云計(jì)算基礎(chǔ)應(yīng)用

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	郎登何，李賀華著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	高等職業(yè)教育云計(jì)算系列規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121344138	出版時(shí)間：	2019-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	272	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是在云計(jì)算及其產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展背景下，結(jié)合職業(yè)教育的實(shí)際情況開發(fā)的“云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)”系列教材之一。在概要講述云計(jì)算概念、分類、技術(shù)體系、特征、國內(nèi)國際云服務(wù)商和云用戶的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)介紹云技術(shù)，詳細(xì)講解云存儲(chǔ)、云辦公、云安全等常用云應(yīng)用，進(jìn)而使用VMware vSphere動(dòng)手搭建云平臺(tái)，最后介紹了云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)、智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活方面廣泛應(yīng)用。本書內(nèi)容安排上，力求適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特征，由淺入深，由簡單到復(fù)雜，既注重基礎(chǔ)應(yīng)用，又考慮專業(yè)發(fā)展，抽象的概念先用實(shí)際操作讓學(xué)生體會(huì)后，再用通俗的語言描述。同時(shí)配有豐富的教學(xué)資源。

作者簡介

　　郎登何，男，碩士，43歲，近幾年來，主編《云計(jì)算基礎(chǔ)及應(yīng)用》、《云操作系統(tǒng)》、《ASP.NET（C# 2008）項(xiàng)目開發(fā)案例教程》、《系統(tǒng)安裝、重裝、備份與還原從入門到精通》；參與編寫了《數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)》、《網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理與配置》、《網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作案例教程》、《網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)windows server 2003》等4部教材；主研省部級(jí)教改項(xiàng)目2項(xiàng)；主講***精品課程1門；主持省級(jí)專業(yè)資源庫建設(shè)課程《云計(jì)算基礎(chǔ)應(yīng)用》。

圖書目錄

第1章　初識(shí)云計(jì)算（1）
1．1 什么是云計(jì)算（1）
1．1．1 云計(jì)算的由來（2）
1．1．2 云計(jì)算在生活中的應(yīng)用（2）
1．1．3　IT精英們講述的云計(jì)算（3）
1．1．4　云計(jì)算概念（3）
1．1．5　相關(guān)概念（5）
1．2　云計(jì)算分類（7）
1．3 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu) （14）
1．4 云計(jì)算的特征（17）
小結(jié) （18）
思考與練習(xí) （18）
第2章　國內(nèi)云服務(wù)商（19）
2．1 中國移動(dòng) （19）
2．2 中國電信（23）
2．3 中國聯(lián)通（28）
2．4 百度云（29）
2．5 阿里云（33）
2．6 騰訊云（40）
小結(jié) （45）
思考與練習(xí) （46）
第3章國際云服務(wù)商（47）
3．1 Amazon的云計(jì)算（47）
3．1．1 Amazon平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)：Dynamo （48）
3．1．2 用S3進(jìn)行存儲(chǔ) （49）
3．1．3 用EC2 實(shí)現(xiàn)彈性計(jì)算（49）
3．1．4　用Amazon Simple Queue Service 實(shí)現(xiàn)可靠的消息傳遞（50）
3．1．5　用Amazon SimpleDB 進(jìn)行數(shù)據(jù)集處理（51）
3．2　Google的云計(jì)算（52）
3．2．1　Google文件系統(tǒng) （52）
3．2．2　并行數(shù)據(jù)處理（54）
3．2．3　分布式鎖服務(wù) （54）
3．2．4　分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表（56）
3．3　Microsoft的云計(jì)算（57）
3．3．1　Live和Online （57）
3．3．2　Microsoft Azure （58）
3．3．3　Microsoft動(dòng)態(tài)云解決方案（60）
3．4　Salesforce的云計(jì)算（60）
3．4．1　客戶關(guān)系管理（CRM）（61）
3．4．2　Force．com平臺(tái) （61）
3．4．3　AppExchange （61）
3．5　Yahoo!的云計(jì)算（61）
3．5．1　Hadoop在Yahoo!的應(yīng)用（62）
3．5．2　Yahoo!在Hadoop方面的研究工作（62）
3．6　IBM的云計(jì)算（63）
3．6．1　IBM藍(lán)云解決方案（63）
3．6．2　IBM云計(jì)算成功案例（64）
3．6．3　IBM云計(jì)算價(jià)值（65）
3．7　Sun的云計(jì)算（65）
小結(jié) （66）
思考與練習(xí) （67）
第4章　云用戶（68）
4．1 政府用戶（68）
4．1．1 政府機(jī)構(gòu)作為云服務(wù)的供應(yīng)商（69）
4．1．2 政府機(jī)構(gòu)作為云服務(wù)的監(jiān)管者（69）
4．1．3 政府機(jī)構(gòu)作為云服務(wù)的使用者（69）
4．1．4 政務(wù)云（70）
4．2　企業(yè)用戶（72）
4．2．1　云計(jì)算與大型企業(yè) （72）
4．2．2　云計(jì)算與中小型企業(yè) （73）
4．2．3　云計(jì)算與制造業(yè) （75）
4．2．4　云計(jì)算與商業(yè)企業(yè)（云電子商務(wù)）（76）
4．3　開發(fā)人員（78）
4．3．1　軟件開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變（78）
4．3．2　B/S+云服務(wù)軟件模式（78）
4．3．3　云計(jì)算對(duì)軟件開發(fā)與測試的影響（79）
4．4　大眾用戶（80）
小結(jié) （80）
思考與練習(xí) （81）
第5章云技術(shù) （82）
5．1 高性能計(jì)算技術(shù) （82）
5．1．1 高性能計(jì)算的概念（82）
5．1．2 對(duì)稱多處理（83）
5．1．3 大規(guī)模并行處理（83）
5．1．4 集群系統(tǒng) （84）
5．1．5 消息傳遞接口（86）
5．2 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) （87）
5．2．1 分布式文件系統(tǒng) （87）
5．2．2 分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng) （88）
5．2．3 分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) （88）
5．3 虛擬化技術(shù) （89）
5．3．1 虛擬化簡介（89）
5．3．2 虛擬化分類（92）
5．3．3 服務(wù)器虛擬化（93）
5．3．4 網(wǎng)絡(luò)虛擬化（94）
5．3．5 存儲(chǔ)虛擬化（95）
5．3．6 應(yīng)用虛擬化（98）
5．3．7 其他虛擬化（98）
5．3．8 虛擬化市場現(xiàn)狀（99）
5．3．9 主流的虛擬化軟件（101）
5．3．10 虛擬化資源管理（102）
5．4 用戶交互技術(shù) （103）
5．5 安全管理技術(shù) （103）
5．6 運(yùn)營支撐管理技術(shù) （104）
小結(jié) （106）
思考與練習(xí) （107）
第6章云存儲(chǔ) （108）
6．1 云存儲(chǔ)概念（108）
6．2 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢（109）
6．3 云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu) （110）
6．4 云存儲(chǔ)的技術(shù)前提及趨勢（113）
6．4．1 云存儲(chǔ)的技術(shù)前提（113）
6．4．2 云存儲(chǔ)技術(shù)趨勢（114）
6．5 云存儲(chǔ)的應(yīng)用（115）
6．5．1 360云盤（115）
6．5．2 百度網(wǎng)盤（122）
小結(jié) （127）
思考與練習(xí) （127）
第7章云辦公（128）
7．1 云辦公概述（128）
7．1．1 云辦公概念（128）
7．1．2 云辦公應(yīng)用提供商（130）
7．2 Office 365的應(yīng)用（131）
7．2．1 Office 365賬戶創(chuàng)建（131）
7．2．2 Office 365簡單安裝（134）
7．2．3 使用Office 365 Word （136）
7．2．4 使用Office 365 Excel （137）
7．2．5 使用Office 365 PowerPoint （138）
7．2．6 使用Office 365 Outlook （139）
7．2．7 Office 365的優(yōu)勢（141）
7．3 WPS+云辦公（142）
7．3．1 WPS云協(xié)作概述（142）
7．3．2 產(chǎn)品特點(diǎn) （143）
7．3．3 WPS+云辦公的應(yīng)用（144）
小結(jié) （148）
思考與練習(xí) （148）
第8章云安全（149）
8．1 云安全的思想來源（149）
8．2 云殺毒的技術(shù)特點(diǎn) （151）
8．3 云安全系統(tǒng)構(gòu)建難點(diǎn) （153）
8．4 云安全廠商及產(chǎn)品（153）
8．4．1 華為賽門鐵克的云安全（153）
8．4．2 趨勢科技的云安全（156）
8．5 云安全應(yīng)用實(shí)例（158）
小結(jié) （161）
思考與練習(xí) （161）
第9章云平臺(tái)搭建（162）
9．1 VMware公司簡介（162）
9．2 vSphere虛擬化架構(gòu)簡介（163）
9．2．1 VMware產(chǎn)品線介紹（163）
9．2．2 VMware ESXi （164）
9．2．3 VMware vCenter Server （164）
9．2．4 vSphere硬件兼容性（165）
9．3 ESXi 6的安裝與配置（165）
9．3．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備（165）
9．3．2 安裝ESXi主機(jī) （168）
9．3．3 通過本地控制臺(tái)配置ESXi （173）
9．4 vSphere Client的安裝與配置（176）
9．4．1 vSphere Client的獲取（177）
9．4．2 安裝vSphere Client （178）
9．4．3 使用vSphere Client登錄ESXi主機(jī) （178）
9．4．4 ESXi主機(jī)的關(guān)機(jī)和重新引導(dǎo) （180）
9．5 虛擬機(jī)基本操作（181）
9．5．1 創(chuàng)建第一臺(tái)虛擬機(jī) （181）
9．5．2 使用虛擬機(jī)控制臺(tái) （184）
9．5．3 安裝客戶機(jī)操作系統(tǒng) （186）
9．5．4 為Windows客戶機(jī)安裝VMware Tools （187）
9．6 安裝vCenter Server 6 （188）
9．6．1 安裝準(zhǔn)備（188）
9．6．2 安裝vCenter Server 6 （202）
9．6．3 使用vCenter Server進(jìn)行基本管理（207）
9．6．4 部署vCenter Server Appliance 6 （214）
9．7 網(wǎng)絡(luò)管理與外部存儲(chǔ)的搭建（217）
9．7．1 vSphere網(wǎng)絡(luò)管理（217）
9．7．2 搭建和使用外部存儲(chǔ) （218）
小結(jié) （224）
思考與練習(xí) （225）
第10章云計(jì)算與大數(shù)據(jù) （226）
10．1 大數(shù)據(jù)概述（226）
10．1．1 大數(shù)據(jù)的定義（227）
10．1．2 大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù) （228）
10．2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用（231）
10．2．1 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用（231）
10．2．2 大數(shù)據(jù)在政府機(jī)構(gòu)的應(yīng)用（239）
10．2．3 大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用（239）
10．3 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系（241）
10．4 大數(shù)據(jù)未來展望（242）
小結(jié) （242）
思考與練習(xí) （243）
第11章云計(jì)算與智慧生活（244）
11．1 智慧生活（244）
11．1．1 智慧生活定義（244）
11．1．2 智能生活平臺(tái) （245）
11．1．3 智慧生活應(yīng)用（246）
11．2 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng) （248）
11．2．1 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系（248）
11．2．2 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的融合（249）
11．3 云計(jì)算與人工智能（250）
11．3．1 人工智能起源和發(fā)展現(xiàn)狀（250）
11．3．2 云計(jì)算與人工智能融合發(fā)展（250）
11．3．3 云腦將成為人工智能新熱點(diǎn) （252）
11．4 云計(jì)算與智慧經(jīng)濟(jì) （256）
11．5 云計(jì)算與智慧生活（258）
小結(jié) （259）
思考與練習(xí) （259）
附錄（260）
參考文獻(xiàn) （262）