MATLAB深度學習：機器學習、神經網絡與人工智能

　　MATLAB深度學習 在《MATLAB深度學習　機器學習、神經網絡與人工智能》深入淺出的指導方式下，開啟 MATLAB深度學習與人工智能之旅吧！《MATLAB深度學習　機器學習、神經網絡與人工智能》開篇介紹機器學習的基礎知識，然后逐漸鋪開，分別討論神經網絡、深度學習以及卷積神經網絡。為將理論知識與實際應用完美結合，《MATLAB深度學習　機器學習、神經網絡與人工智能》將 MATLAB作為書中示例及案例分析的基礎編程語言和開發(fā)工具?！⊥ㄟ^學習《MATLAB深度學習　機器學習、神經網絡與人工智能》，你將能應對當今現(xiàn)實世界中的一些大數據、智能機器人以及其他復雜數據問 題。你將體會到，在當前的智能數據分析與應用中，深度學習是機器學習領域更高級、更智能 的方面。 主要內容 ● 使用MATLAB進行深度學習 ● 學習單層神經網絡和多層神經網絡 ● 應用卷積層與池化層 ● 用卷積層和池化層構建MNIST示例

　　Phil Kim博士是一名經驗豐富的MATLAB程序員和用戶。他致力于研究來源于人工智能的海量數據的處理算法，并且研究機器學習。他曾任韓國航天航空研究院高級研究員。在該院他的主要任務是開發(fā)用于無人駕駛飛行器的自主飛行算法和機載軟件。他在攻讀博士學位期間開發(fā)了一款名為Clickey的屏幕鍵盤程序，該程序成為他當前就任韓國國家康復研究院高級研究員的橋梁。