基于特征的航空遙感圖像配準(zhǔn)及部件檢測(cè)技術(shù)

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	劉朝霞，邵峰，廖圣龍著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥98.00)

ISBN：	9787030613424	出版時(shí)間：	2019-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	182	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于特征的航空遙感圖像配準(zhǔn)及部件檢測(cè)技術(shù)》以作者近年來(lái)在遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)和部件檢測(cè)方面的研究成果為主線，結(jié)合國(guó)內(nèi)外相應(yīng)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，較全面系統(tǒng)地介紹了遙感圖像配準(zhǔn)和部件檢測(cè)技術(shù)的基本理論和近年來(lái)的新方法和新成果。書(shū)中圍繞遙感圖像配準(zhǔn)過(guò)程和部件檢測(cè)中遇到的幾個(gè)重要問(wèn)題，對(duì)基于點(diǎn)特征、基于區(qū)域特征和基于結(jié)構(gòu)特征、基于視覺(jué)約束能量小化的圖像配準(zhǔn)方法及輸電線故障檢測(cè)、基于局部特征和空間分布特征、基于顏色聚類(lèi)和紋理特征的絕緣子檢測(cè)及絕緣子缺陷檢測(cè)技術(shù)分別進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。對(duì)每種方法采用的方法進(jìn)行了重點(diǎn)分析，并介紹主要應(yīng)用情況。該著作介紹的成果在國(guó)內(nèi)遙感監(jiān)測(cè)實(shí)踐中得到了應(yīng)用，為解決其他領(lǐng)域模式識(shí)別及故障檢測(cè)所遇到的問(wèn)題提供了依據(jù)?！痘谔卣鞯暮娇者b感圖像配準(zhǔn)及部件檢測(cè)技術(shù)》內(nèi)容新穎，實(shí)用性強(qiáng)，可作為遙感技術(shù)與應(yīng)用、模式識(shí)別、圖像處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究人員、工程技術(shù)人員、高校教師、研究生等的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　劉朝霞，博士，現(xiàn)任大連外國(guó)語(yǔ)大學(xué)軟件學(xué)院副院長(zhǎng)，科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人，長(zhǎng)期從事圖像處理及其應(yīng)用研究，在圖像的特征提取與圖像匹配技術(shù)等方面具有較深造詣。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，遼寧省科學(xué)技術(shù)基金項(xiàng)目（優(yōu)秀人才培育）1項(xiàng)，遼寧省教育廳重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目1項(xiàng)，遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃（第二層次）1項(xiàng)，大連外國(guó)語(yǔ)大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目1項(xiàng)；參與國(guó)家發(fā)改委國(guó)家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目計(jì)劃和投資計(jì)劃1項(xiàng)，科技部國(guó)家科技支撐重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)，教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，省級(jí)項(xiàng)目8項(xiàng)，校級(jí)共享公開(kāi)課2門(mén)。獲得201 1年度“中國(guó)航?？萍吉?jiǎng)”二等獎(jiǎng)；獲得遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)3項(xiàng)。在《計(jì)算機(jī)科學(xué)》、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等國(guó)內(nèi)外核心期刊及國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文20余篇，撰寫(xiě)專(zhuān)著1部。于2014年入選遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃——“百千萬(wàn)人才工程”千人層次。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 遙感技術(shù)發(fā)展概況
1．1．1 遙感技術(shù)相關(guān)概念
1．1．2 航空遙感成像方式
1．2 航空遙感的特點(diǎn)
1．3 航空遙感圖像處理技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．3．1 航空遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．3．2 輸電線圖像中部件檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
第2章圖像特征提取、特征描述及特征匹配
2．1 圖像的點(diǎn)特征
2．1．1 Harris特征點(diǎn)
2．1．2 SIFT特征點(diǎn)
2．1．3 SURF特征點(diǎn)
2．2 圖像的區(qū)域特征
2．2．1 Hessian仿射區(qū)域特征
2．2．2 最大穩(wěn)定極值區(qū)域特征
2．3 特征描述
2．3．1 基于直方圖分布的描述符
2．3．2 基于空間頻率技術(shù)的描述符
2．3．3 基于統(tǒng)計(jì)的描述符
2．3．4 多尺度自動(dòng)卷積區(qū)域描述符
2．3．5 幾何均值距離
2．3．6 基于形狀的描述符
2．3．7 基于空間關(guān)系的描述符
2．4 特征匹配
2．4．1 基于局部特征相似性的特征匹配
2．4．2 基于空間關(guān)系的特征匹配
2．4．3 局部特征和空間關(guān)系結(jié)合的特征匹配
第3章圖像配準(zhǔn)及部件檢測(cè)技術(shù)
3．1 圖像配準(zhǔn)技術(shù)
3．1．1 圖像配準(zhǔn)原理
3．1．2 圖像配準(zhǔn)方法
3．2 部件檢測(cè)技術(shù)
3．2．1 基于直線的部件檢測(cè)
3．2．2 基于特征的部件檢測(cè)
3．2．3 基于輪廓和結(jié)構(gòu)特征的部件檢測(cè)
3．2．4 圖像分割技術(shù)
第4章航空遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)
4．1 基于點(diǎn)特征的航空遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)
4．1．1 特征點(diǎn)提取
4．1．2 特征點(diǎn)匹配
4．1．3 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
4．2 基于區(qū)域特征的航空遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)
4．2．1 基于三角形區(qū)域的圖像配準(zhǔn)算法
4．2．2 基于亮度仿射不變量IIMsA的圖像配準(zhǔn)算法
4．3 基于結(jié)構(gòu)特征的航空遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)
4．3．1 基于結(jié)構(gòu)特征的圖像配準(zhǔn)模型
4．3．2 基于K近鄰圖結(jié)構(gòu)的航空遙感圖像特征快速配準(zhǔn)算法
4．3．3 基于受限空間順序約束的特征配準(zhǔn)算法
4．4 基于視覺(jué)約束能量最小化的特征點(diǎn)配準(zhǔn)技術(shù)
4．4．1 匹配模型
4．4．2 匹配算法
4．4．3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4．5 遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)的應(yīng)用
第5章航空遙感圖像部件檢測(cè)技術(shù)
5．1 輸電線故障檢測(cè)算法研究
5．1．1 輸電線視頻圖像分析
5．1．2 輸電線故障檢測(cè)算法
5．1．3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5．2 基于局部特征和主動(dòng)輪廓模型的絕緣子檢測(cè)算法研究
5．2．1 局部特征提取和描述
5．2．2 基于局部特征和主動(dòng)輪廓模型的絕緣子分割算法
5．2．3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5．3 基于局部特征和空間分布特征的絕緣子檢測(cè)算法研究
5．3．1 特征庫(kù)（空間關(guān)系特征）
5．3．2 絕緣子檢測(cè)算法
5．3．3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5．4 基于顏色聚類(lèi)和紋理特征的絕緣子檢測(cè)算法研究
5．4．1 彩色絕緣子圖像的紋理特征提取
5．4．2 絕緣子檢測(cè)算法描述
5．4．3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5．5 絕緣子缺陷檢測(cè)算法研究
5．5．1 絕緣子缺陷檢測(cè)算法描述
5．5．2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)