定 價:¥79.00
作 者: | 謝中華 著 |
出版社: | 北京航空航天大學出版社 |
叢編項: | |
標 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787512430525 | 出版時間: | 2019-10-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 字數(shù): |
第1章 MATLAB數(shù)組運算 1
1.1 MATLAB工作界面布局 1
1.2 變量的定義與數(shù)據(jù)類型 2
1.2.1 變量的定義與賦值 2
1.2.2 MATLAB中的常量 2
1.2.3 MATLAB中的關鍵字 4
1.2.4 數(shù)據(jù)類型 4
1.2.5 數(shù)據(jù)輸出格式 5
1.3 常用函數(shù) 5
1.4 數(shù)組的定義 7
1.4.1 向量的定義 7
1.4.2 矩陣的定義 8
1.4.3 特殊矩陣 10
1.4.4 高維數(shù)組 12
1.4.5 訪問數(shù)組元素 13
1.4.6 定義元胞數(shù)組(Cell Array) 14
1.4.7 定義結(jié)構(gòu)體數(shù)組 15
1.4.8 幾種數(shù)組的轉(zhuǎn)換 16
1.4.9 定義數(shù)據(jù)集數(shù)組 18
1.4.10 定義表格型數(shù)組 18
1.5 矩陣運算 19
1.5.1 矩陣的算術(shù)運算 19
1.5.2 矩陣的關系運算 21
1.5.3 矩陣的邏輯運算 21
1.5.4 矩陣的其他常用運算 22
第2章 MATLAB程序設計 26
2.1 MATLAB語言的流程結(jié)構(gòu) 26
2.1.1 條件控制結(jié)構(gòu) 26
2.1.2 循環(huán)結(jié)構(gòu) 27
2.1.3 try catch試探結(jié)構(gòu) 28
2.1.4 break、continue、return和pause函數(shù) 29
2.2 編寫自己的MATLAB程序 29
2.2.1 腳本文件 29
2.2.2 函數(shù)文件 29
2.2.3 匿名函數(shù) 31
2.2.4 子函數(shù)與嵌套函數(shù) 31
2.2.5 函數(shù)的遞歸調(diào)用 33
2.2.6 MATLAB常用快捷鍵和快捷命令 34
第3章 MATLAB繪圖與可視化 36
3.1 圖形對象與圖形對象句柄 36
3.1.1 句柄式圖形對象 36
3.1.2 獲取圖形對象屬性名稱和屬性值 37
3.1.3 設置圖形對象屬性值 38
3.2 二維圖形的繪制 38
3.2.1 基本二維繪圖函數(shù) 38
3.2.2 二維圖形修飾和添加注釋 41
3.2.3 特殊二維繪圖函數(shù) 46
3.3 三維圖形的繪制 48
3.3.1 常用三維繪圖函數(shù) 48
3.3.2 三維圖形的修飾和添加注釋 53
3.4 圖形的復制和輸出 54
3.4.1 把圖形復制到剪貼板 54
3.4.2 把圖形導出到文件 55
第4章 MATLAB數(shù)據(jù)管理 56
4.1 利用數(shù)據(jù)導入向?qū)霐?shù)據(jù) 56
4.1.1 利用數(shù)據(jù)導入向?qū)隩XT文件 56
4.1.2 利用數(shù)據(jù)導入向?qū)隕xcel文件 58
4.2 調(diào)用函數(shù)讀取外部數(shù)據(jù) 59
4.2.1 調(diào)用dlmread函數(shù)讀取TXT數(shù)據(jù)文件 59
4.2.2 調(diào)用textscan函數(shù)讀取TXT數(shù)據(jù)文件 60
4.2.3 調(diào)用xlsread函數(shù)讀取Excel數(shù)據(jù)文件 65
4.2.4 調(diào)用dataset函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 67
4.2.5 調(diào)用readtable函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 68
4.3 把數(shù)據(jù)寫入文件 68
4.3.1 調(diào)用save函數(shù)保存計算結(jié)果 69
4.3.2 調(diào)用xlswrite函數(shù)把數(shù)據(jù)寫入Excel文件 70
第5章 MATLAB符號計算 72
5.1 符號對象和符號表達式 72
5.1.1 創(chuàng)建符號對象 72
5.1.2 符號變量取值域的限定 73
5.1.3 創(chuàng)建符號表達式 73
5.1.4 符號表達式的常用運算 75
5.1.5 符號運算中的轉(zhuǎn)換操作 77
5.1.6 符號函數(shù)繪圖 79
5.2 符號微積分 80
5.2.1 極限、導數(shù)和級數(shù)的符號計算 80
5.2.2 符號積分計算 82
5.3 符號方程求解 82
5.3.1 符號代數(shù)方程求解 82
5.3.2 符號常微分方程求解 84
第6章 MATLAB數(shù)值計算 86
6.1 微積分問題的數(shù)值解 86
6.1.1 離散數(shù)據(jù)求差分及導數(shù) 86
6.1.2 離散數(shù)據(jù)求積分 87
6.1.3 一元或多元函數(shù)的數(shù)值積分 88
6.2 代數(shù)方程與方程組的數(shù)值解 89
6.3 常微分方程與方程組的數(shù)值解 94
6.3.1 求解初值問題 94
6.3.2 求解延遲微分方程(DDE) 99
6.3.3 求解邊值問題 102
6.4 偏微分方程與方程組的數(shù)值解 104
6.4.1 偏微分方程的基本概念 104
6.4.2 有限差分法 105
6.4.3 偏微分方程求解函數(shù) 109
6.4.4 雙曲型偏微分方程求解實例 110
6.4.5 拋物型偏微分方程求解實例 116
6.4.6 橢圓型偏微分方程求解實例 117
6.4.7 pdepe函數(shù)應用實例 120
6.4.8 偏微分方程可視化求解工具 124
第7章 多項式與插值擬合 128
7.1 多項式擬合 128
7.1.1 多項式擬合的數(shù)學模型 128
7.1.2 多項式擬合的MATLAB實現(xiàn) 128
7.1.3 多項式回歸案例 129
7.2 插值問題的數(shù)學描述 132
7.2.1 什么是插值 132
7.2.2 一維插值問題的數(shù)學描述 132
7.2.3 二維插值問題的數(shù)學描述 133
7.2.4 三次樣條插值的數(shù)學描述 133
7.3 MATLAB常用插值函數(shù) 134
7.4 插值擬合案例 134
7.4.1 一維插值 134
7.4.2 二維插值 138
7.4.3 高維插值 143
第8章 常用統(tǒng)計建模方法與MATLAB求解 145
8.1 描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖 145
8.1.1 描述性統(tǒng)計量 146
8.1.2 統(tǒng)計圖 148
8.2 參數(shù)估計 153
8.2.1 常見分布的參數(shù)估計 153
8.2.2 自定義分布的參數(shù)估計 154
8.3 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 155
8.3.1 總體標準差已知時的單個正態(tài)總體
均值的U 檢驗 155
8.3.2 總體標準差未知時的單個正態(tài)總體均值的t檢驗 157
8.3.3 總體標準差未知時的兩個正態(tài)總體均值的比較t檢驗 158
8.3.4 總體均值未知時的單個正態(tài)總體方差的χ2 檢驗 160
8.3.5 總體均值未知時的兩個正態(tài)總體方差的比較F 檢驗 161
8.4 常用非參數(shù)檢驗 161
8.4.1 游程檢驗 162
8.4.2 符號檢驗 163
8.4.3 Wilcoxon符號秩檢驗 164
8.4.4 Mann Whitney秩和檢驗 165
8.4.5 分布的擬合與檢驗 166
8.4.6 列聯(lián)表檢驗 169
8.5 方差分析 171
8.5.1 單因素方差分析 172
8.5.2 雙因素方差分析 175
8.5.3 方差分析的MATLAB實現(xiàn) 179
8.6 回歸分析 184
8.6.1 一元線性回歸 184
8.6.2 多元線性回歸 188
8.6.3 非線性回歸 191
8.6.4 回歸分析案例及MATLAB實現(xiàn) 194
8.7 聚類分析 214
8.7.1 距離和相似系數(shù) 214
8.7.2 系統(tǒng)聚類法 216
8.7.3 K均值聚類法 219
8.7.4 聚類分析的MATLAB函數(shù) 219
8.7.5 Q型聚類分析案例 220
8.7.6 R型聚類分析案例 223
8.8 判別分析 225
8.8.1 距離判別 225
8.8.2 貝葉斯判別 226
8.8.3 判別分析的MATLAB函數(shù) 227
8.8.4 判別分析案例 227
8.9 主成分分析 229
8.9.1 主成分分析的幾何意義 230
8.9.2 總體的主成分 230
8.9.3 樣本的主成分 232
8.9.4 主成分分析的MATLAB函數(shù) 233
8.9.5 主成分分析案例 233
第9章 常用優(yōu)化建模方法與MATLAB求解 236
9.1 求解最優(yōu)化問題的MATLAB函數(shù) 236
9.2 線性規(guī)劃和混合整數(shù)線性規(guī)劃 237
9.2.1 線性規(guī)劃和混合整數(shù)線性規(guī)劃的標準型 237
9.2.2 linprog和intlinprog函數(shù)的用法 238
9.2.3 線性規(guī)劃和混合整數(shù)線性規(guī)劃的案例 238
9.3 非線性規(guī)劃 240
9.3.1 無約束的非線性規(guī)劃 240
9.3.2 有約束的非線性規(guī)劃 241
9.4 多目標規(guī)劃 244
9.4.1 最大最小問題 244
9.4.2 多目標達到問題 247
9.5 圖與網(wǎng)絡優(yōu)化 249
9.5.1 圖與網(wǎng)絡的基本概念 249
9.5.2 圖的矩陣表示 250
9.5.3 最小生成樹 252
9.5.4 最短路 253
9.5.5 最大流 257
9.6 常用智能優(yōu)化算法 260
9.6.1 遺傳算法 260
9.6.2 模擬退火算法 262
9.6.3 粒子群算法 264
9.6.4 蟻群算法 267
第10章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法 274
10.1 人工神經(jīng)元模型 274
10.1.1 生物神經(jīng)元模型 274
10.1.2 人工神經(jīng)元模型 274
10.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 275
10.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方式與BP算法 276
10.3.1 學習方式 276
10.3.2 BP算法 276
10.4 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱常用函數(shù) 278
10.5 基于BP網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)擬合 279
10.5.1 模型建立 279 10.5.2 模型求解 280
10.6 基于SOM 網(wǎng)絡的聚類分析 281
10.6.1 SOM 網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu) 282
10.6.2 自組織特征映射學習算法 282
10.6.3 主要城市氣溫模式分類研究 283
10.7 基于BP網(wǎng)絡的神經(jīng)元形態(tài)分類與識別 285
10.7.1 問題重述 285
10.7.2 問題分析 285
10.7.3 模型建立 286
10.7.4 模型求解 287
第11章 排隊論方法 290
11.1 排隊論的基本概念 290
11.1.1 排隊系統(tǒng)的組成 290
11.1.2 排隊系統(tǒng)的運行指標 291
11.1.3 排隊系統(tǒng)的狀態(tài)及概率 291
11.2 排隊系統(tǒng)的概率分布 291
11.2.1 泊松流與泊松分布 291
11.2.2 負指數(shù)分布 292
11.2.3 愛爾朗分布 292
11.3 排隊模型的標準形式 292
11.4 單服務臺的排隊模型 293
11.4.1 標準型:M/M/1 293
11.4.2 系統(tǒng)容量有限:M/M/1/N/∞ 296
11.4.3 顧客源有限:M/M/1/∞/m 297
11.4.4 服務時間服從任意分布:M/G/1 298
11.5 多服務臺的排隊模型 299
11.5.1 標準型:M/M/c 299
11.5.2 系統(tǒng)容量有限:M/M/c/N/∞ 300
11.5.3 顧客源有限:M/M/c/∞/m 301
11.6 常見排隊模型的MATLAB求解 302
11.6.1 編寫常見排隊模型的通用求解函數(shù) 302
11.6.2 常見排隊模型的求解案例 304
11.7 排隊模型的隨機模擬 308
11.7.1 隨機模擬的原理 308
11.7.2 隨機模擬的步驟 308
11.7.3 隨機模擬的程序?qū)崿F(xiàn) 308
第12章 多指標綜合評價方法 311
12.1 層次分析法 311
12.1.1 層次分析法的原理與步驟 311
12.1.2 建立層次結(jié)構(gòu)模型 311
12.1.3 構(gòu)造判斷矩陣 312
12.1.4 層次單排序與一致性檢驗 314
12.1.5 層次總排序與決策 318
12.2 模糊綜合評價法 320
12.2.1 模糊綜合評價的原理與步驟 320
12.2.2 常用的模糊算子 320
12.2.3 一級模糊綜合評價 321
12.2.4 多級模糊綜合評價 323
第13章 MATLAB圖像處理基礎 326
13.1 圖像的基本類型 326
13.1.1 索引圖像 326
13.1.2 真彩圖像 327
13.1.3 灰度圖像 327
13.1.4 二值圖像 327
13.1.5 圖像類型的轉(zhuǎn)換 327
13.2 圖像的讀寫與顯示 328
13.3 圖像的幾何變換與增強 330
13.3.1 圖像縮放 330
13.3.2 圖像旋轉(zhuǎn) 330
13.3.3 對比度增強 331
13.3.4 直方圖均衡 331
13.4 圖像去噪 332
13.4.1 銳化濾波 332
13.4.2 中值濾波 333
13.4.3 傅里葉變換低通濾波 333
13.5 圖像分割與區(qū)域分析 335
13.5.1 閾值分割 335
13.5.2 自適應閾值分割 336
13.5.3 指定灰度值范圍進行圖像分割 337
13.5.4 手動選取感興趣區(qū)域 337 13.5.5 邊緣檢測 338
13.5.6 區(qū)域分析 339
13.6 建模案例——基于圖像資料的數(shù)據(jù)重建與擬合 340
13.6.1 案例描述 340
13.6.2 重建圖像數(shù)據(jù) 341
13.6.3 曲線擬合 343
第14章 Simulink建模與仿真 345
14.1 Simulink簡介 345
14.1.1 何為Simulink 345
14.1.2 Simulink的啟動 345
14.1.3 Simulink的模塊庫 346
14.2 Simulink動態(tài)系統(tǒng)建模與仿真 349
14.2.1 我的第一個Simulink模型 349
14.2.2 用Simulink模型解方程 351
14.3 建模案例———貓追老鼠的Simulink動畫仿真 352
14.3.1 問題描述 352
14.3.2 建立數(shù)學模型 352
14.3.3 建立Simulink模型 353
14.3.4 設置模型求解參數(shù) 354
14.3.5 編寫動畫模擬的S Function 354
14.3.6 模型求解與實時仿真 361
14.3.7 總 結(jié) 361
第15章 全國大學生數(shù)學建模競賽真題解析 362
15.1 儲油罐的變位識別與罐容表標定(CUMCM 2010A) 362
15.1.1 問題描述 362
15.1.2 問題分析 364
15.1.3 問題一模型建立 364
15.1.4 問題二模型建立 366
15.1.5 問題一模型求解 368
15.1.6 問題二模型求解 370
15.2 創(chuàng)意平板折疊桌(CUMCM 2014B) 375
15.2.1 問題描述 375
15.2.2 問題分析 376
15.2.3 模型假設 377
15.2.4 符號說明 377
15.2.5 問題一模型建立 378
15.2.6 問題二模型建立 380
15.2.7 問題三模型建立 382
15.2.8 問題一模型求解 382
15.2.9 問題二模型求解 386
15.2.10 問題三模型求解 390
15.2.11 折疊桌設計軟件 392
參考文獻 394