OpenCV+VTK+Visual Studio圖像識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)（第2版）

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	望熙榮，望熙貴著，李強(qiáng) 譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥89.00)

ISBN：	9787115515438	出版時(shí)間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	414	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　OpenCV是一個(gè)基于BSD開(kāi)源協(xié)議發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和macOS操作系統(tǒng)上。輕量級(jí)且高效的OpenCV，還提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。本書(shū)從OpenCV的基礎(chǔ)知識(shí)入手，基于Microsoft Visual Studio 2017并結(jié)合C++講解用OpenCV編程的方法，然后輔以大量示例介紹OpenCV中多個(gè)功能模塊的實(shí)際應(yīng)用，最后引申至VTK三維圖像顯示技術(shù)的學(xué)習(xí)，以幫助讀者實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。本書(shū)適合圖像處理領(lǐng)域的從業(yè)人員閱讀，也適合想要學(xué)習(xí)OpenCV的讀者參考。本書(shū)所涉及示例均已配套資源方式給出，讀者可登錄異步社區(qū)本書(shū)頁(yè)面下載。

作者簡(jiǎn)介

　　望熙榮，中國(guó)臺(tái)灣中興大學(xué)環(huán)境工程系副教授，教授計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、R語(yǔ)言在環(huán)境工程中的應(yīng)用等課程。望熙貴，曾任摩托羅拉半導(dǎo)體事業(yè)部項(xiàng)目經(jīng)理，先后供職于多家知名IT企業(yè)。

圖書(shū)目錄

第 1章系統(tǒng)安裝與項(xiàng)目準(zhǔn)備 1
1．1 認(rèn)識(shí)OpenCV 2
1．2 系統(tǒng)安裝 4
1．2．1 安裝OpenCV 4
1．2．2 安裝Visual Studio 2017 6
1．3 開(kāi)始新項(xiàng)目 9
第 2章 Core模塊 17
2．1 顯示圖文件 18
2．2 圖文件轉(zhuǎn)換 32
2．3 圖文件混合 33
2．4 改變對(duì)比與明亮度 40
2．5 基本繪圖 42
2．6 文字處理 51
2．7 離散的傅立葉變換 59
2．8 使用XML與YAML進(jìn)行文件的輸出輸入 63
第3章 HighGUI模塊 73
3．1 滑塊功能 74
3．2 讀取視頻文件進(jìn)行相似性比較 76
3．3 產(chǎn)生視頻文件 81
第4章 ImgProc模塊 84
4．1 圖像的平滑化 85
4．2 腐蝕與膨脹 89
4．3 更多形態(tài)處理 92
4．4 圖像金字塔 95
4．5 基本閾值法 98
4．6 建立自己的線性濾波器 104
4．7 將圖像加上邊框 106
4．8 Sobel算子 108
4．9 拉普拉斯運(yùn)算 112
4．10 Canny圖像邊緣檢測(cè) 113
4．11 霍夫線變換 115
4．12 霍夫圓變換 120
4．13 重映射 124
4．14 仿射變換 127
4．15 直方圖分布平等化 129
4．16 直方圖分布計(jì)算 131
4．17 直方圖分布比較 133
4．18 反向投影 136
4．19 模板匹配 149
4．20 尋找圖的輪廓 152
4．21 凸包 156
4．22 為輪廓建立許多矩形與圓形 159
4．23 為輪廓建立旋轉(zhuǎn)的矩形與橢圓形 161
4．24 圖像矩 163
4．25 點(diǎn)多邊形測(cè)試 165
4．26 線性變換 168
第5章 Calib3d模塊 170
5．1 使用棋盤(pán)進(jìn)行相機(jī)校準(zhǔn) 171
5．2 視差 190
第6章 Feature2d模塊 192
6．1 特征描述 193
6．2 哈瑞斯角點(diǎn)檢測(cè) 195
6．3 使用FLANN進(jìn)行特征匹配 197
6．4 使用Features2D和Homography識(shí)別對(duì)象 199
6．5 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè) 201
6．6 建立自定義的角點(diǎn)檢測(cè) 203
6．7 在次像素檢測(cè)角位置 206
6．8 特征檢測(cè) 209
第7章 Video模塊 211
7．1 圖像拍攝 212
7．2 生成視頻文件 214
7．3 指定幀 216
7．4 移動(dòng)感知 217
7．5 計(jì)算移動(dòng)時(shí)間 219
7．6 即時(shí)對(duì)象追蹤 223
7．7 播放暫停 227
第8章 Objdetect模塊 229
第9章 ML模塊 234
9．1 支持向量機(jī)的介紹 237
9．2 非線性可分開(kāi)數(shù)據(jù)的支持向量機(jī) 241
第 10章 Contrib模塊 244
第 11章實(shí)際應(yīng)用 250
11．1 圖像藏密 251
第 12章圖像采集 255
第 13章鍵盤(pán)應(yīng)用 259
第 14章圖像分割 266
第 15章圖像翻轉(zhuǎn) 268
第 16章鼠標(biāo)坐標(biāo)檢測(cè) 271
第 17章 QR Code檢測(cè) 273
第 18章與OpenGL整合 282
第 19章 OpenGL與攝像機(jī) 286
第 20章以輪廓尋找車牌 290
第 21章安裝VTK 294
21．1 系統(tǒng)安裝 295
21．2 驗(yàn)證結(jié)果 305
第 22章重構(gòu)建OpenCV 307
22．1 下載重構(gòu)建文件 308
22．2 構(gòu)建 309
22．3 生成鏈接庫(kù)與動(dòng)態(tài)鏈接 311
22．4 創(chuàng)建Viz模塊 313
第 23章 Viz模塊示例 316
23．1 啟動(dòng)窗口 317
23．2 構(gòu)建套件 320
23．3 套件的不同位置 323
23．4 轉(zhuǎn)換 325
第 24章 VTK簡(jiǎn)介 328
24．1 認(rèn)識(shí)VTK 329
24．2 VTK可視化概論 329
24．2．1 開(kāi)發(fā)技術(shù) 329
24．2．2 基本對(duì)象 333
24．2．3 系統(tǒng)與設(shè)備獨(dú)立 335
24．2．4 可視化流程 335
24．2．5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 336
24．2．6 文件格式 341
24．3 簡(jiǎn)易示例 351
第 25章文件訪問(wèn) 372
25．1 文件轉(zhuǎn)換 373
25．2 讀取文件 373
25．3 存儲(chǔ)文件 381
25．4 圖像處理 388
附錄A 軟件安裝說(shuō)明及設(shè)置Appendix 394