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深度學(xué)習(xí)(影印版)

深度學(xué)習(xí)(影印版)

定 價(jià):¥99.00

作 者: Josh Patterson
出版社: 東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787564175160 出版時(shí)間: 2018-02-01 包裝:
開本: 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在引入開源Deeplearning4j(DL4J)庫(kù)用于開發(fā)產(chǎn)品級(jí)工作流之前,作者Josh Patterson和Adam Gibson介紹了深度學(xué)習(xí)——調(diào)優(yōu)、并行化、向量化及建立管道——任何庫(kù)所需的基礎(chǔ)知識(shí)。通過(guò)真實(shí)的案例,你將學(xué)會(huì)在Spark和Hadoop上用DL4J訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并運(yùn)行深度學(xué)習(xí)工作流的方法和策略。* 深入機(jī)器學(xué)習(xí)一般概念,特別是深度學(xué)習(xí)相關(guān)概念* 理解深度網(wǎng)絡(luò)如何從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)演化* 探索主流深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),包括Convolutional和Recurrent * 學(xué)習(xí)如何將特定的深度網(wǎng)絡(luò)映射到具體的問(wèn)題* 一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特定深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)調(diào)優(yōu)基礎(chǔ)概覽* 為不同的數(shù)據(jù)類型使用DL4J的工作流工具DateVec實(shí)現(xiàn)向量化* 學(xué)習(xí)如何在Spark和Hadoop本地使用DL4J

作者簡(jiǎn)介

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