新媒體數據挖掘（基于R語言）

第1章  為什么學習R語言  1

1.1  R是什么  2

1.1.1  R是一款優(yōu)秀的現代科研軟件  2

1.1.2  R的優(yōu)勢與不足  3

1.1.3  R和Python的區(qū)別  3

1.2  計算社會科學的興起——以計算傳播學為例  4

1.2.1  什么是計算社會科學  4

1.2.2  計算傳播學的起源和概念  7

1.3  R在計算傳播學中的典型應用  9

1.3.1  用R進行文本分析初探  9

1.3.2  互聯網在線數據收集  10

1.3.3  社會網絡分析  12

1.4  總結與提高  13

1.5  習題  14

第2章  R語言開發(fā)環(huán)境  15

2.1  R的獲取、安裝和基本使用  16

2.1.1  RGui的下載與安裝  16

2.1.2  RGui的使用介紹  19

2.1.3  示例：使用R Commander實現統(tǒng)計功能  21

2.1.4  R的內置數據集和擴展功能包  26

2.1.5  R的幫助系統(tǒng)  27

2.1.6  R的工作空間和工作目錄  27

2.2  R的IDE開發(fā)環(huán)境——RStudio  27

2.2.1  RStudio的下載和安裝  28

2.2.2  RStudio的最簡標準操作  28

2.2.3  RStudio的工作界面  31

2.2.4  RStudio的用戶自定義配置  32

2.3  示例：我的第一個R項目“網頁爬蟲”  32

2.3.1  組織項目需求  33

2.3.2  新建項目環(huán)境  33

2.3.3  編寫應用程序代碼并運行  34

2.3.4  執(zhí)行代碼并根據實際結果修改和再次運行  35

2.4  總結與提高  37

2.5  習題  38

第3章  R語言基礎——數據  39

3.1  無障礙學習編程語言的兩個訣竅  40

3.1.1  從“哲學”的角度了解編程語言  40

3.1.2  從“語言學”的角度學習編程語言語法  41

3.2  R的基本數據類型(數值、字符、邏輯)  42

3.2.1  基本數據類型  42

3.2.2  數據類型的兩個屬性：模式和長度  43

3.2.3  兩個特殊常量  44

3.3  R的復合數據類型  45

3.3.1  向量  46

3.3.2  矩陣  46

3.3.3  數組  47

3.3.4  數據框  48

3.3.5  列表  49

3.3.6  因子  51

3.3.7  時間序列  52

3.4  數據的導入和導出  54

3.4.1  數據的導入  55

3.4.2  數據的導出  59

3.5  總結與提高  59

3.6  習題  59

第4章  R語言基礎——代碼  61

4.1  R代碼的基本單位：語句=數據+運算符；  62

4.1.1  基本運算符  62

4.1.2  表達式、語句、語句塊  65

4.2  R的流程控制  66

4.2.1  順序結構  66

4.2.2  選擇/分支結構  67

4.2.3  循環(huán)結構  70

4.3  R代碼復用——函數和過程  73

4.3.1  “模塊化”編程思想與函數  73

4.3.2  函數的定義與調用  75

4.3.3  過程的定義與調用  76

4.4  總結與提高  77

4.5  習題  77

第5章  R繪圖——數據可視化呈現  79

5.1 概述  80

5.2  R的繪圖函數  81

5.2.1  圖形窗口繪圖操作函數(圖形的創(chuàng)建和保存)  82

5.2.2  R圖形參數  83

5.2.3  高級繪圖函數  86

5.2.4  低級繪圖函數  89

5.3  常用的R可視化功能包  91

5.3.1  ggplot2功能包  91

5.3.2  rCharts功能包  93

5.3.3  plotly功能包  95

5.3.4  map功能包  96

5.4  總結與提高  97

5.5  習題  98

第6章  網絡數據程序化采集  99

6.1  網絡數據的獲取途徑及相關基礎知識  100

6.1.1  Web數據的獲取途徑  100

6.1.2  Web的結構與原理  101

6.2  使用R收集Web數據  106

6.2.1  獲取靜態(tài)Web內容  107

6.2.2  網絡數據的應用級API采集(以豆瓣為例)  109

6.2.3  獲取動態(tài)Web內容  111

6.3  總結與提高  114

6.4  習題  114

第7章　文本挖掘和情感分析  115

7.1  R環(huán)境下的文本挖掘  116

7.1.1  中文分詞  117

7.1.2  分詞包jiebaR的使用  118

7.1.3  詞云包wordcloud2的使用  127

7.2  情感分析  129

7.2.1  情感分析概述  129

7.2.2  情感分析的簡單實現  131

7.3  總結與提高  133

7.4  習題  133

第8章　社會網絡分析  135

8.1  網絡社會與社會網絡分析  136

8.1.1  社會的構成  136

8.1.2  網絡社會與社會網絡分析  137

8.1.3  現代網絡社會與社會網絡分析  140

8.1.4  網絡與關系的描述  142

8.2  社會網絡分析的發(fā)展、意義和步驟  143

8.2.1  社會網絡分析的三個方向  143

8.2.2  社會網絡分析的幾個主要步驟  144

8.2.3  社會網絡分析的幾個重要指標  144

8.3  社會網絡分析的常用工具  146

8.3.1  NodeXL的使用  146

8.3.2  R的iGraph功能包  147

8.3.3  UCINET  149

8.4  總結與提高  149

8.5  習題  150

第9章　社交編程平臺：GitHub  151

9.1  自己架設PHP實驗站點并深入探索RCurl功能包  152

9.1.1  基于PHP網頁服務器端技術架設網站實驗環(huán)境  152

9.1.2  深入探索RCurl包  157

9.2  挖掘和分析社交編程平臺GitHub的信息  162

9.2.1  GitHub的基本使用  162

9.2.2  探索GitHub API  165

9.3  總結與提高  175

9.4  習題  175

附錄  177

附錄1  計算社會科學宣言  177

附錄2  計算傳播學：宣言與版圖  182

附錄3  服務器版RStudio的安裝與配置(基于Ubuntu14.04)  191

附錄4  RStudio的常用快捷鍵  192

附錄5  使用devtools包從GitHub中安裝R包  196

附錄6  使用Rtools自制R擴展軟件包  197

參考文獻  203