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Python深度學(xué)習(xí):基于PyTorch

Python深度學(xué)習(xí):基于PyTorch

定 價:¥89.00

作 者: 吳茂貴,郁明敏,楊本法,李濤,張粵磊 著
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項: 智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111637172 出版時間: 2019-11-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  這是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度學(xué)習(xí)著作,旨在幫助讀者低門檻進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,輕松速掌握深度學(xué)習(xí)的理論知識和實踐方法,快速實現(xiàn)從入門到進(jìn)階的轉(zhuǎn)變。 \n本書是多位人工智能技術(shù)專家和大數(shù)據(jù)技術(shù)專家多年工作經(jīng)驗的結(jié)晶,從工具使用、技術(shù)原理、算法設(shè)計、案例實現(xiàn)等多個維度對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了系統(tǒng)的講解。內(nèi)容選擇上,廣泛涉獵、重點突出、注重實戰(zhàn);內(nèi)容安排上,實例切入、由淺入深、循序漸進(jìn);表達(dá)形式上,深度抽象、化繁為簡、用圖說話。 \n本書共16章,分為三部分: \n第一部分(第1~4章) PyTorch基礎(chǔ) \n首先講解了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中必然會用到的工具Numpy的使用,然后從多個角度講解了Pytorch的必備基礎(chǔ)知識,最后詳細(xì)講解了Pytorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和數(shù)據(jù)處理工具箱。 \n第二部分(第5~8章) 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) \n這部分從技術(shù)原理、算法設(shè)計、實踐技巧等維度講解了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典理理論、算法以及提升深度學(xué)習(xí)模型性能的多種技巧,涵蓋視覺處理、NLP和生成式深度學(xué)習(xí)等主題。 \n第三部分(第9~16章) 深度學(xué)習(xí)實踐 \n這部分從工程實踐的角度講解了深度學(xué)習(xí)的工程方法和在一些熱門領(lǐng)域的實踐方案,具體包括人臉識別、圖像修復(fù)、圖像增強(qiáng)、風(fēng)格遷移、中英文互譯、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、對抗攻擊、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。

作者簡介

暫缺《Python深度學(xué)習(xí):基于PyTorch》作者簡介

圖書目錄

前言

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第一部分 PyTorch基礎(chǔ)

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第1章 Numpy基礎(chǔ)2

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第2章 PyTorch基礎(chǔ)21

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第3章 PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱49

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第4章 PyTorch數(shù)據(jù)處理工具箱63

\n

第二部分 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

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第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)76

\n

第6章 視覺處理基礎(chǔ)105

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第7章 自然語言處理基礎(chǔ)138

\n

第8章 生成式深度學(xué)習(xí)167

\n

第三部分 深度學(xué)習(xí)實踐

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第9章 人臉檢測與識別188

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第10章 遷移學(xué)習(xí)實例203

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第11章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯實例218

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第12章 實戰(zhàn)生成式模型238

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第13章 Caffe2模型遷移實例263

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第14章 AI新方向:對抗攻擊269

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第15章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)278

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第16章 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)288

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附錄A PyTorch0.4版本變更296

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附錄B AI在各行業(yè)的最新應(yīng)用301

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