離子吸附型稀土礦區(qū)地表環(huán)境多源遙感監(jiān)測(cè)方法

1 稀土開(kāi)采與礦區(qū)環(huán)境
1．1 離子吸附型稀土形成及分布
1．1．1 離子吸附型稀土
1．1．2 離子吸附型稀土分布及特點(diǎn)
1．2 稀土開(kāi)采技術(shù)及環(huán)境影響
1．2．1 稀土開(kāi)采技術(shù)發(fā)展
1．2．2 稀土開(kāi)采對(duì)環(huán)境的影響
1．2．3 贛南稀土礦區(qū)環(huán)境問(wèn)題
1．3 礦區(qū)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)進(jìn)展
1．3．1 稀土礦區(qū)環(huán)境問(wèn)題的提出
1．3．2 稀土礦區(qū)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)進(jìn)展
1．3．3 多源遙感的礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法
1．3．4 研究現(xiàn)狀分析
2 礦區(qū)植被覆蓋遙感監(jiān)測(cè)
2．1 研究區(qū)概況
2．2 數(shù)據(jù)獲取與處理
2．2．1 數(shù)據(jù)來(lái)源
2．2．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．3 植被覆蓋度提取與分級(jí)
2．3．1 方法背景
2．3．2 DPM模型
2．3．3 FCD模型
2．3．4 LSMM模型
2．3．5 實(shí)驗(yàn)與分析
2．3．6 植被覆蓋度分級(jí)
2．4 礦區(qū)植被覆蓋時(shí)空分布特征
2．4．1 植被覆蓋分級(jí)及面積變化分析
2．4．2 植被覆蓋變化的時(shí)空分布
2．4．3 稀土開(kāi)采對(duì)植被覆蓋的影響
2．4．4 典型礦點(diǎn)植被覆蓋變化分析
2．5 植被覆蓋景觀(guān)格局變化分析
2．5．1 景觀(guān)指數(shù)選取與計(jì)算
2．5．2 斑塊水平的景觀(guān)格局變化分析
2．5．3 景觀(guān)水平的景觀(guān)格局變化分析
2．5．4 稀土礦點(diǎn)與景觀(guān)空間布局變化
2．6 本章小節(jié)
3 礦區(qū)土地毀損與恢復(fù)遙感監(jiān)測(cè)
3．1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源
3．1．1 研究區(qū)概況
3．1．2 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
3．2 多源時(shí)序NDVI交互校正
3．2．1 數(shù)據(jù)選擇
3．2．2 校正方程構(gòu)建
3．2．3 精度檢驗(yàn)
3．3 礦區(qū)開(kāi)采信息提取與分析
3．3．1 背景與方法
3．3．2 稀土開(kāi)采與NDVI變化
3．3．3 多源時(shí)序影像的稀土礦區(qū)提取
3．3．4 稀土開(kāi)采時(shí)空分布監(jiān)測(cè)
3．4 土地毀損與恢復(fù)過(guò)程分析
3．4．1 稀土礦區(qū)的土地毀損類(lèi)型
3．4．2 土地毀損與恢復(fù)類(lèi)型定義
3．4．3 稀土礦區(qū)土地毀損與恢復(fù)分析
3．5 本章小結(jié)
4 礦區(qū)土壤侵蝕與荒漠化監(jiān)測(cè)
4．1 方法選擇
4．2 土壤侵蝕模型構(gòu)建
4．2．1 數(shù)據(jù)獲取與處理
4．2．2 模型基本原理
4．2．3 模型因子確定
4．2．4 土壤侵蝕量計(jì)算與驗(yàn)證
4．2．5 土壤侵蝕量分級(jí)
4．3 荒漠化信息提取方法構(gòu)建
4．3．1 遙感數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
4．3．2 基本參數(shù)的反演
4．3．3 Albedo-NDVI特征空間建立
4．3．4 荒漠化差值指數(shù)模型及對(duì)比分析
4．4 礦區(qū)土壤侵蝕時(shí)空演變特征
4．4．1 礦區(qū)土壤侵蝕制圖及變化分析
4．4．2 土壤侵蝕的空間分布特征
4．4．3 稀土開(kāi)采對(duì)土壤侵蝕的影響
4．4．4 典型礦點(diǎn)土壤侵蝕變化分析
4．5 礦區(qū)土地荒漠化時(shí)空演變特征
4．5．1 礦區(qū)土地荒漠化制圖及變化分析
4．5．2 礦區(qū)荒漠化對(duì)比分析
4．5．3 典型礦點(diǎn)荒漠化過(guò)程分析
4．6 本章小結(jié)
5 礦區(qū)熱環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)
5．1 礦區(qū)熱環(huán)境與地表溫度
5．2 數(shù)據(jù)獲取與處理
5．2．1 數(shù)據(jù)來(lái)源
5．2．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5．3 地表溫度反演算法對(duì)比分析
5．3．1 溫度反演算法
5．3．2 礦區(qū)地表溫度反演與分析
5．3．3 礦區(qū)地表溫度空間分布
5．4 稀土礦區(qū)最佳地表溫度反演算法選擇
5．4．1 礦區(qū)地表溫度可分離性分析
5．4．2 礦區(qū)地表溫度精確性分析
5．4．3 礦區(qū)最佳溫度反演算法選擇
5．5 稀土礦區(qū)地表生態(tài)擾動(dòng)分析
5．5．1 溫度差異指數(shù)計(jì)算與溫度差異程度分級(jí)
5．5．2 擾動(dòng)因子對(duì)比分析
5．5．3 稀土礦區(qū)地表生態(tài)擾動(dòng)時(shí)空分析
5．6 本章小結(jié)
6 礦區(qū)復(fù)墾植被光譜特征與遙感監(jiān)測(cè)
6．1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)采集
6．1．1 研究區(qū)概況
6．1．2 數(shù)據(jù)采集
6．1．3 光譜預(yù)處理
6．2 礦區(qū)光譜特征提取與分析
6．2．1 光譜特征提取方法
6．2．2 原始光譜分析
6．2．3 導(dǎo)數(shù)光譜分析
6．2．4 包絡(luò)線(xiàn)去除光譜分析
6．3 礦區(qū)復(fù)墾植被葉綠素含量監(jiān)測(cè)
6．3．1 植被葉綠素含量反演方法
6．3．2 竹柳葉綠素含量高光譜反演分析
6．3．3 油桐葉綠素含量高光譜反演分析
6．3．4 濕地松葉綠素含量高光譜反演分析
6．3．5 分析與討論
6．4 本章小結(jié)
7 稀土開(kāi)采高分遙感監(jiān)測(cè)
7．1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析
7．1．1 試驗(yàn)區(qū)選擇
7．1．2 遙感數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
7．1．3 稀土礦區(qū)遙感影像解譯標(biāo)志
7．2 礦區(qū)影像多尺度分割方法
7．2．1 多尺度分割
7．2．2 多尺度分割影響因素
7．2．3 最優(yōu)分割尺度的選擇
7．2．4 多尺度分割實(shí)驗(yàn)
7．3 稀土礦點(diǎn)識(shí)別方法構(gòu)建
7．3．1 方法技術(shù)路線(xiàn)
7．3．2 礦點(diǎn)對(duì)象分類(lèi)規(guī)則構(gòu)建
7．3．3 礦區(qū)地物空間關(guān)系構(gòu)建
7．3．4 模糊分類(lèi)技術(shù)
7．4 稀土礦點(diǎn)遙感監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
7．4．1 嶺北稀土礦區(qū)Pleiades衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)
7．4．2 河嶺稀土礦區(qū)航拍影像監(jiān)測(cè)
7．4．3 精度分析與評(píng)價(jià)
7．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)