大數(shù)據(jù)可視化技術

定　價：￥39.80

作　者：	姜楓，許桂秋著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115503497	出版時間：	2019-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	151	字數(shù)：

內容簡介

　　本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術的圖書。書中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術的基本概念以及相關的基礎理論知識，然后采用理論與實踐相結合的方式，針對實際應用中的各種不同類型的數(shù)據(jù)，包括時間數(shù)據(jù)，比例數(shù)據(jù)，關系數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)，復雜數(shù)據(jù)，介紹相應的可視化理論和操作方法，最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個領域中的應用。本書實例豐富，圖文并茂，敘述簡明，重點突出。作者專門收集和整理了相關的課程案例、典型數(shù)據(jù)和實驗指導手冊，幫助讀者深入學習大數(shù)據(jù)可視化中的各種技術知識。本書可以作為高校計算機、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)學生的教學用書，對于從事數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析的技術人員也有較大的參考價值。

作者簡介

　　姜楓，工學博士，南京理工大學泰州科技學院副教授、移動互聯(lián)網學院院長、大數(shù)據(jù)學院院長。入選江蘇省青藍工程骨干青年教師人才計劃，江蘇省333工程人才培養(yǎng)計劃，中國計算機學會會員。研究領域為計算機視覺、機器學習和大數(shù)據(jù)應用技術。

圖書目錄

第一部分基礎理論
第1章　數(shù)據(jù)可視化概述　2
1．1　什么是數(shù)據(jù)可視化　2
1．2　數(shù)據(jù)可視化的作用　6
1．3　數(shù)據(jù)可視化的分類　9
1．4　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史　10
1．5　數(shù)據(jù)可視化的未來　15
1．5．1　數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)　15
1．5．2　數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向　15
習題　16
第2章　數(shù)據(jù)可視化基礎　17
2．1　視覺感知　17
2．1．1　視覺感知和視覺認知　17
2．1．2　視覺感知的處理過程　18
2．1．3　格式塔原則　18
2．1．4　顏色理論　21
2．1．5　視覺編碼　26
2．2　數(shù)據(jù)準備　28
2．2．1　數(shù)據(jù)類型　28
2．2．2　數(shù)據(jù)預處理　29
2．2．3　數(shù)據(jù)組織與管理　30
2．2．4　數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘　32
2．3　數(shù)據(jù)可視化的基本框架　34
2．3．1　數(shù)據(jù)可視化的流程　35
2．3．2　數(shù)據(jù)可視化的設計標準及框架　36
2．4　數(shù)據(jù)可視化的基本原則　37
2．4．1　數(shù)據(jù)篩選　37
2．4．2　數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射　38
2．4．3　視圖選擇與交互設計　38
2．4．4　美學因素　38
2．4．5　可視化的隱喻　39
2．4．6　顏色與透明度　39
2．5　數(shù)據(jù)可視化的基本圖表　39
2．5．1　原始數(shù)據(jù)繪圖　39
2．5．2　簡單統(tǒng)計值標繪　46
2．5．3　多視圖協(xié)調關聯(lián)　47
2．6　數(shù)據(jù)可視化工具　47
2．6．1　入門級工具　47
2．6．2　信息圖表工具　48
2．6．3　地圖工具　50
2．6．4　高級分析工具　51
習題　52
第二部分　數(shù)據(jù)分析
第3章　時間數(shù)據(jù)可視化　54
3．1　時間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應用　54
3．2　連續(xù)型時間數(shù)據(jù)可視化　55
3．2．1　階梯圖　55
3．2．2　折線圖　57
3．2．3　擬合曲線　58
3．3　離散型時間數(shù)據(jù)可視化　60
3．3．1　散點圖　60
3．3．2　柱形圖　61
3．3．3　堆疊柱形圖　62
習題　64
第4章　比例數(shù)據(jù)可視化　65
4．1　比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應用　65
4．2　整體與部分　65
4．2．1　餅圖　65
4．2．2　環(huán)形圖　70
4．2．3　比例中的堆疊　71
4．2．4　矩形樹圖　74
4．3　時空比例　77
習題　80
第5章　關系數(shù)據(jù)可視化　81
5．1　關系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應用　81
5．2　數(shù)據(jù)的關聯(lián)性　81
5．2．1　散點圖　82
5．2．2　散點圖矩陣　84
5．2．3　氣泡圖　87
5．3　數(shù)據(jù)的分布性　88
5．3．1　莖葉圖　88
5．3．2　直方圖　90
5．3．3　密度圖　92
習題　94
第6章　文本數(shù)據(jù)可視化　95
6．1　文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應用及提取　95
6．1．1　文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應用　95
6．1．2　使用網絡爬蟲提取文本數(shù)據(jù)　96
6．2　文本信息分析　97
6．2．1　向量空間模型　97
6．2．2　主題抽取　99
6．3　文本數(shù)據(jù)可視化　99
6．3．1　文本內容可視化　99
6．3．2　文本關系可視化　103
6．3．3　文本多特征信息可視化　105
6．4　實際案例　106
6．4．1　詞云圖　106
6．4．2　主題河流圖　107
6．4．3　關系圖　107
習題　108
第7章　復雜數(shù)據(jù)可視化　109
7．1　高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應用　109
7．1．1　空間映射法　110
7．1．2　圖標法　113
7．2　非結構化數(shù)據(jù)可視化　114
7．2．1　基于并行的大尺度數(shù)據(jù)高分辨率可視化　114
7．2．2　分而治之的大尺度數(shù)據(jù)分析與可視化　116
7．3　數(shù)據(jù)不確定性可視化　117
7．3．1　不確定性的來源　117
7．3．2　不確定性的可視化方法　117
習題　121
第8章　數(shù)據(jù)可視化中的交互　122
8．1　交互原則　122
8．1．1　交互延時　122
8．1．2　交互場景　123
8．2　交互分類　123
8．2．1　按任務類型分類　123
8．2．2　按操作符與操作空間分類　124
8．2．3　按交互操作類型分類　124
8．3　交互技術　124
8．3．1　選擇技術　124
8．3．2　導航技術　125
8．3．3　重配技術　127
8．3．4　過濾技術　128
8．3．5　關聯(lián)技術　130
8．3．6　概覽+細節(jié)技術　131
8．4　實例案例　132
8．4．1　折線圖　133
8．4．2　箱形圖　135
8．4．3　餅圖　137
8．4．4　日歷熱力圖　138
8．4．5　多個數(shù)據(jù)源　139
習題　143
第三部分　實際應用
第9章　數(shù)據(jù)可視化技術在各領域的應用　145
9．1　科研領域　145
9．1．1　醫(yī)學影像數(shù)據(jù)可視化　145
9．1．2　天文研究可視化　146
9．1．3　氣象預報可視化　147
9．1．4　地理可視化　147
9．1．5　海洋勘探可視化　148
9．2　網絡領域　148
9．2．1　網絡輿情分析的可視化　149
9．2．2　網絡安全管理的可視化　149
9．2．3　網絡日志分析的可視化　150
9．3　商業(yè)領域　150
習題　151