工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南

定　價：￥78.00

作　者：	工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	國之重器出版工程-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121373329	出版時間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	124	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　如今，全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革，工業(yè)大數(shù)據(jù)通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命，拉動工業(yè)經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一，可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類型知識的建模能力、多業(yè)務(wù)場景的分析能力、多領(lǐng)域知識的發(fā)掘能力等，對驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級具有重大的作用。本書圍繞著工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”這一重要議題，對通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進行歸納總結(jié)，對其關(guān)鍵共性進行辨識、抽象和提升，而非針對某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進行闡述。本書從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見的問題入手，提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架，并詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、模型驗證與評估、模型部署這6個工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本步驟，最后對工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來進行了展望，為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)研發(fā)、設(shè)計建模和應(yīng)用落地提供了理論依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化方法。

作者簡介

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟自2016年2月1日成立至今，匯聚工業(yè)制造企業(yè)、工業(yè)解決方案提供商、信息通信業(yè)、安全等多領(lǐng)域超過1200家先進企業(yè)和科研機構(gòu)，形成了“12+9+X”組織架構(gòu)。聯(lián)盟在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)下，依托各工作組和特設(shè)組，與聯(lián)盟成員單位共同努力，先后從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層設(shè)計、技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制、測試床、產(chǎn)業(yè)實踐、國際合作等多方面開展工作，發(fā)布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、測試床、優(yōu)秀應(yīng)用案例等系列成果，廣泛參與國內(nèi)外大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)活動，為政府決策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支持，為深入貫徹落實國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018-2020年）》等政策提供關(guān)鍵支撐。

圖書目錄

目錄／Contents
第1章工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概論 /001
1．1 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概述 /002
1．2 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的特殊性 /011
1．3 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的常見問題 /015
第2章工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架 /019
2．1 CRISP-DM模型 /020
2．2 CRISP-DM模型落地的難點 /022
2．3 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)思想 /024
第3章業(yè)務(wù)理解 /027
3．1 認(rèn)識工業(yè)對象 /028
3．2 理解數(shù)據(jù)分析的需求 /032
3．3 工業(yè)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的評估 /035
3．4 產(chǎn)品全生命周期 /038

第4章數(shù)據(jù)理解 /041
4．1 數(shù)據(jù)來源 /042
4．2 數(shù)據(jù)的分類及相互關(guān)系 /046
4．3 數(shù)據(jù)質(zhì)量 /049
第5章數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 /053
5．1 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 /054
5．2 工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 /056
5．3 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 /058
5．4 建模分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 /060
第6章數(shù)據(jù)建模 /065
6．1 模型的形式化描述 /066
6．2 工業(yè)建模的基本過程 /070
6．3 工業(yè)建模的特征工程 /073
6．4 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法介紹 /077

第7章模型的驗證與評估 /085
7．1 知識的質(zhì)量 /086
7．2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法及其存在的問題 /088
7．3 基于領(lǐng)域知識的模型驗證與評估 /091
7．4 總結(jié)與展望 /095
第8章模型的部署 /097
8．1 模型部署前應(yīng)考慮的問題 /098
8．2 實施和運行中的問題 /101
8．3 問題的解決方法 /103
8．4 部署后的持續(xù)優(yōu)化 /105
第9章展望未來 /107