面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)高效屬性約簡算法研究

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	景運(yùn)革
出版社：	西南交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564359683	出版時(shí)間：	2017-12-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

暫缺《面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)高效屬性約簡算法研究》簡介

作者簡介

　　景運(yùn)革，l970年10月出生，l996年7月本科畢業(yè)于西南交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系，在山西省永濟(jì)電機(jī)廠設(shè)計(jì)部工作，2001年被評(píng)為工程師。2007年7FJ碩士畢業(yè)于陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院。201 7年7月博士畢業(yè)于西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，現(xiàn)為山西省運(yùn)城學(xué)院公共計(jì)算機(jī)教學(xué)部副教授。主要研究方向是粒計(jì)算與粗糙集理論、人工智能處理、云計(jì)算。主要研究成果：以作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中被SCl期刊錄用4篇，El期刊錄用l篇，北大核心期刊錄用6篇。

圖書目錄

第1章緒論
1．1研究背景與研究意義
1．2粒計(jì)算理論的研究現(xiàn)狀
1．3粗糙集理論的研究現(xiàn)狀
1．4基于粗糙集屬性約簡的研究現(xiàn)狀
第2章預(yù)備知識(shí)
2．1經(jīng)典粗糙集模型
2．2多粒度粗糙集模型
2．3粒度度量
2．4經(jīng)典粗糙集模型下基于知識(shí)粒度的屬性約簡定義和算法
2．5經(jīng)典粗糙集模型下基于正域的屬性約簡定義和算法
2．6小結(jié)
第3章對象變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
3．1對象增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
3．2對象增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
3．3小結(jié)
第4章屬性增加時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
4．1屬性增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
4．2屬性增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
4．3小結(jié)
第5章屬性值變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
5．1屬性值變化時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
5．2屬性值粗化時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
5．3小結(jié)
第6章多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
6．1多粒度粗糙集模型屬性約簡原理與算法
6．2對象增加時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
6．3對象刪除時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
6．4算法復(fù)雜度分析
6．5實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
6．6小結(jié)
第7章屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
7．1屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
7．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
7．3小結(jié)
第8章屬性值細(xì)化且對象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
8．1屬性值細(xì)化且對象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
8．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
8．3小結(jié)
參考文獻(xiàn)