隨著決策環(huán)境日益復雜,決策問題的不確定性突顯。在不確定性條件下,如何借助定量工具分析決策者的主觀判斷,是一個值得研究的問題。證據推理作為一種面向不確定性信息融合的推理理論與方法,為解決不確定性多屬性決策問題提供了新的研究思路,即將搜集到的信息和個體經驗作為判斷和推理的證據,通過融合證據信息對方案進行評價和排序?!恫淮_定環(huán)境下基于確信度證據推理的多屬性決策方法研究》從實際需求出發(fā),提出確信結構并將其引入證據推理,既符合人類認知,又簡化知識表示和知識推理算法。借鑒模糊集理論的研究成果,將確信結構推廣至區(qū)間值確信結構,以表示多種帶有不確定性的定量信息和定性知識。進一步,在確信結構和區(qū)間值確信結構的基礎上,研究不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法及其應用。