基于數字化案例的突發(fā)事件情景：應對決策方法與應用

第1章 突發(fā)事件概述
1.1突發(fā)事件定義2
1.2突發(fā)事件的分類分級2
1.3突發(fā)事件的特點4
1.4本書研究的突發(fā)事件界定(自然災害、事故災害)7
第2章 案例推理理論與技術
2.1案例推理的基本方法9
2.1.1基于案例推理技術綜述9
2.1.2CBR技術在服務滅火作戰(zhàn)方面的應用前景10
2.1.3基于案例推理方法的類型12
2.2案例推理技術的發(fā)展歷程14
2.2.1CBR理論研究進展14
2.2.2CBR技術進展19
2.2.3國外應用情況25
2.2.4國內的應用情況26
2.3案例推理的基本原理及系統框架27
2.3.1案例推理的基本原理27
2.3.2基于案例推理的問題求解系統框架29
2.4案例推理關鍵技術30
2.4.1案例表示與組織30
2.4.2案例的索引33
2.4.3案例檢索與匹配34
2.4.4案例重用37
2.4.5案例修改和保留37
2.4.6案例學習機制38
2.5案例推理的特點及不足38
2.5.1案例推理的特點38
2.5.2案例推理的不足40
第3章 “情景-應對”決策方法
3.1決策方法概述44
3.1.1基于應急預案的應急決策44
3.1.2基于案例推理的應急決策45
3.1.3基于智能規(guī)劃的應急決策46
3.2情景的界定47
3.3情景分析的發(fā)展及優(yōu)勢49
3.3.1情景分析的發(fā)展49
3.3.2情景分析和預測方法的比較50
3.3.3引入情景的優(yōu)勢51
3.4情景分析理論52
3.4.1情景分析的內涵52
3.4.2情景分析的一般方法55
3.4.3情景分析方法適用的幾種情況62
3.5“情景-應對”決策過程65
3.5.1決策原理的提出65
3.5.2應急決策前期準備69
3.5.3決策應對流程分析70
3.5.4情景-應對推理過程71
第4章 數字化案例庫的構建
4.1數字化案例庫的含義與構建過程76
4.1.1數字化案例庫的含義76
4.1.2數字化案例庫的構建過程76
4.2案例的情景化分解77
4.2.1情景分解的依據77
4.2.2情景分解的方法78
4.2.3情景分解應用實例80
4.3案例情景的結構化83
4.3.1情景結構化的過程84
4.3.2案例情景特征要素的提取與描述84
4.3.3基于特征要素表達的情景通用結構化模型89
4.3.4特征要素的賦值及向量表示93
4.3.5案例情景矩陣的構建95
4.4案例情景的數字化重構100
4.4.1特征要素向量的量化指標與量化值101
4.4.2量化指標的量化方法102
4.4.3特征要素向量的數字化重構114
4.4.4案例情景數字化重構應用實例122
第5章 基于數字化情景矩陣的推理方法及應用
5.1知識庫的構建127
5.1.1常數驅動推理與常數庫的構建127
5.1.2算法庫驅動推理與算法庫構建128
5.1.3規(guī)則驅動與規(guī)則庫構建129
5.1.4情景庫的構建131
5.1.5綜合案例庫的構建132
5.2數字化情景矩陣推理相似度的計算方法132
5.2.1情景全局相似度算法策略分析132
5.2.2案例情景特征屬性相似度算法修正135
5.2.3情景推理相似度距離計算方法實例136
5.3數字化情景案例推理模式139
5.3.1傳統方式推理模式139
5.3.2基于數字化情景矩陣的“情景-應對”推理方式140
5.3.3基于多庫協調的混合推理方法144
5.4應用實例145
第6章 基于數字化矩陣的“情景-對應”型輔助決策系統構建及應用
6.1決策支持系統概述153
6.1.1研究意義153
6.1.2系統開發(fā)的技術路線154
6.1.3系統的特性155
6.2輔助決策系統平臺設計156
6.2.1輔助決策系統分析156
6.2.2輔助決策系統總體設計157
6.2.3輔助決策系統概要設計158
6.3核心功能模塊設計160
6.3.1主界面模塊設計161
6.3.2用戶管理模塊161
6.3.3數據庫管理模塊162
6.3.4案例情景推理模塊163
6.3.5運算查詢模塊163
6.3.6地圖標識模塊164
6.4輔助決策系統詳細設計165
6.4.1數據庫存儲設計165
6.4.2系統界面設計168
6.4.3功能界面程序設計168
6.4.4輸入和輸出設計172
6.5輔助決策系統安全與維護173
6.5.1安全策略173
6.5.2系統維護173
6.6系統實例演示174
6.6.1“類型-過程”驅動演示174
6.6.2“類型-問題”驅動演示174
6.6.3“類型-對策”驅動演示174
6.6.4“類型-教訓”驅動演示176