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硬性與理性:電機智能控制技術(shù)

硬性與理性:電機智能控制技術(shù)

定 價:¥33.00

作 者: 劉建林,陳杰金,王燕燕
出版社: 北京理工大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787568230650 出版時間: 2016-09-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 123 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《硬性與理性:電機智能控制技術(shù)》寫作是遵循以點帶面的原則,詳細地介紹了不同種類電機智能控制技術(shù)的各種知識。同時,以基礎(chǔ)知識和實用知識為主,結(jié)合實際圖例,深入挖掘電機智能控制技術(shù)內(nèi)涵,達到了相關(guān)領(lǐng)域的理論標(biāo)準(zhǔn)。本書一共分為6章。第1章著重闡述電機智能控制技術(shù)基礎(chǔ),第2章闡述了直流電機的原理及特性,第3章闡述了交流電機的原理及特性,第4章闡述了永磁同步電機無速度(位置)傳感器控制與智能控制技術(shù),第5章詳細描寫了異步電機無速度傳感器控制與智能控制技術(shù),第6章敘述了電機智能控制系統(tǒng)在電動車中的應(yīng)用研究。

作者簡介

暫缺《硬性與理性:電機智能控制技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章  電機智能控制技術(shù)基礎(chǔ)
1.1  電機智能控制技術(shù)概述
1.2  電機智能控制的硬件基礎(chǔ)
1.2.1  電機集成控制芯片
1.2.2  其他主要外圍電路
1.3  電機的模糊控制
1.3.1  模糊控制的概述
1.3.2  電機模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計
1.4  電機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
1.4.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的概述
1.4.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在實踐中的應(yīng)用
1.5  電機的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
1.5.1  模糊神經(jīng)網(wǎng)路控制的概述
1.5.2  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的實踐應(yīng)用
第2章  直流電機的原理及特性
2.1  直流電機的工作原理
2.2  直流電機的機械特性
2.2.1  他勵電機機械特性
2.2.2  串勵電機機械特性
2.2.3  復(fù)勵電機機械特性
2.2.4  直流電機換向
2.3  直流電機的起動、調(diào)速、控制與運行狀態(tài)
2.3.1  直流電機的起動
2.3.2  直流電機的調(diào)速
2.3.3  直流電機的控制
2.3.4  直流電機的運行
第3章  交流電機的原理及特性
3.1  三相異步電機的工作原理
3.2  三相異步電機的機械特性
3.2.1  三相異步電機機械特性表達式
3.2.2  三相異步電機的固有機械特性和人為機械特性
3.3  三相異步電機的起動、調(diào)速、控制與運行
3.3.1  三相異步電機的起動
3.3.2  三相異步電機的調(diào)速
3.3.3  三相異步電機的控制與運行
3.4  單相異步電機
3.5  同步電機
3.5.1  同步電機的工作原理
3.5.2  同步電機的結(jié)構(gòu)分類
3.5.3  同步電機的起動方式
第4章  永磁同步電機無速度(位置)傳感器控制與智能控制技術(shù)
4.1  基于電機數(shù)學(xué)模型的直接計算法
4.1.1  直接計算方法
4.1.2  定子磁鏈、反電動勢估算法
4.1.3  根據(jù)電感應(yīng)變化的估計算法
4.2  模型參考自適應(yīng)方法
4.3  狀態(tài)觀測器方法和擴展卡爾曼濾波器方法
4.3.1  狀態(tài)觀測器方法
4.3.2  擴展卡爾曼濾波器方法
4.4  高頻信號注入法
4.4.1  旋轉(zhuǎn)高頻電壓、電流信號注入法
4.4.2  脈振高頻電壓信號注入法
4.5  智能控制技術(shù)在電機參數(shù)估計中的應(yīng)用
4.5.1  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子位置辨識
4.5.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器對轉(zhuǎn)子位置的辨識
第5章  異步電機無速度傳感器控制與智能控制技術(shù)
5.1  基于擴展卡爾曼濾波器的速度估計
5.1.1  擴展卡爾曼濾波器狀態(tài)估計原理
5.1.2  擴展卡爾曼狀態(tài)估計數(shù)學(xué)模型
5.1.3  擴展卡爾曼狀態(tài)估計法
5.1.4  降階擴展卡爾曼濾波器狀態(tài)估計法
5.2  基于改進模型參考自適應(yīng)的速度估計
5.2.1  可調(diào)模型與參考模型
5.2.2  自適應(yīng)率
5.2.3  全階閉環(huán)磁鏈觀測器
5.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在速度和參數(shù)辨識中的應(yīng)用
5.3.1  基于前饋網(wǎng)絡(luò)的速度辨識
5.3.2  基于遞歸網(wǎng)絡(luò)的速度辨識
5.3.3  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子磁鏈估計
5.3.4  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電阻估計
5.3.5  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)子時間的常數(shù)估計
5.4  遺傳算法和粒子群算法在電機參數(shù)辨識中的應(yīng)用
5.4.1  遺傳算法
5.4.2  粒子群算法
第6章  電機智能控制系統(tǒng)在電動車中的應(yīng)用研究
6.1  車用電機智能控制系統(tǒng)的工作原理及結(jié)構(gòu)
6.1.1  車用電機智能控制系統(tǒng)的工作原理
6.1.2  車用電機智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
6.2  系統(tǒng)硬件模塊設(shè)計及實現(xiàn)
6.2.1  電源模塊硬件的設(shè)計
6.2.2  單片機模塊硬件設(shè)計
6.2.3  驅(qū)動電路模塊硬件設(shè)計
6.2.4  驅(qū)動控制模塊的硬件設(shè)計
6.2.5  串口通信模塊硬件設(shè)計
6.2.6  信號交互模塊硬件設(shè)計
6.2.7  電機狀態(tài)監(jiān)測模塊硬件設(shè)計
6.2.8  制動剎車控制模塊硬件設(shè)計
6.3  系統(tǒng)軟件設(shè)計及實現(xiàn)
6.3.1  從總體方案來看軟件系統(tǒng)設(shè)計
6.3.2  參數(shù)配置界面
6.3.3  單片機程序
參考文獻

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