NoSQL數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用

定　價：￥55.00

作　者：	王愛國，許桂秋著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115503503	出版時間：	2019-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	201	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書由淺入深，系統(tǒng)全面地介紹了NoSQL數(shù)據(jù)庫的理論、技術(shù)與開發(fā)實踐方法。全書共9章，主要內(nèi)容包括NoSQL產(chǎn)生的原因以及它與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對比具有哪些優(yōu)勢、HBase分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)及其核心技術(shù)原理與實踐、MongoDB分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理和實踐、Memcached和Redis技術(shù)、NewSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)，以及HBase和MongoDB數(shù)據(jù)庫技術(shù)的綜合實驗。本書適合作為高校NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)的教材，也適合對NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

　　王愛國，廣東石油化工學院計算機系副教授。長期從事計算機專業(yè)教學工作，主要講授“計算機網(wǎng)絡(luò)”“路由交換技術(shù)”“數(shù)據(jù)庫原理”等課程，主持省、市級科研、教研項目多項，主編或參編公開出版教材三部，公開發(fā)表論文多篇。

圖書目錄

第 1章緒論 1
1．1　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)　1
1．1．1　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念　1
1．1．2　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫　4
1．1．3　NoSQL的特點　6
1．2　分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理　7
1．2．1　分布式數(shù)據(jù)處理　8
1．2．2　CAP理論　9
1．3　ACID與BASE　10
1．3．1　ACID特性　10
1．3．2　BASE原理　11
1．3．3　最終一致性　11
1．4　NoSQL分類　12
小結(jié)　14
思考題　14
第　2章認識HBase　15
2．1　HBase簡介　15
2．1．1　HBase的發(fā)展歷程　15
2．1．2　HBase的特性　16
2．1．3　HBase與Hadoop　18
2．2　HDFS原理　19
2．2．1　HDFS的基本架構(gòu)　19
2．2．2　HDFS的分塊機制和副本機制　21
2．2．3　HDFS的讀寫機制　22
2．2．4　HDFS的特點與使用場景　23
2．3　HBase的組件和功能　24
2．3．1　客戶端　24
2．3．2　ZooKeeper　24
2．3．3　HMaster　25
2．3．4　RegionServer　26
2．4　HBase的使用場景及案例　26
2．4．1　搜索引擎應(yīng)用　27
2．4．2　捕獲增量數(shù)據(jù)　27
2．5　HBase 的安裝與配置　29
2．5．1　準備工作　29
2．5．2　HBase安裝與配置　29
小結(jié)　32
思考題　33
第3章　HBase數(shù)據(jù)模型與使用　34
3．1　HBase數(shù)據(jù)模型　34
3．1．1　HBase的基本概念　34
3．1．2　數(shù)據(jù)模型　35
3．2　HBase Shell基本操作　36
3．2．1　數(shù)據(jù)定義　36
3．2．2　數(shù)據(jù)操作　38
3．2．3　過濾器操作　41
3．3　HBase編程方法　45
3．3．1　基于Java的編程方法　46
3．3．2　基于Thrift協(xié)議的編程方法　50
3．3．3　基于MapReduce的分布式處理　52
小結(jié)　55
思考題　56
第4章HBase原理實現(xiàn)　57
4．1　HBase基本原理　57
4．1．1　Region定位　57
4．1．2　數(shù)據(jù)存儲與讀取　60
4．1．3　WAL機制　62
4．2　HBase Region管理　63
4．2．1　HFile合并　64
4．2．2　Region拆分　65
4．2．3　Region合并　66
4．2．4　Region負載均衡　66
4．3　HBase集群管理　67
4．3．1　運維管理　67
4．3．2　數(shù)據(jù)管理　68
4．3．3　故障處理　71
小結(jié)　75
思考題　75
第5章　MongoDB基礎(chǔ)　76
5．1　概述　76
5．2　基本概念　78
5．2．1　文檔數(shù)據(jù)模型　78
5．2．2　文檔存儲結(jié)構(gòu)　79
5．2．3　數(shù)據(jù)類型　85
5．2．4　MongoDB的安裝與測試　86
5．3　數(shù)據(jù)庫與集合的基本操作　88
5．3．1　數(shù)據(jù)庫操作　88
5．3．2　集合操作　90
5．4　文檔的基本操作　91
5．4．1　文檔的鍵定義規(guī)則　91
5．4．2　插入操作　92
5．4．2　更新操作　94
5．4．3　刪除操作　95
5．3．4　查詢操作　97
5．5　索引　100
5．5．1　索引簡介　100
5．5．2　索引類型　101
5．5．3　索引操作　105
5．6　聚合　105
5．6．1　聚合管道方法　106
5．6．2　map-Reduce方法　107
小結(jié)　109
思考題　109
第6章　MongoDB進階　110
6．1　集群架構(gòu)　110
6．1．1　主從復制　110
6．1．2　副本集　111
6．1．3　分片　112
6．2　MongoDB分布式集群部署　113
6．2．1　分布式集群架構(gòu)　113
6．2．2　部署副本集　114
6．2．3　部署分片集群　118
6．3　MongoDB編程方法　121
6．3．1　通過Java訪問MongoDB　121
6．3．2　通過Python訪問MongoDB　124
6．3．3　MongoDB的可視化工具robomongo　125
小結(jié)　127
思考題　127
第7章　其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫簡介　128
7．1　內(nèi)存數(shù)據(jù)庫簡介　128
7．1．1　Memcached簡介　128
7．1．2　Redis簡介　137
7．2　圖數(shù)據(jù)庫　139
7．2．1　Neo4j　139
7．2．2　Neo4j應(yīng)用案例　147
小結(jié)　150
思考題　150
第8章　NewSQL數(shù)據(jù)庫　151
8．1　TiDB數(shù)據(jù)庫　151
8．1．1　TiDB架構(gòu)　151
8．1．2　TiDB的存儲原理　153
8．1．3　TiDB的管理機制　158
8．1．4　TiDB應(yīng)用案例　160
8．2　OceanBase　161
8．2．1　OceanBase特性　161
8．2．2　OceanBase系統(tǒng)架構(gòu)　162
小結(jié)　164
思考題　164
第9章　綜合實驗　165
9．1　MongoDB　165
9．1．1　獲取和存儲數(shù)據(jù)　165
9．1．2　分析數(shù)據(jù)　167
9．2　HBase　169
9．2．1　數(shù)據(jù)庫的設(shè)計　169
9．2．2　實現(xiàn)　170
9．3　代碼清單　173
9．3．1　MongoDB　173
9．3．2　HBase　178
參考文獻　181