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數(shù)據(jù)挖掘技巧

數(shù)據(jù)挖掘技巧

定 價(jià):¥34.00

作 者: 《數(shù)據(jù)挖掘技巧》編寫組
出版社: 中國(guó)時(shí)代經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng): 審計(jì)技巧叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787511925770 出版時(shí)間: 2016-05-01 包裝:
開本: 32開 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  數(shù)據(jù)挖掘作為一種新的計(jì)算機(jī)審計(jì)方法,能夠輔助審計(jì)人員從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn),為數(shù)據(jù)式審計(jì)提供了重要途徑?!稊?shù)據(jù)挖掘技巧/審計(jì)技巧叢書》主要以國(guó)產(chǎn)的神通K-Miner、微軟的SQLServer分析服務(wù)等審計(jì)人員常用的工具,以期望大化、K均值、樸素貝葉斯、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元線性回歸、Apriori、馬爾科夫鏈等算法為例,介紹計(jì)算機(jī)審計(jì)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用技巧。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)挖掘技巧》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄


前言
1 數(shù)據(jù)挖掘方法及工具
1.1 常用數(shù)據(jù)挖掘方法
1.2 常用數(shù)據(jù)挖掘工具
2 聚類在審計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用技巧
2.1 醫(yī)保審計(jì)中期望最大化算法挖掘技巧
案例1:應(yīng)用期望最大化算法發(fā)現(xiàn)醫(yī)保住院違規(guī)報(bào)銷線索
2.2 企業(yè)資產(chǎn)審計(jì)中K均值算法挖掘技巧
……
5 關(guān)聯(lián)分析在審計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用技巧
案例7:應(yīng)用AprjOri算法發(fā)現(xiàn)虛假住院套取醫(yī)保資金線索
6 序列模式在審計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用技巧
案例8:應(yīng)用馬爾科夫鏈算法發(fā)現(xiàn)交通違法處理過程中存在的違規(guī)銷分問題線索
7 跨行業(yè)數(shù)據(jù)綜合分析技巧
案例9:通過中文分詞自學(xué)習(xí)算法進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配
參考文獻(xiàn)
后記

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