tǒng)

1.3.1數(shù)字圖像處理硬件系統(tǒng)

1.3.2數(shù)字圖像處理軟件系統(tǒng)

1.4數(shù)字圖像處理的應(yīng)用與發(fā)展

1.4.1數(shù)字圖像處理的應(yīng)用

1.4.2數(shù)字圖像處理的發(fā)展

習(xí)題

第2章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)

2.1數(shù)字圖像的類(lèi)型

2.2圖像數(shù)字化器

2.2.1圖像數(shù)字化器的組件

2.2.2圖像數(shù)字化器的性能

2.2.3圖像數(shù)字化器的類(lèi)型

2.3圖像的采樣和量化

2.3.1采樣

2.3.2量化

2.3.3采樣與量化參數(shù)的選擇

2.4像素基本關(guān)系

2.4.1像素的鄰接

2.4.2鄰接性、連通性、區(qū)域和邊界

2.4.3距離度量

2.5圖像文件格式

2.5.1BMP文件

2.5.2JPEG文件

2.5.3PNG文件

2.5.4TIFF文件

2.5.5GIF文件

2.6數(shù)字圖像的顯示特性

2.6.1圖像的顯示

2.6.2圖像的打印

2.7圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

2.7.1圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

2.7.2均方誤差

2.7.3信噪比與峰值信噪比

2.7.4結(jié)構(gòu)相似度

2.8灰度直方圖

2.8.1直方圖的定義與性質(zhì)

2.8.2直方圖的作用

2.8.3直方圖與圖像的關(guān)系

2.9圖像的統(tǒng)計(jì)特征

2.9.1圖像的基本統(tǒng)計(jì)分析量

2.9.2多維圖像的統(tǒng)計(jì)特性

習(xí)題

第3章圖像變換

3.1傅里葉變換

3.1.1連續(xù)傅里葉變換

3.1.2離散傅里葉變換

3.1.3二維DFT的性質(zhì)

3.1.4圖像傅里葉變換綜合實(shí)例

3.2離散余弦變換

3.2.1一維DCT變換

3.2.2二維DCT變換

3.2.3DCT變換的快速算法

3.2.4二維DCT的頻譜分布

3.3離散KL變換

3.3.1KL變換的基本原理

3.3.2KL變換的性質(zhì)

3.3.3KL變換的逆變換

3.4離散沃爾什變換

3.4.1一維離散沃爾什變換

3.4.2二維離散沃爾什變換

3.4.3沃爾什變換的頻譜

3.5離散哈達(dá)瑪變換

3.5.1一維離散哈達(dá)瑪變換

3.5.2二維離散哈達(dá)瑪變換

3.6小波變換

3.6.1小波變換簡(jiǎn)介

3.6.2連續(xù)小波變換

3.6.3離散小波變換

習(xí)題

第4章圖像處理的基本運(yùn)算

4.1基本運(yùn)算的類(lèi)型

4.2點(diǎn)運(yùn)算

4.2.1點(diǎn)運(yùn)算的種類(lèi)

4.2.2點(diǎn)運(yùn)算與直方圖

4.2.3點(diǎn)運(yùn)算的應(yīng)用

4.3代數(shù)運(yùn)算

4.3.1代數(shù)運(yùn)算的意義

4.3.2加法運(yùn)算

4.3.3減法運(yùn)算

4.3.4乘法運(yùn)算

4.3.5除法運(yùn)算

4.4幾何運(yùn)算

4.4.1齊次坐標(biāo)

4.4.2圖像平移

4.4.3比例縮放

4.4.4鏡像變換

4.4.5旋轉(zhuǎn)變換

4.4.6復(fù)合變換

4.4.7控制點(diǎn)變換

4.4.8透視變換

4.4.9其他變換

4.5灰度級(jí)插值

4.5.1最近鄰法

4.5.2雙線(xiàn)性插值法

4.5.3三次內(nèi)插法

習(xí)題

第5章圖像空域增強(qiáng)

5.1圖像噪聲

5.1.1圖像噪聲的產(chǎn)生

5.1.2圖像噪聲的分類(lèi)

5.1.3圖像噪聲的特點(diǎn)

5.2圖像增強(qiáng)處理分類(lèi)

5.2.1空域增強(qiáng)法

5.2.2頻域增強(qiáng)法

5.2.3圖像增強(qiáng)效果評(píng)價(jià)

5.3直接灰度變換增強(qiáng)

5.3.1線(xiàn)性灰度拉伸

5.3.2非線(xiàn)性拉伸

5.3.3光學(xué)增強(qiáng)

5.4基于直方圖的圖像增強(qiáng)

5.4.1基本原理

5.4.2直方圖均衡化

5.4.3直方圖規(guī)定化

5.5代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)

5.5.1代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)的應(yīng)用

5.5.2比值處理與應(yīng)用

5.6空域?yàn)V波增強(qiáng)

5.6.1空域?yàn)V波模板

5.6.2線(xiàn)性平滑濾波

5.6.3非線(xiàn)性平滑濾波

5.6.4銳化濾波器

5.7空域平滑濾波處理實(shí)例

5.7.1程序源代碼

5.7.2應(yīng)用舉例

習(xí)題

第6章圖像頻域增強(qiáng)

6.1低通濾波

6.1.1理想低通濾波器

6.1.2巴特沃斯低通濾波器

6.1.3指數(shù)低通濾波器

6.1.4梯形低通濾波器

6.2高通濾波

6.2.1理想高通濾波器

6.2.2巴特沃斯高通濾波器

6.2.3指數(shù)高通濾波器

6.2.4梯形高通濾波器

6.3帶通和帶阻濾波

6.3.1帶通濾波器

6.3.2帶阻濾波器

6.4同態(tài)濾波

6.4.1同態(tài)濾波原理

6.4.2同態(tài)濾波實(shí)現(xiàn)方法

6.4.3同態(tài)濾波的應(yīng)用

習(xí)題

第7章彩色圖像處理

7.1人眼的視覺(jué)特性

7.1.1人眼的結(jié)構(gòu)

7.1.2人眼視覺(jué)模型

7.1.3人類(lèi)視覺(jué)特性

7.2計(jì)算機(jī)的顏色模型

7.2.1面向硬件的彩色模型

7.2.2面向視覺(jué)感知的顏色模型

7.3偽彩色圖像處理

7.3.1偽彩色處理簡(jiǎn)介

7.3.2密度分割

7.3.3灰度級(jí)偽彩色變換

7.4全彩色圖像處理

7.4.1彩色圖像處理方法分類(lèi)

7.4.2彩色圖像直方圖增強(qiáng)

7.4.3彩色圖像去噪

7.4.4彩色頻域處理

習(xí)題

第8章圖像復(fù)原

8.1圖像退化機(jī)理

8.1.1退化原因

8.1.2復(fù)原機(jī)理

8.2圖像退化模型

8.2.1退化模型的一般特性

8.2.2連續(xù)退化模型

8.2.3離散退化模型

8.3無(wú)約束復(fù)原

8.3.1無(wú)約束復(fù)原基本原理

8.3.2無(wú)約束復(fù)原的奇異性

8.4逆濾波

8.4.1逆濾波基本原理

8.4.2逆濾波的病態(tài)條件

8.4.3逆濾波復(fù)原實(shí)例

8.5有約束復(fù)原法

8.5.1最小二乘類(lèi)約束復(fù)原

8.5.2維納濾波

8.5.3功率譜均衡

8.5.4幾何均值濾波器

8.6勻速直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)的模糊恢復(fù)

8.6.1勻速運(yùn)動(dòng)模糊模型

8.6.2勻速運(yùn)動(dòng)復(fù)原方法

8.7其他糾正技術(shù)

8.7.1幾何畸變校正

8.7.2盲目圖像復(fù)原

8.8中值濾波

8.8.1中值濾波基本原理

8.8.2中值濾波特性

8.8.3加權(quán)中值濾波

習(xí)題

第9章圖像編碼

9.1圖像編碼的基本原理

9.1.1圖像中的信息冗余

9.1.2圖像編碼分類(lèi)

9.1.3圖像編碼新方法

9.2圖像編碼評(píng)價(jià)

9.2.1編碼圖像的質(zhì)量

9.2.2效率指標(biāo)

9.2.3復(fù)雜度與適用范圍

9.3圖像統(tǒng)計(jì)編碼

9.3.1變長(zhǎng)最佳編碼定理

9.3.2霍夫曼編碼

9.3.3香農(nóng)范諾編碼

9.3.4行程長(zhǎng)度編碼

9.3.5算術(shù)編碼

9.4位平面編碼

9.4.1位平面二值分解

9.4.2灰度碼分解

9.5預(yù)測(cè)編碼

9.5.1DPCM的工作原理

9.5.2線(xiàn)性預(yù)測(cè)編碼

9.5.3非線(xiàn)性預(yù)測(cè)

9.6圖像的變換編碼

9.6.1變換編碼的基本原理

9.6.2正交變換的物理意義

9.6.3變換類(lèi)型與子塊大小的選擇

9.6.4變換編碼的步驟

9.7JPEG標(biāo)準(zhǔn)

9.7.1JPEG基本系統(tǒng)

9.7.2JPEG編碼方法

9.7.3漸進(jìn)式DCT方式編碼

9.7.4JPEG 2000

9.7.5JPEG編碼實(shí)例

9.8MPEG標(biāo)準(zhǔn)

9.8.1MPEG1

9.8.2MPEG2

9.8.3MPEG4

習(xí)題

第10章數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及應(yīng)用

10.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)

10.1.1形態(tài)學(xué)簡(jiǎn)介

10.1.2術(shù)語(yǔ)和定義

10.2二值形態(tài)學(xué)

10.2.1腐蝕

10.2.2膨脹

10.2.3開(kāi)運(yùn)算與閉運(yùn)算

10.2.4擊中與擊不中

10.3灰度形態(tài)學(xué)

10.3.1灰度腐蝕

10.3.2灰度膨脹

10.3.3灰度開(kāi)運(yùn)算與閉運(yùn)算

10.4數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的應(yīng)用

10.4.1二值形態(tài)學(xué)平滑濾波

10.4.2圖像細(xì)化

10.4.3圖像粗化

習(xí)題

第11章圖像分割

11.1圖像分割的基本概念

11.1.1圖像分割的基本原理

11.1.2圖像分割方法

11.2閾值分割法

11.2.1最佳閾值法

11.2.2判別分析法

11.3區(qū)域分割法

11.3.1區(qū)域生長(zhǎng)法

11.3.2區(qū)域分裂與合并

11.4邊緣檢測(cè)的基本原理

11.4.1邊緣與邊緣信號(hào)

11.4.2邊緣的類(lèi)型

11.4.3典型邊緣信號(hào)

11.5邊緣檢測(cè)算子

11.5.1一階微分算子

11.5.2二階微分算子

11.5.3Canny邊緣檢測(cè)

11.6輪廓提取

11.6.1輪廓跟蹤

11.6.2二值圖像輪廓

11.7圖像匹配

11.7.1模板匹配

11.7.2直方圖匹配

11.7.3形狀匹配

11.8邊緣檢測(cè)的MATLAB實(shí)現(xiàn)

11.8.1程序代碼

11.8.2應(yīng)用舉例

習(xí)題

第12章圖像特征與理解

12.1幾何特征

12.1.1位置與方向

12.1.2長(zhǎng)軸與短軸

12.1.3周長(zhǎng)

12.1.4面積

12.1.5距離

12.2形狀特征

12.2.1矩形度

12.2.2寬長(zhǎng)比

12.2.3圓形度

12.2.4球狀度

12.2.5不變矩

12.2.6偏心率

12.3顏色特征

12.3.1顏色直方圖

12.3.2顏色集

12.3.3顏色矩

12.3.4顏色聚合向量

12.3.5顏色相關(guān)圖

12.4形狀描述子

12.4.1傅里葉描述子

12.4.2拓?fù)涿枋?

12.4.3邊界鏈碼

12.4.4一階差分鏈碼

12.4.5霍夫變換

12.5紋理描述

12.5.1紋理特征

12.5.2統(tǒng)計(jì)法

12.5.3頻譜法

12.5.4空間自相關(guān)函數(shù)法

12.5.5灰度共生矩陣法

12.5.6紋理句法結(jié)構(gòu)分析

12.6骨架提取

12.6.1骨架的概念

12.6.2中軸變換

習(xí)題

參考文獻(xiàn)


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