Python 3快速入門與實戰(zhàn)

目錄
前言
第1章 Python概述 1
　　1.1 初識Python 1
　　1.2 安裝配置Python 3開發(fā)環(huán)境 2
　　　　　1.2.1 Windows系統(tǒng)下安裝Python 3 3
　　　　　1.2.2 Mac系統(tǒng)下安裝Python 3 5
　　1.3 安裝配置Anaconda 6
　　　　　1.3.1 Windows系統(tǒng)下安裝Anaconda 7
　　　　　1.3.2 Mac系統(tǒng)下安裝Anaconda 9
　　1.4 安裝PyCharm開發(fā)工具 10
　　　　　1.4.1 Windows系統(tǒng)下安裝PyCharm 11
　　　　　1.4.2 Mac系統(tǒng)下安裝PyCharm 13
　　　　　1.4.3 配置PyCharm開發(fā)環(huán)境 13
第2章 Python基礎 15
　　2.1 注釋 15
　　　　　2.1.1 單行注釋 15
　　　　　2.1.2 多行注釋 16
　　2.2 關鍵字與標識符 16
　　　　　2.2.1 關鍵字 16
　　　　　2.2.2 標識符 17
　　2.3 變量 17
　　2.4 數(shù)據(jù)類型 18
　　　　　2.4.1 數(shù)字類型 18
　　　　　2.4.2 類型轉(zhuǎn)換函數(shù) 19
　　　　　2.4.3 布爾類型 20
　　2.5 輸入（input）與輸出（print） 21
　　　　　2.5.1 輸入函數(shù)（input） 21
　　　　　2.5.2 輸出函數(shù)（print） 21
　　2.6 運算符 23
　　　　　2.6.1 算術運算符 23
　　　　　2.6.2 比較運算符 24
　　　　　2.6.3 賦值運算符 24
　　　　　2.6.4 邏輯運算符 25
　　　　　2.6.5 運算符優(yōu)先級 25
　　2.7 字符串 26
　　　　　2.7.1 字符串定義 26
　　　　　2.7.2 字符串格式化 26
　　　　　2.7.3 字符串內(nèi)置方法 28
　　2.8 if條件判斷 32
　　　　　2.8.1 語法格式 32
　　　　　2.8.2 條件判斷與邏輯運算符 33
　　　　　2.8.3 if嵌套 34
　　2.9 while循環(huán) 35
　　　　　2.9.1 語法格式 35
　　　　　2.9.2 while循環(huán)嵌套 36
　　　　　2.9.3 break跳出整個while循環(huán) 37
　　　　　2.9.4 continue跳出當次while循環(huán) 38
　　2.10 for循環(huán) 38
　　　　　2.10.1 語法格式 39
　　　　　2.10.2 break跳出整個for循環(huán) 40
　　　　　2.10.3 continue跳出當次for循環(huán) 40
第3章 容器 41
　　3.1 列表 41
　　　　　3.1.1 列表的定義 41
　　　　　3.1.2 查詢列表中元素 42
　　　　　3.1.3 嵌套列表 44
　　　　　3.1.4 向列表中添加元素 44
　　　　　3.1.5 修改列表中元素值 46
　　　　　3.1.6 刪除列表中元素 46
　　　　　3.1.7 列表切片 47
　　　　　3.1.8 列表元素排序 48
　　3.2 元組 48
　　　　　3.2.1 元組的定義 48
　　　　　3.2.2 查詢元組中的元素 49
　　3.3 字典 50
　　　　　3.3.1 字典的定義 50
　　　　　3.3.2 查詢字典中鍵值對 50
　　　　　3.3.3 向字典中添加鍵值對 51
　　　　　3.3.4 修改字典中鍵的值 51
　　　　　3.3.5 刪除字典中的鍵值對 52
　　　　　3.3.6 循環(huán)遍歷字典 52
　　3.4 集合 54
　　　　　3.4.1 集合的定義 55
　　　　　3.4.2 成員運算符在集合中的應用 56
　　　　　3.4.3 向集合中添加元素 56
　　　　　3.4.4 刪除集合中的元素 58
　　　　　3.4.5 集合常用操作 59
第4章 函數(shù) 61
　　4.1 函數(shù)定義與調(diào)用 61
　　4.2 函數(shù)參數(shù) 62
　　　　　4.2.1 帶參函數(shù) 62
　　　　　4.2.2 缺省參數(shù) 63
　　　　　4.2.3 命名參數(shù) 64
　　　　　4.2.4 不定長參數(shù) 64
　　4.3 函數(shù)返回值 67
　　4.4 變量作用域 68
　　　　　4.4.1 局部變量 68
　　　　　4.4.2 全局變量 69
　　4.5 遞歸函數(shù) 71
　　4.6 匿名函數(shù) 72
　　4.7 閉包 73
　　4.8 裝飾器 76
　　　　　4.8.1 初識裝飾器 77
　　　　　4.8.2 裝飾器進階 78
第5章 包和模塊 82
　　5.1 包 82
　　5.2 模塊 83
　　5.3 __init__.py模塊 85
　　5.4 __name__變量 85
第6章 面向?qū)ο?89
　　6.1 面向?qū)ο缶幊?89
　　6.2 類和對象 89
　　　　　6.2.1 類 90
　　　　　6.2.2 對象 91
　　6.3 __init__構造方法 93
　　6.4 訪問權限 95
　　6.5 繼承 97
　　　　　6.5.1 單繼承 97
　　　　　6.5.2 super函數(shù) 99
　　　　　6.5.3 重寫 101
　　　　　6.5.4 多繼承 102
第7章 異常處理 105
　　7.1 捕獲異常 105
　　7.2 捕獲多個異常 106
　　7.3 捕獲全部異常 107
　　7.4 異常中的finally語句 108
　　7.5 異常傳遞 109
　　7.6 raise拋出異常 110
第8章 日期和時間 112
　　8.1 time模塊 112
　　8.2 datetime模塊 116
第9章 文件操作 119
　　9.1 讀寫文件 119
　　　　　9.1.1 打開文件 119
　　　　　9.1.2 寫文件 120
　　　　　9.1.3 讀文件 123
　　9.2 文件管理 124
　　9.3 JSON文件操作 126
　　9.4 CSV文件操作 129
　　　　　9.4.1 寫入CSV文件 129
　　　　　9.4.2 讀取CSV文件 130
第10章 正則表達式 131
　　10.1 re模塊 131
　　10.2 單字符匹配 132
　　10.3 數(shù)量表示 134
　　10.4 邊界表示 136
　　10.5 轉(zhuǎn)義字符 138
　　10.6 匹配分組 140
　　10.7 內(nèi)置函數(shù) 143
　　10.8 貪婪與非貪婪模式 146
第11章 Python網(wǎng)絡編程 147
　　11.1 網(wǎng)絡編程基礎 147
　　11.2 urllib庫 148
　　　　　11.2.1 urllib.request.urlopen函數(shù) 149
　　　　　11.2.2 urllib.request.Request類 152
　　　　　11.2.3 urllib.error異常處理模塊 154
　　11.3 requests庫 156
　　　　　11.3.1 安裝requests庫 156
　　　　　11.3.2 requests庫基本使用方法 157
第12章 Python常用擴展庫 162
　　12.1 Numpy科學計算庫 162
　　　　　12.1.1 創(chuàng)建ndarray數(shù)組 163
　　　　　12.1.2 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型 166
　　　　　12.1.3 數(shù)組的索引與切片 168
　　　　　12.1.4 數(shù)學與統(tǒng)計函數(shù)調(diào)用 174
　　　　　12.1.5 文件讀入和讀出 178
　　12.2 Pandas數(shù)據(jù)分析庫 179
　　　　　12.2.1 Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構 180
　　　　　12.2.2 數(shù)學與統(tǒng)計計算 188
　　　　　12.2.3 DataFrame的文件操作 190
　　　　　12.2.4 數(shù)據(jù)處理 191
第13章 Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn) 200
　　13.1 Matplotlib繪圖 200
　　　　　13.1.1 繪制散點圖 200
　　　　　13.1.2 繪制折線圖 204
　　　　　13.1.3 繪制柱狀圖 205
　　　　　13.1.4 繪制箱線圖 207
　　13.2 Pandas繪圖 208
　　　　　13.2.1 繪制Series序列圖 208
　　　　　13.2.2 繪制DataFrame圖表 210
　　13.3 Seaborn繪圖 213
　　　　　13.3.1 繪制條形散點圖 214
　　　　　13.3.2 繪制箱線圖 216
　　　　　13.3.3 繪制琴形圖 217
　　　　　13.3.4 多變量分類繪圖 218
第14章 Python爬蟲開發(fā)實戰(zhàn) 224
　　14.1 爬蟲工作流程 224
　　14.2 爬蟲開發(fā)環(huán)境搭建 225
　　14.3 項目實戰(zhàn)：爬取電商網(wǎng)站商品信息 227
　　　　　14.3.1 目標網(wǎng)站分析 228
　　　　　14.3.2 使用Python實現(xiàn)爬蟲程序 230
第15章 Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 237
　　15.1 數(shù)據(jù)分析概述 237
　　15.2 項目實戰(zhàn)：房屋售價數(shù)據(jù)分析 238
　　　　　15.2.1 項目概述 238
　　　　　15.2.2 數(shù)據(jù)處理 239
　　　　　15.2.3 數(shù)據(jù)分析 246
第16章 Python機器學習實戰(zhàn) 256
　　16.1 機器學習基礎 256
　　　　　16.1.1 什么是機器學習 256
　　　　　16.1.2 數(shù)據(jù)集核心概念 257
　　　　　16.1.3 算法、模型與訓練 258
　　　　　16.1.4 機器學習任務分類 259
　　　　　16.1.5 有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習 260
　　　　　16.1.6 機器學習開發(fā)流程 260
　　　　　16.1.7 scikit-learn機器學習庫 261
　　16.2 項目實戰(zhàn)：k近鄰算法實現(xiàn)紅酒質(zhì)量等級預測 262
　　　　　16.2.1 k近鄰算法原理 262
　　　　　16.2.2 歐式距離公式 263
　　　　　16.2.3 使用Python實現(xiàn)完整預測過程 263
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