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未來學(xué)徒:讀懂人工智能飛馳時代

未來學(xué)徒:讀懂人工智能飛馳時代

定 價:¥50.00

作 者: 腦極體 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115516039 出版時間: 2019-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 286 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)三個角度向讀者介紹了當(dāng)今人工智能的發(fā)展?fàn)顩r,讓人工智能從歷史和數(shù)學(xué)公式中走到讀者身邊,成為讀者探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)的指南。通過追問人工智能的技術(shù)細(xì)節(jié),記錄下發(fā)生在人們身邊的人工智能產(chǎn)業(yè)躍遷,關(guān)注人工智能帶來的變革。

作者簡介

  腦極體,專注于人工智能與泛前瞻科技領(lǐng)域的獨立自媒體團隊,以深度科普和令讀者腦洞大開的獨特視角為寫作特色,見證并參與了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的多項大事件。目前腦極體已在十余家主流科技媒體開設(shè)專欄,多次獲得重要科技寫作類獎項。本書為腦極體兩位主筆“風(fēng)辭遠(yuǎn)”和“我堂堂一個熊貓”的部分文章集結(jié),主要收錄了腦極體成立以來,到2018年年中的文章,希望能夠從學(xué)術(shù)、技術(shù)、商業(yè)化的話語空間中,將今天人工智能浪潮的真相與細(xì)節(jié)展示給廣大讀者。風(fēng)辭遠(yuǎn),前科技財經(jīng)記者,科技媒體與自媒體主編?,F(xiàn)為人工智能與前瞻科技自媒體腦極體創(chuàng)始人,虎嗅、鈦媒體、36氪、I黑馬、途觀商業(yè)觀察、新浪科技等十?dāng)?shù)家國內(nèi)外知名科技媒體專欄作家。致力觀察和推廣人工智能、流媒體、量子計算等前瞻性技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與場景化落地,剖析世界科技矩陣的*新動向與創(chuàng)生趨勢。我堂堂一個熊貓,前人民日報海外版記者?,F(xiàn)為人工智能與前瞻科技自媒體腦極體聯(lián)合創(chuàng)始人,虎嗅、鈦媒體、CSDN、界面等多家科技媒體專欄作者,關(guān)注人工智能、消費電子等多個領(lǐng)域,致力為讀者帶來有趣有料的技術(shù)解讀。

圖書目錄

技術(shù)篇 讀懂今天的AI
第 1章 深度學(xué)習(xí)
一、生成對抗網(wǎng)絡(luò)是AI的強心劑嗎
二、用LSTM讓人工智能產(chǎn)生記憶
三、為什么AI公司都熱愛《星際爭霸》
四、“中文屋悖論”:為何不會出現(xiàn)超級智能
五、用“貝葉斯意識”來推斷“人工智能還能干什么 ”
六、遷移學(xué)習(xí):AI在GTA5里考下的那本駕照
七、遺傳算法:能欺騙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“神算法”
八、馬爾可夫鏈:啟蒙運動時的數(shù)學(xué)理論,機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施
九、模仿學(xué)習(xí):讓機器人從一段視頻中拜師學(xué)藝
十、仿真環(huán)境:如何讓機器人有尊嚴(yán)地學(xué)習(xí)
十一、好奇心算法:當(dāng)人工智能擁有好奇心,結(jié)果可能沒那么糟糕
十二、決策樹算法:隱藏在“當(dāng)代玄學(xué)”外衣下的真相
第 2章 自然語言處理
一、語言即魔鬼:DeepNLP的富礦與鹽堿地
二、解密神經(jīng)機器翻譯
三、從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機器翻譯的技術(shù)論戰(zhàn)
四、Yandex如何戰(zhàn)勝谷歌,在人工智能領(lǐng)域取得一席之地
第3章 機器視覺
一、進入智能社會,從“刷臉”開始
二、谷歌多次嘗試結(jié)合AI和藝術(shù),可意義在哪兒
三、Facebook對AR窮追不舍,不僅僅因為自拍和游戲
四、神經(jīng)風(fēng)格遷移算法:讓人人能變成凡·高
第4章 計算與大數(shù)據(jù)
一、量子計算到底是什么
二、邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)的雞肋嗎
三、一個冷門生意:人工智能傳感器
四、從數(shù)據(jù)清洗到人工智能配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)
五、被詬病不實用的超級計算機,在深度學(xué)習(xí)時代會改變嗎
產(chǎn)業(yè)篇 AI在今天的可能
第5章 移動AI
一、移動AI可能是手機突破安卓困局的最好機會
二、能不能用算法取代“雙攝”
三、手機到底該如何懂你
四、攝像頭的死亡與新生
第6章 無人駕駛
一、英特爾與英偉達,無人駕駛的兩大陣營
二、高精地圖在無人駕駛時代的戰(zhàn)略價值
三、沒有安全感的共享出行要如何面對無人駕駛
四、民用無人駕駛賽道擁擠,不考慮向無人作業(yè)車分分流嗎
第7章 新零售
一、用數(shù)據(jù)行為打開新零售大門
二、大數(shù)據(jù)不僅屬于大角色:智能推薦時代的C類電商
三、為什么電商企業(yè)都要重金砸智慧物流
四、新零售轉(zhuǎn)型,線下數(shù)據(jù)不容忽視
五、美國新零售怎么過購物節(jié)
六、揭開未來概念的面紗,智慧門店背后還有三個支點
七、有人說,AR購物會在三年后來臨
第8章 智能音箱
一、音箱狂歡之后:對話式AI的價值
二、智能音箱賣不出去怎么辦?做成戀愛養(yǎng)成游戲吧
三、智能音箱能成為物聯(lián)網(wǎng)交互入口嗎
第9章 AI與泛娛樂
一、Netfilix如何做好AI內(nèi)容推薦
二、信息流時代下推薦算法的責(zé)任感
三、人工智能會是原創(chuàng)者的救星還是克星
四、漫畫家或許是永遠(yuǎn)不會被AI替代的職業(yè)
五、從火爆的FaceDance看人臉識別+ 游戲的X 種可能
六、人工智能會寫劇本了,可惜是爛片
第 10章 金融與企業(yè)服務(wù)
一、不上班之夢:人工智能與遠(yuǎn)程辦公
二、用AI來給企業(yè)提供員工背景調(diào)查服務(wù)的英國公司
三、人工智能將怎樣影響保險理賠
四、聽起來很人工智能的Fintech到底智能在哪了
五、AI人才暗戰(zhàn)早已在企業(yè)間打響
六、人工智能創(chuàng)業(yè)者們是否應(yīng)該擁有適用的孵化器
玩家篇 那些AI下的大公司
第 11章 被AI挽救股價的百度
一、DuerOS如何解決智能音箱的換殼難題
二、百度的“ABC”物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略
三、百度如何用AI擺脫股價泥潭
四、AI加速器之爭與百度的解題思路
五、百度世界大會與AI巨頭的“軟硬兼施”戰(zhàn)略
六、從邂逅到共生:百度與小米的新碰撞
第 12章 移動AI芯片引領(lǐng)者華為
一、華為造AI芯片為何重要
二、麒麟970把AI計算帶回終端
三、從Magic到更多,榮耀的AI之路
四、如何理解華為提出的“智慧手機”
五、解碼華為AI的應(yīng)用生態(tài)
第 13章 阿里巴巴的ET大腦
一、ET城市大腦如何構(gòu)建阿里云的絕對值
二、ET城市大腦的杭州蟲洞
三、天貓精靈引發(fā)的智能音箱深水戰(zhàn)
四、如何用AI在雄安造城
五、為什么馬云說“AI不會搶走我們的工作”
第 14章 AI先鋒軍谷歌
一、徹底認(rèn)識AlphaGo的主人DeepMind
二、里子與面子:AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔的公關(guān)任務(wù)
三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么
四、開發(fā)平臺合力圍剿谷歌之戰(zhàn)
五、從尷尬的谷歌硬件,到中美AI差異
六、讓機器學(xué)習(xí)自動化,谷歌想讓AI從業(yè)者先失業(yè)
第 15章 科技行業(yè)的AI群像
一、馬斯克的苦諫與心機
二、印度的AI大潮
三、最先打敗人類棋手的IBM
四、想為每個小企業(yè)提供智能客服的Facebook
五、NASA用AI做了什么

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