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主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理:原理、技術(shù)與實(shí)踐

主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理:原理、技術(shù)與實(shí)踐

定 價(jià):¥89.00

作 者: 王兆君,王鉞,曹朝輝 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 清華開發(fā)者書庫
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302522959 出版時(shí)間: 2019-03-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 358 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  “數(shù)據(jù)”已成為企業(yè)的一項(xiàng)寶貴的戰(zhàn)略資產(chǎn)。為了使龐大的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值,企業(yè)必須著眼于數(shù)據(jù)治理和綜合利用。主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理是指從企業(yè)雜亂的數(shù)據(jù)中捕捉具有高業(yè)務(wù)價(jià)值、被企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)部門重復(fù)使用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,構(gòu)建單一、準(zhǔn)確、權(quán)的數(shù)據(jù)來源,從而提高企業(yè)的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,全面增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭力。本書編者將近10年在數(shù)據(jù)治理咨詢工作中積累的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行總結(jié),通過對(duì)數(shù)據(jù)治理的原理、技術(shù)、案例、發(fā)展趨勢(shì)等內(nèi)容的介紹,為讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理實(shí)踐提供重要的參考。全書分為4篇,共14章。第一篇數(shù)據(jù)治理概念(第1~3章),面向數(shù)據(jù)治理組織管理者,從數(shù)據(jù)治理的必要性、可行性、應(yīng)用效果等進(jìn)行展開,回答管理者關(guān)心的數(shù)據(jù)治理的核心問題;第二篇數(shù)據(jù)治理實(shí)施(第4~8章),面向數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)成員,介紹數(shù)據(jù)治理工作的前期準(zhǔn)備、工作步驟、治理過程、后期運(yùn)維等內(nèi)容;第三篇數(shù)據(jù)治理技術(shù)(第9~13章),面向IT工程技術(shù)人員,從技術(shù)視角展開數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)架構(gòu)與模型、數(shù)據(jù)治理質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)集成服務(wù)等內(nèi)容;第四篇數(shù)據(jù)治理前景(第14章),對(duì)數(shù)據(jù)治理應(yīng)用前景進(jìn)行展望。本書可作為從事信息化建設(shè)的管理者、數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)、IT咨詢從業(yè)者、IT工程技術(shù)人員、相關(guān)專業(yè)在校師生的參考讀物。

作者簡介

  王兆君高級(jí)工程師,北京三維天地科技有限公司高級(jí)副總裁。在企業(yè)信息化領(lǐng)域服務(wù)30年,在智能制造、電子商務(wù)、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域具有專長。多次主持企業(yè)信息咨詢規(guī)劃項(xiàng)目建設(shè),負(fù)責(zé)過近百家大型企業(yè)信息化項(xiàng)目的組織管理工作,承擔(dān)多項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)的制定任務(wù)。為能源、化工、電力、建筑、冶金等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理建設(shè)提供過專業(yè)咨詢服務(wù)。在信息化實(shí)施方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。王鉞博士,清華大學(xué)電子工程系副研究員。長期從事傳感網(wǎng)、大數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的研究工作。主持或參與包括國家973、863計(jì)劃在內(nèi)的20余項(xiàng)科研項(xiàng)目,發(fā)表論文50余篇。曹朝輝數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化資深專家,北京三維天地科技有限公司副總裁。從事信息標(biāo)準(zhǔn)化咨詢和實(shí)施工作超過15年。參與國際貿(mào)易、電子商務(wù)、人體工效學(xué)等方面的“十一五”“十二五”“十三五”國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目3項(xiàng),曾負(fù)責(zé)和參與過國家食品藥品監(jiān)督管理總局、中國海油、中煤能源、國家電投、中國國電、中國有色、中國鋁業(yè)、中國黃金、中船重工、中興通訊、京東方、四川長虹等單位數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)咨詢和系統(tǒng)實(shí)施項(xiàng)目,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建、數(shù)據(jù)清洗和治理、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)集成和應(yīng)用等方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

目錄
第一篇數(shù)據(jù)治理概念
第1章數(shù)據(jù)治理概述
1.1數(shù)據(jù)治理背景
1.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理
1.2.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念和重要性
1.2.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)成
1.2.3數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容、現(xiàn)狀和問題
1.3數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和挑戰(zhàn)
1.3.1數(shù)據(jù)治理的概念
1.3.2數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)
1.3.3數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)
1.4數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容
1.4.1數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容
1.4.2數(shù)據(jù)治理的基本過程
1.4.3數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)
1.5數(shù)據(jù)治理的評(píng)估——成熟度模型
1.5.1數(shù)據(jù)管理的成熟度模型
1.5.2您的企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理嗎
第2章主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理
2.1主數(shù)據(jù)的概念
2.1.1主數(shù)據(jù)的定義
2.1.2主數(shù)據(jù)的特征
2.1.3主數(shù)據(jù)的范圍
2.2主數(shù)據(jù)管理的概念
2.2.1主數(shù)據(jù)管理的定義
2.2.2主數(shù)據(jù)管理體系
2.2.3主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的功能
2.3主數(shù)據(jù)管理的意義
2.3.1主數(shù)據(jù)管理的必要性
2.3.2主數(shù)據(jù)管理的意義
第3章主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理
3.1數(shù)據(jù)治理框架
3.1.1國際標(biāo)準(zhǔn)化組織
3.1.2國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)
3.1.3國際數(shù)據(jù)治理研究所
3.1.4IBM數(shù)據(jù)治理委員會(huì)
3.1.5中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)信息技術(shù)服務(wù)分會(huì)
3.1.6現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理框架的局限
3.2主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理框架
3.2.1治理思路和治理目標(biāo)
3.2.2治理框架
3.2.3技術(shù)架構(gòu)
3.3主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理過程
3.3.1過程框架
3.3.2架構(gòu)階段
3.3.3治理階段
3.3.4任務(wù)、角色、分工、職責(zé)
3.4數(shù)據(jù)治理工具和系統(tǒng)選型
3.4.1軟件公司的行業(yè)實(shí)踐
3.4.2產(chǎn)品特性
3.4.3軟件公司的實(shí)力
3.4.4軟件公司的實(shí)施
3.4.5軟件的價(jià)格
第二篇數(shù)據(jù)治理實(shí)施
第4章主數(shù)據(jù)項(xiàng)目的準(zhǔn)備
4.1主數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的主要風(fēng)險(xiǎn)
4.1.1組織風(fēng)險(xiǎn)
4.1.2數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)
4.1.3集成風(fēng)險(xiǎn)
4.1.4其他風(fēng)險(xiǎn)
4.2數(shù)據(jù)治理管理組織
4.2.1項(xiàng)目組織
4.2.2人員配置
4.2.3管控角色
4.2.4管控流程
4.2.5績效考核
4.3數(shù)據(jù)管理規(guī)范體系
4.3.1主數(shù)據(jù)管理規(guī)范
4.3.2主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)
第5章主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃方法
5.1主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃的任務(wù)和步驟
5.1.1主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃的任務(wù)
5.1.2主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃的步驟
5.2主數(shù)據(jù)體系評(píng)估方法論
5.2.1主數(shù)據(jù)管理成熟度模型
5.2.2主數(shù)據(jù)管理成熟度模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.2.3主數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估方法
5.3現(xiàn)狀調(diào)研與需求分析
5.3.1現(xiàn)狀調(diào)研
5.3.2現(xiàn)狀評(píng)估與差距分析
5.3.3需求分析
5.4主數(shù)據(jù)識(shí)別分析方法
5.4.1多因素分析方法
5.4.2主數(shù)據(jù)類型識(shí)別分析
5.4.3主數(shù)據(jù)元屬性識(shí)別分析
5.5主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃設(shè)計(jì)
5.6主數(shù)據(jù)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.6.1主數(shù)據(jù)管控體系
5.6.2主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
5.6.3主數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
5.6.4主數(shù)據(jù)安全體系
5.7主數(shù)據(jù)管理實(shí)施規(guī)劃
5.7.1實(shí)施策略
5.7.2實(shí)施計(jì)劃
5.7.3投資預(yù)算
第6章主數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施步驟
6.1實(shí)施方法概述
6.1.1傳統(tǒng)軟件開發(fā)項(xiàng)目的實(shí)施方法
6.1.2主數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施方法
6.2項(xiàng)目實(shí)施階段的主要任務(wù)
6.2.1第一階段:體系規(guī)劃階段
6.2.2第二階段:平臺(tái)實(shí)施階段
6.3各主要階段的任務(wù)分工
6.3.1項(xiàng)目啟動(dòng)與需求調(diào)研階段
6.3.2體系規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計(jì)階段
6.3.3標(biāo)準(zhǔn)建立及主數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)階段
6.3.4客戶化設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、數(shù)據(jù)清洗階段
6.3.5系統(tǒng)上線啟用階段
6.3.6系統(tǒng)運(yùn)維與持續(xù)優(yōu)化階段
6.4數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方案制訂
6.4.2數(shù)據(jù)采集
6.4.3數(shù)據(jù)清洗
6.4.4數(shù)據(jù)導(dǎo)入
6.5人員培訓(xùn)
6.6程序設(shè)計(jì)
6.6.1程序設(shè)計(jì)的基本要求
6.6.2程序設(shè)計(jì)方法
6.6.3產(chǎn)品定制開發(fā)
6.7系統(tǒng)集成
6.7.1系統(tǒng)集成架構(gòu)
6.7.2集成流程
6.7.3系統(tǒng)集成技術(shù)
6.8系統(tǒng)測(cè)試
6.9系統(tǒng)試運(yùn)行及上線
6.9.1系統(tǒng)試運(yùn)行
6.9.2系統(tǒng)切換
6.10系統(tǒng)評(píng)價(jià)
6.11項(xiàng)目管理
第7章主數(shù)據(jù)項(xiàng)目的運(yùn)維和管理
7.1主數(shù)據(jù)運(yùn)維管理體系
7.1.1主數(shù)據(jù)運(yùn)維管理組織
7.1.2主數(shù)據(jù)運(yùn)維管理流程
7.2主數(shù)據(jù)運(yùn)維管理內(nèi)容
7.2.1主數(shù)據(jù)模型運(yùn)維管理
7.2.2主數(shù)據(jù)工作流運(yùn)維管理
7.2.3主數(shù)據(jù)生命周期運(yùn)維管理
7.2.4主數(shù)據(jù)質(zhì)量運(yùn)維管理
7.2.5平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)運(yùn)維管理
7.2.6主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)維管理
7.2.7數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)
7.2.8主數(shù)據(jù)安全運(yùn)維管理
7.2.9基于云服務(wù)的運(yùn)維管理
7.3主數(shù)據(jù)運(yùn)維應(yīng)急響應(yīng)措施
7.4對(duì)外部供應(yīng)商的運(yùn)維要求
第8章典型主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品及實(shí)施案例
8.1主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)模式的分類
8.1.1基于ETL工具的主數(shù)據(jù)應(yīng)用
8.1.2基于SOA的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
8.2典型產(chǎn)品和解決方案及其對(duì)比
8.2.1SunwayWorld的主數(shù)據(jù)全生命周期管理平臺(tái)
8.2.2SAP的MDM解決方案
8.2.3IBM的MDM解決方案
8.2.4Oracle的MDM解決方案
8.2.5InformaticaMDM解決方案
8.2.6產(chǎn)品對(duì)比
8.3先進(jìn)企業(yè)的主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
8.4主數(shù)據(jù)典型應(yīng)用案例介紹
8.4.1石油行業(yè)應(yīng)用舉例——某大型石油總公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.2煤炭行業(yè)應(yīng)用舉例——某大型能源集團(tuán)公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.3有色金屬行業(yè)應(yīng)用舉例——某大型有色金屬公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.4建筑行業(yè)應(yīng)用舉例——某大型建筑股份有限公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.5航空航天行業(yè)應(yīng)用舉例——某航天建設(shè)集團(tuán)有限公司的主數(shù)據(jù)
管理
8.4.6基建行業(yè)應(yīng)用舉例——某工程建設(shè)有限責(zé)任公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.7電器行業(yè)應(yīng)用舉例——某大型電器集團(tuán)的主數(shù)據(jù)管理
8.4.8機(jī)械制造行業(yè)應(yīng)用舉例——某大型飼料機(jī)械集團(tuán)的主數(shù)據(jù)管理
8.4.9水泥行業(yè)應(yīng)用舉例——某水泥控股有限公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.10交通運(yùn)輸行業(yè)應(yīng)用舉例——某交通投資建設(shè)有限公司的主數(shù)據(jù)
管理
8.4.11政府部門主數(shù)據(jù)應(yīng)用舉例——某省經(jīng)信委項(xiàng)目的主數(shù)據(jù)管理
第三篇數(shù)據(jù)治理技術(shù)
第9章數(shù)據(jù)架構(gòu)和模型
9.1數(shù)據(jù)架構(gòu)
9.1.1數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃
9.1.2數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
9.2數(shù)據(jù)模型
9.2.1數(shù)據(jù)模型的定義
9.2.2數(shù)據(jù)模型的類型
9.2.3數(shù)據(jù)的物理特征
9.2.4元數(shù)據(jù)模型
9.2.5主數(shù)據(jù)模型
9.2.6信息鏈和信息生命周期
9.2.7數(shù)據(jù)譜系和影響分析
第10章數(shù)據(jù)集成
10.1企業(yè)應(yīng)用集成
10.1.1企業(yè)應(yīng)用集成的概念
10.1.2企業(yè)應(yīng)用集成的分類
10.1.3企業(yè)應(yīng)用集成的方法
10.1.4企業(yè)服務(wù)總線
10.1.5微服務(wù)架構(gòu)
10.2數(shù)據(jù)集成交換服務(wù)
10.2.1制定數(shù)據(jù)集成交換規(guī)范和架構(gòu)
10.2.2搭建數(shù)據(jù)交換平臺(tái)
10.2.3實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換管理
10.3構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)體系
10.4形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局視圖
第11章數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
11.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義
11.1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量
11.1.2數(shù)據(jù)質(zhì)量維度
11.1.3數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
11.1.4數(shù)據(jù)剖析
11.1.5數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)管理問題
11.1.6合理性檢查
11.1.7數(shù)據(jù)質(zhì)量閾值
11.1.8過程控制
11.1.9聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測(cè)和監(jiān)控
11.2數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架
11.2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架的背景
11.2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架的范圍
11.2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架的質(zhì)量維度
11.2.4數(shù)據(jù)質(zhì)量期望
11.3數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估測(cè)量類型
11.3.1數(shù)據(jù)模型的一致性
11.3.2數(shù)據(jù)內(nèi)容的有效性
11.3.3評(píng)估數(shù)據(jù)內(nèi)容的一致性
11.4數(shù)據(jù)評(píng)估方案
11.4.1數(shù)據(jù)初步評(píng)估
11.4.2數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)評(píng)估
11.4.3數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)
11.5數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略
11.5.1數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略的概念
11.5.2數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略
11.5.3把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)
11.5.4監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量
第12章主數(shù)據(jù)全生命周期管理
12.1主數(shù)據(jù)全生命周期管理及意義
12.2主數(shù)據(jù)全生命周期管理內(nèi)容
12.2.1數(shù)據(jù)申請(qǐng)
12.2.2數(shù)據(jù)審核
12.2.3數(shù)據(jù)變更
12.2.4數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分發(fā)
12.2.5數(shù)據(jù)查詢
12.2.6數(shù)據(jù)歸檔
12.3數(shù)據(jù)清洗管理
12.3.1數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容
12.3.2數(shù)據(jù)清洗的一般過程
12.3.3數(shù)據(jù)清洗的工具
12.4建立主數(shù)據(jù)全生命周期管理體系
12.4.1概述
12.4.2建立信息架構(gòu)
12.4.3發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)象
12.4.4分類數(shù)據(jù)對(duì)象和定義服務(wù)水平
12.4.5建立測(cè)試數(shù)據(jù)管理策略
12.4.6歸檔數(shù)據(jù)
第13章數(shù)據(jù)安全管理
13.1數(shù)據(jù)安全的意義和作用
13.1.1數(shù)據(jù)安全的概念
13.1.2數(shù)據(jù)安全的意義和作用
13.2數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵內(nèi)容
13.2.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全
13.2.2數(shù)據(jù)傳輸安全
13.2.3數(shù)據(jù)使用安全
13.3數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
13.3.1數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的意義和作用
13.3.2數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的問題和挑戰(zhàn)
13.3.3數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)
第四篇數(shù)據(jù)治理前景
第14章主數(shù)據(jù)管理應(yīng)用前景展望
14.1主數(shù)據(jù)管理應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
14.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的主數(shù)據(jù)管理
14.2.1大數(shù)據(jù)的定義和特征
14.2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的新模式
14.2.3主數(shù)據(jù)管理在大數(shù)據(jù)分析中的作用
14.2.4大數(shù)據(jù)對(duì)主數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
14.3基于云服務(wù)的主數(shù)據(jù)管理
14.3.1云服務(wù)的定義和發(fā)展現(xiàn)狀
14.3.2主數(shù)據(jù)管理的云服務(wù)模式
14.3.3主數(shù)據(jù)管理云服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)基礎(chǔ)
14.3.4云服務(wù)對(duì)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的影響
14.4面向人工智能的主數(shù)據(jù)管理
14.4.1人工智能的定義及應(yīng)用領(lǐng)域
14.4.2人工智能在企業(yè)中的實(shí)踐
14.4.3主數(shù)據(jù)管理與人工智能的關(guān)系
14.4.4主數(shù)據(jù)管理在人工智能中的作用
14.5區(qū)塊鏈技術(shù)與主數(shù)據(jù)管理
14.5.1區(qū)塊鏈的定義及特征
14.5.2區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
14.5.3區(qū)塊鏈技術(shù)在主數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用
14.6主數(shù)據(jù)管理——企業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)根基

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