概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	賈軍國(guó)，郭同德編
出版社：	鄭州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)"十三五"規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥39.00)

ISBN：	9787564562212	出版時(shí)間：	2019-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	280	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》不想把教材編為工具性的應(yīng)用手冊(cè)，但一些反映了隨機(jī)數(shù)學(xué)思想的理論推導(dǎo)與證明，不是都省略的：比如全概率公式可以包含可列無(wú)窮和的處理；比如通過(guò)隨機(jī)變量相關(guān)系數(shù)性質(zhì)的理論證明等都可使我們可以更深地理解相關(guān)概念的本質(zhì)含義。對(duì)概念的嚴(yán)謹(jǐn)性及理論性質(zhì)的更多介紹也沒(méi)有簡(jiǎn)單放棄，而是把它放在每章后的概念延伸中，比如概率的公理化、事件域的處理，比如隨機(jī)變量變異系數(shù)及偏度、峰度系數(shù)的介紹，再比如對(duì)大數(shù)定律與中心極限定理的相互關(guān)系的討論、對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量分布定理證明的探討等，這些增補(bǔ)也許算得上是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》的一個(gè)特色，這些材料可供學(xué)有余力的同學(xué)擴(kuò)大視野、深化知識(shí)，而又不至于增加正常的閱讀負(fù)擔(dān)。基于同樣的認(rèn)識(shí)，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》在每章對(duì)部分內(nèi)容做了二維碼閱讀處理，以減少教材篇幅。側(cè)重基本方法的掌握和概念的解釋。不少學(xué)過(guò)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的同學(xué)認(rèn)為，這門(mén)課程不好學(xué)，比如古典概率的排列組合計(jì)算法是一個(gè)重點(diǎn)，再比如統(tǒng)計(jì)學(xué)三大分布的理論推導(dǎo)。這是一種誤解，應(yīng)該說(shuō)它們是難點(diǎn)但不是重點(diǎn)。作者認(rèn)為概念的把握和基本方法的正確運(yùn)用是解決實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵，對(duì)非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)講，把精力用于那些過(guò)于著重技巧的習(xí)題有些得不償失。因此，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》著重于基本概念的闡釋和方法的訓(xùn)練，以期達(dá)到較好掌握概率統(tǒng)計(jì)的思想與方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章隨機(jī)事件及其概率
1．1 隨機(jī)事件及其關(guān)系
1．2 隨機(jī)事件的概率及其性質(zhì)
1．3 條件概率與貝葉斯公式
1．4 隨機(jī)事件的獨(dú)立性及其應(yīng)用
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：現(xiàn)代概率論的奠基人——柯?tīng)柲缏宸?br />第2章一維隨機(jī)變量及其概率分布
2．1 一維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2．2 一維離散型隨機(jī)變量
2．3 一維連續(xù)型隨機(jī)變量
2．4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：雅各布·伯努利與神秘的伯努利數(shù)學(xué)家族
第3章多維隨機(jī)變量及其概率分布
3．1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3．2 維隨機(jī)變量的邊緣分布與條件分布
3．3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．4 多維隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：數(shù)學(xué)王子——高斯的故事
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．3 隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征
4．4 條件數(shù)學(xué)期望
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：王梓坤院士——中國(guó)教師節(jié)的首倡者
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式與大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：俄羅斯數(shù)學(xué)家切比雪夫
第6章統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
6．1 數(shù)據(jù)、總體與樣本
6．2 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6．3 統(tǒng)計(jì)量——樣本數(shù)字特征
6．4 基于正態(tài)總體的三大抽樣分布
6．5 正態(tài)總體的抽樣分布定理
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：三位英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家與抽樣三大分布
第7章參數(shù)估計(jì)
7．1 點(diǎn)估計(jì)
7．2 估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
7．3 單正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7．4 雙正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計(jì)簡(jiǎn)介
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：我國(guó)杰出的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家——許寶
第8章假設(shè)檢驗(yàn)
8．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念與原理
8．2 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8．3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8．4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀：貝葉斯與貝葉斯統(tǒng)計(jì)
第9章方差分析與回歸分析簡(jiǎn)介
9．1 方差分析
9．2 回歸分析
概念延伸：可化為線性回歸的曲線回歸
章末閱讀：我國(guó)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)界的首位院士——陳希孺
第10章概率應(yīng)用模型與數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
10．1 概率論中的幾個(gè)應(yīng)用模型或范例
10．2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的Excel軟件
10．3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的R軟件
章末閱讀1：除R和Excel外的15種統(tǒng)計(jì)分析軟件介紹
章末閱讀2：現(xiàn)階段我國(guó)院士級(jí)的概率統(tǒng)計(jì)學(xué)家
附表常用統(tǒng)計(jì)分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附錄
附錄1 概率論的起源、梗概與發(fā)展歷史
附錄2 概率論與隨機(jī)思維方法
附錄3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
附錄4 再說(shuō)正態(tài)分布
附錄5 概率統(tǒng)計(jì)若干名詞的英文寫(xiě)法或縮寫(xiě)
參考文獻(xiàn)
參考答案或提示