復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè)與狀態(tài)估計(jì)

目錄
前言
主要符號(hào)表
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象及其建模 2
1.2.1 丟包 2
1.2.2 通信時(shí)滯 3
1.2.3 介質(zhì)訪問(wèn)受限 4
1.2.4 量化 5
1.2.5 多種不完整量測(cè) 6
1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè) 6
1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì) 8
1.4.1 復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì) 8
1.4.2 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì) 9
1.5 本書(shū)主要內(nèi)容 10
參考文獻(xiàn) 12
第2章 隨機(jī)丟包的網(wǎng)絡(luò)化分布時(shí)滯系統(tǒng)故障檢測(cè) 26
2.1 引言 26
2.2 具有隨機(jī)丟包的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模 27
2.2.1 系統(tǒng)模型 27
2.2.2 丟包現(xiàn)象與閉環(huán)系統(tǒng)建模 27
2.3 殘差評(píng)估函數(shù)與閾值 29
2.4 相關(guān)引理 29
2.5 H∞性能分析與故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 29
2.5.1H∞性能分析 30
2.5.2 故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 32
2.6 仿真實(shí)例 33
2.7 本章小結(jié) 35
參考文獻(xiàn) 35
第3章 具有丟包和時(shí)滯的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè) 39
3.1 引言 39
3.2 具有丟包和時(shí)滯的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測(cè) 40
3.2.1 丟包和時(shí)滯統(tǒng)一建模及問(wèn)題描述 40
3.2.2 H∞性能分析與故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 42
3.2.3 仿真實(shí)例 49
3.3 基于隱馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)化奇異攝動(dòng)系統(tǒng)故障檢測(cè) 51
3.3.1 問(wèn)題描述 51
3.3.2 相關(guān)引理 54
3.3.3 H∞性能分析與隱馬爾可夫型故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 56
3.3.4 仿真實(shí)例 63
3.4 本章小結(jié) 66
參考文獻(xiàn) 66
第4章 具有多種誘導(dǎo)現(xiàn)象的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測(cè) 70
4.1 引言 70
4.2 具有介質(zhì)訪問(wèn)受限、丟包和時(shí)滯的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè) 71
4.2.1 基于切換、隨機(jī)與時(shí)滯方法的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模 71
4.2.2 殘差產(chǎn)生器與濾波誤差系統(tǒng) 72
4.2.3 H∞性能分析與模態(tài)相關(guān)故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 73
4.2.4 仿真實(shí)例 79
4.3 具有丟包、時(shí)滯及量化的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測(cè) 81
4.3.1 考慮丟包補(bǔ)償?shù)亩喾N網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象統(tǒng)一建模 81
4.3.2 H∞性能分析與模態(tài)相關(guān)故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 84
4.3.3 仿真實(shí)例 96
4.4 本章小結(jié) 98
參考文獻(xiàn) 98
第5章 動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)的奇異攝動(dòng)系統(tǒng)故障檢測(cè) 101
5.1 引言 101
5.2 事件觸發(fā)的奇異攝動(dòng)系統(tǒng)故障檢測(cè)問(wèn)題 102
5.2.1 動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)的模型描述 102
5.2.2 殘差產(chǎn)生器與濾波誤差系統(tǒng) 103
5.3 H∞性能分析與故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 104
5.3.1 H∞性能分析 105
5.3.2 故障檢測(cè)濾波器設(shè)計(jì) 107
5.4 仿真實(shí)例 108
5.5 本章小結(jié) 110
參考文獻(xiàn) 111
第6章 Round-Robin協(xié)議下的離散時(shí)間奇異攝動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)H∞狀態(tài)估計(jì) 113
6.1 引言 113
6.2 離散時(shí)間非線性奇異攝動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)H∞狀態(tài)估計(jì) 114
6.2.1 離散時(shí)間非線性奇異攝動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模 114
6.2.2 非線性奇異攝動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題 115
6.2.3 H∞性能分析與狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì) 120
6.3 離散時(shí)間線性奇異攝動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)H∞狀態(tài)估計(jì) 126
6.3.1 線性奇異攝動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型及估計(jì)誤差系統(tǒng) 126
6.3.2 H∞性能分析與狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì) 127
6.4 仿真實(shí)例 128
6.5 本章小結(jié) 133
參考文獻(xiàn) 133
第7章 馬爾可夫跳變時(shí)滯型基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)魯棒非脆弱H∞狀態(tài)估計(jì) 136
7.1 引言 136
7.2 具有馬爾可夫跳變時(shí)滯的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題 137
7.2.1 具有馬爾可夫跳變時(shí)滯的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)建模 137
7.2.2 狀態(tài)估計(jì)器及估計(jì)誤差系統(tǒng) 139
7.3 H∞性能分析及魯棒非脆弱估計(jì)器設(shè)計(jì) 142
7.3.1 H∞性能分析 142
7.3.2 狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì) 148
7.4 仿真實(shí)例 153
7.5 本章小結(jié) 159
參考文獻(xiàn) 159
第8章 Round-Robin協(xié)議下的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)最終有界狀態(tài)估計(jì) 161
8.1 引言 161
8.2 Round-Robin協(xié)議下的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題 162
8.2.1 離散時(shí)間基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型 162
8.2.2 估計(jì)器與估計(jì)誤差系統(tǒng) 163
8.3 估計(jì)性能分析與估計(jì)器設(shè)計(jì) 166
8.3.1 指數(shù)最終有界性分析 166
8.3.2 狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì) 172
8.4 仿真實(shí)例 175
8.5 本章小結(jié) 178
參考文獻(xiàn) 179
第9章 隨機(jī)通信協(xié)議下的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì) 181
9.1 引言 181
9.2 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)有限時(shí)間H∞狀態(tài)估計(jì) 182
9.2.1 問(wèn)題描述 182
9.2.2 隨機(jī)H∞有限時(shí)間有界性分析與估計(jì)器設(shè)計(jì) 187
9.2.3 仿真實(shí)例 195
9.3 基于遞歸方法的量化H∞狀態(tài)估計(jì) 198
9.3.1 時(shí)變基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)建模與狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題 198
9.3.2 有限時(shí)域H∞性能分析與時(shí)變狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì) 205
9.3.3 仿真實(shí)例 214
9.4 本章小結(jié) 217
參考文獻(xiàn) 217