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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)自動化技術(shù)、計算技術(shù)中國制造2025出版工程:機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)

中國制造2025出版工程:機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)

中國制造2025出版工程:機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)

定 價:¥58.00

作 者: 王耀南 著
出版社: 化學(xué)工業(yè)出版社有限公司
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787122331588 出版時間: 2019-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 218 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書共6章, 分別從智能機(jī)器人力覺感知、智能機(jī)器人環(huán)境視覺感知、移動機(jī)器人的自主導(dǎo)航、移動機(jī)器人運動控制方法、環(huán)境感知與控制技術(shù)在無人機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用展開了系統(tǒng)和全面的闡述。本書注重實際的機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)的設(shè)計和應(yīng)用, 讓讀者在了解機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)的基本原理和研究現(xiàn)狀的同時, 對機(jī)器人感知與控制系統(tǒng)的實際開發(fā)有深入的了解。 本書內(nèi)容全面、圖文并茂、設(shè)計案例豐富、實際應(yīng)用性強(qiáng), 非常適合機(jī)器人技術(shù)相關(guān)方向的研究者和學(xué)生閱讀, 也適合智能新技術(shù)領(lǐng)域的從業(yè)人員參考學(xué)習(xí)。

作者簡介

暫缺《中國制造2025出版工程:機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論 1
 1.1 移動機(jī)器人的研究現(xiàn)狀 /2
 1.2 移動機(jī)器人應(yīng)用中的科學(xué)技術(shù)問題 /11
 1.3 移動機(jī)器人自主導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)的研究現(xiàn)狀 /12
   1.3.1 環(huán)境信息獲取 /12
   1.3.2 環(huán)境建模與定位 /14
   1.3.3 環(huán)境認(rèn)知 /14
   1.3.4 導(dǎo)航避障 /15
 參考文獻(xiàn) /18

第2章 智能機(jī)器人力覺感知 20
 2.1 智能機(jī)器人多維力/力矩傳感器的研究現(xiàn)狀 /21
 2.2 智能機(jī)器人多維力/力矩傳感器的分類 /23
 2.3 電阻式多維力/力矩傳感器的檢測原理 /26
 2.4 智能機(jī)器人多維力/力矩傳感器的發(fā)展 /30
 參考文獻(xiàn) /32

第3章 移動機(jī)器人環(huán)境視覺感知 34
 3.1 3D攝像機(jī) /35
   3.1.1 SR-3000內(nèi)參數(shù)標(biāo)定 /36
   3.1.2 SR-3000深度標(biāo)定 /38
   3.1.3 SR-3000遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)濾波算法 /44
 3.2 基于三維視覺的障礙物實時檢測與識別方法 /47
   3.2.1 基于圖像與空間信息的未知場景分割方法 /48
   3.2.2 非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下障礙物的特征提取 /52
   3.2.3 基于相關(guān)向量機(jī)的障礙物識別方法 /54
   3.2.4 實驗結(jié)果 /58
 3.3 基于視覺的地形表面類型識別方法 /65
   3.3.1 基于Gabor小波和混合進(jìn)化算法的地表特征提取 /67
   3.3.2 基于相關(guān)向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地表識別 /72
   3.3.3 實驗結(jié)果 /77
 3.4 非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下地形的可通行性評價 /81
   3.4.1 地形的可通行性 /81
   3.4.2 基于模糊邏輯的地形可通行性評價 /83
   3.4.3 實驗結(jié)果 /96
 參考文獻(xiàn) /100

第4章 移動機(jī)器人的自主導(dǎo)航 102
 4.1 移動機(jī)器人反應(yīng)式導(dǎo)航控制方法 /103
   4.1.1 單控制器反應(yīng)式導(dǎo)航 /103
   4.1.2 基于行為的反應(yīng)式導(dǎo)航 /105
 4.2 基于混合協(xié)調(diào)策略和分層結(jié)構(gòu)的行為導(dǎo)航方法 /108
   4.2.1 總體方案 /108
   4.2.2 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的底層基本行為控制器設(shè)計 /109
   4.2.3 多行為的混合協(xié)調(diào)策略 /119
 4.3 基于模糊邏輯的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主導(dǎo)航 /124
 4.4 算法小結(jié) /126
 4.5 實驗結(jié)果 /127
 參考文獻(xiàn) /131

第5章 移動機(jī)器人運動控制方法 133
 5.1 基于運動學(xué)的移動機(jī)器人同時鎮(zhèn)定和跟蹤控制 /134
   5.1.1 問題描述 /135
   5.1.2 主要結(jié)果 /136
 5.2 基于動力學(xué)的移動機(jī)器人同時鎮(zhèn)定和跟蹤控制 /151
   5.2.1 反演控制方法介紹 /151
   5.2.2 問題描述 /153
   5.2.3 主要結(jié)果 /155
 5.3 基于動態(tài)非完整鏈?zhǔn)綐?biāo)準(zhǔn)型的移動機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制 /170
   5.3.1 問題描述 /171
   5.3.2 基于模型的控制 /172
   5.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制 /176
 參考文獻(xiàn) /186

第6章 環(huán)境感知與控制技術(shù)在無人機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用 187
 6.1 概述 /188
 6.2 無人機(jī)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)概述 /190
 6.3 無人機(jī)視覺感知與導(dǎo)航 /203
   6.3.1 基于雙目立體視覺的環(huán)境感知 /205
   6.3.2 基于視覺傳感器的導(dǎo)航方式 /213
 6.4 無人機(jī)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 /215
 參考文獻(xiàn) /217

索引 218

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