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三支決策理論與方法

三支決策理論與方法

定 價:¥82.00

作 者: 李小南 等 著
出版社: 科學出版社
叢編項: 粒計算研究叢書
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030605221 出版時間: 2019-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 205 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  三支決策是近年來發(fā)展起來的一種新的用于復雜問題求解的有效方法。該理論一經(jīng)提出就得到了廣大學者的關注,現(xiàn)在該理論已經(jīng)被廣泛地應用于決策分析、聚類、信息過濾、多標記分類、醫(yī)學圖像重建等領域?!度Q策理論與方法》是三支決策理論研究的新總結,主要包括三支概念格、基于包含度的三支群決策、基于不確定多屬性的三支群決策、三支決策與三值邏輯、三支決策與擬陣、區(qū)間集概率粗糙集、不完備信息的多粒度決策粗糙模糊集等內(nèi)容。

作者簡介

暫缺《三支決策理論與方法》作者簡介

圖書目錄

目錄
叢書序
前言
第1章 預備知識 1
1.1 關系與格 1
1.1.1 關系 1
1.1.2 格 3
1.2 粗糙集 6
1.3 模糊集 9
參考文獻 13
第2章 三支決策概論 14
2.1 認知與三支決策 14
2.2 三分而治的三支決策框架 17
2.2.1 基本思想 17
2.2.2 三分而治TAO框架概述 17
2.2.3 三分 19
2.2.4 治略 20
2.2.5 成效 23
2.3 三支決策與粒計算 24
參考文獻 27
第3章 三支概念分析基礎 31
3.1 形式概念分析的基本概念 32
3.1.1 形式背景 32
3.1.2 概念格 33
3.2 概念格屬性約簡 34
3.2.1 概念格屬性約簡的基本定義 34
3.2.2 屬性約簡的判定定理 35
3.2.3 屬性約簡的差別矩陣方法 37
3.2.4 關于其他屬性約簡理論的說明 43
3.3 三支概念格 43
3.3.1 負算子與負概念 43
3.3.2 子集對的基本運算 45
3.3.3 三支算子 45
3.3.4 對象導出三支概念格 47
3.3.5 屬性導出三支概念格 48
3.4 對象導出三支概念格的屬性約簡 49
3.4.1 對象導出三支概念格屬性約簡的基本定義 49
3.4.2 屬性約簡的判定定理 50
3.4.3 屬性約簡的差別矩陣方法 52
3.4.4 關于其他屬性約簡理論的說明 55
參考文獻 56
第4章 基于包含度和區(qū)間值決策粗糙集的三支群決策 58
4.1 區(qū)間分析和決策粗糙集 58
4.2 兩種語義下的區(qū)間值包含度 60
4.2.1 合取和析取兩種語義下的區(qū)間偏序 60
4.2.2 兩種偏序下的區(qū)間值包含度 61
4.3 基于包含度和區(qū)間值決策粗糙集的三支決策 62
4.3.1 基于區(qū)間值決策粗糙集的三支決策 63
4.3.2 基于包含度和區(qū)間值決策粗糙集的三支決策 64
4.4 基于包含度和區(qū)間值決策粗糙集的三支群決策 67
4.4.1 基于包含度和區(qū)間值決策理論粗糙集的三支群決策模型 67
4.4.2 基于可辨識信息粒規(guī)則和區(qū)間值決策粗糙集的三支群決策 68
4.4.3 實驗分析 70
參考文獻 75
第5章 不確定多屬性三支群決策 77
5.1 基于語言偏好信息決策粗糙模糊集的三支決策 78
5.1.1 語言變量及運算 78
5.1.2 決策粗糙模糊集與三支決策 79
5.1.3 語言偏好信息決策粗糙模糊集與三支決策 81
5.2 語言偏好信息多屬性群決策的粗糙模糊集模型與方法 89
5.2.1 三支決策的多屬性群決策描述 89
5.2.2 模型與決策過程 89
5.2.3 比較與討論 91
5.2.4 決策步驟 92
5.3 基于雙論域多粒度模糊決策粗糙集的三支群決策理論 93
5.3.1 雙論域多粒度模糊決策粗糙集 93
5.3.2 不確定多屬性三支群決策的雙論域多粒度模糊粗糙集模型與方法 101
5.4 結論 106
參考文獻 106
第6章 三支決策與三值邏輯 110
6.1 三值邏輯 110
6.2 Pawlak粗糙集與三值邏輯 112
6.3 多粒度粗糙集與三值邏輯 114
6.4 Kleene三值邏輯與不完備信息 118
6.5 正交對與三值邏輯 120
6.5.1 真值序 121
6.5.2 信息序 121
6.5.3 單邊序關系 122
6.5.4 通過一致運算對正交對進行合成 125
6.5.5 不完備信息的非真值函數(shù)性框架 127
參考文獻 129
第7章 三支決策與擬陣 131
7.1 粗糙集與擬陣 131
7.1.1 擬陣簡介 132
7.1.2 近似算子的三種等價定義 134
7.2 基于子集評價的三支決策模型 138
7.2.1 從粗糙集到三支決策 138
7.2.2 基于子集評價的TMS 141
7.2.3 例子 142
7.3 三支擬陣與三支模糊擬陣 146
7.3.1 三支擬陣 146
7.3.2 三支模糊擬陣 152
參考文獻 157
第8章 基于區(qū)間集的多粒度概率粗糙集模型 159
8.1 區(qū)間集概率粗糙集模型 159
8.1.1 概率粗糙集 159
8.1.2 區(qū)間集粗糙集 162
8.1.3 區(qū)間集概率粗糙集 164
8.2 多粒度區(qū)間集概率粗糙集模型 166
8.2.1 多粒度粗糙集 166
8.2.2 多粒度概率粗糙集 168
8.2.3 多粒度區(qū)間集概率粗糙集 171
8.3 可變多粒度區(qū)間集概率粗糙集模型 177
8.3.1 可變多粒度粗糙集 177
8.3.2 可變多粒度區(qū)間集粗糙集 178
8.3.3 可變多粒度概率粗糙集 179
8.3.4 可變多粒度區(qū)間集概率粗糙集 180
參考文獻 181
第9章 不完備信息下的多粒度決策粗糙模糊集 183
9.1 引言及預備知識 183
9.2 不完備信息下的三種類型的多粒度決策粗糙模糊集 184
9.2.1 不完備信息下的加權平均多粒度決策粗糙模糊集 184
9.2.2 不完備信息下的樂觀多粒度決策粗糙模糊集 188
9.2.3 不完備信息下的悲觀多粒度決策粗糙模糊集 194
9.3 模型的應用 201
參考文獻 204

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