時間序列的聚類方法及其應用研究

定　價：￥39.00

作　者：	張貝貝著
出版社：	首都經濟貿易大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563828494	出版時間：	2019-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	152	字數：

內容簡介

　　本書不在沿用基于模型來進行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數方法。本書的研究目標是使用非參數方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現有的非參數時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數的差異作為度量的聚類方法，一類基于時間序列的核密度估計的聚類方法，KS1D度量和KS2D距離度量。

作者簡介

　　張貝貝，河南省濟源市人，北京大學博士畢業(yè)生，現任首都經濟貿易大學統(tǒng)計學院講師，主要研究時間序列分析、數據挖掘、貝葉斯統(tǒng)計，曾在核心期刊上發(fā)表過多篇論文。

圖書目錄

目錄

1緒論
1.1課題背景及研究意義
1.2國內外研究現狀
1.3本研究的主要工作

2自適應小波神經網絡(AWNN)研究
2.1引言
2.2AWNN相關基礎理論研究
2.3AWNN方法的提出
2.4計算機仿真驗證分析
2.5本章小結

3AWNN在異常檢測分析系統(tǒng)智能化應用中的驗證研究
3.1引言
3.2基于AWNN的視頻圖像異常檢測分析系統(tǒng)設計
3.3道具入侵異常檢測分析實驗
3.4生活場景中的入侵異常檢測分析實驗
3.5本章小結

4基于AWNN的控制參數在線整定方法研究
4.1引言
4.2基于AWNN方法的OLTCP方法
4.3控制系統(tǒng)建模
4.4控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
4.5控制系統(tǒng)誤差分析
4.6計算機仿真研究
4.7本章小結

5基于AWNN與基于推理規(guī)則的智能控制系統(tǒng)的對比研究
5.1引言
5.2控制參數在線整定系統(tǒng)
5.3F-PID和FA-PID在線整定系統(tǒng)控制器設計
5.4E-PID和EA-PID在線整定系統(tǒng)
5.5計算機仿真研究
5.6兩類智能控制方法的對比研究
5.7本章小結

參考文獻