復(fù)雜模糊多屬性大群體決策模型與算法研究

第1章 緒論
1．1 群決策理論發(fā)展回顧
1．2 復(fù)雜多屬性大群體決策理論回顧
1．3 復(fù)雜多屬性大群體決策環(huán)境
1．3．1 直覺模糊信息
1．3．2 語言標度信息
1．4 本書主要內(nèi)容
第2章 復(fù)雜多屬性大群體決策者聚類模型
2．1 面向決策者聚類的直覺模糊環(huán)境下偏二叉樹DEA-DA模型
2．1．1 預(yù)備知識
2．1．2 區(qū)間直覺模糊樣本向單值樣本轉(zhuǎn)化的C-OWA算子
2．1．3 偏二叉樹DEA-DA循環(huán)分類模型
2．1．4 區(qū)間直覺模糊環(huán)境下復(fù)雜多屬性大群體決策者分類流程
2．1．5 算例
2．2 面向決策者聚類的語言環(huán)境下偏二叉樹DEA-DA模型
2．2．1 預(yù)備知識
2．2．2 復(fù)雜多屬性大群體語言決策專家分類偏二叉樹DEA-DA模型
2．2．3 算例
2．3 本章小結(jié)
第3章 復(fù)雜多屬性大群體決策者定權(quán)模型
3．1 直覺模糊環(huán)境下復(fù)雜多屬性大群體決策者雙層定權(quán)模型
3．1．1 預(yù)備知識
3．1．2 直覺模糊環(huán)境下決策者雙層定權(quán)算法
3．1．3 算例
3．2 語言環(huán)境下復(fù)雜多屬性大群體決策者雙層定權(quán)模型
3．2．1 預(yù)備知識
3．2．2 語言環(huán)境下專家雙層定權(quán)方法
3．2．3 算例
3．3 本章小結(jié)
第4章 復(fù)雜大群體決策屬性定權(quán)模型
4．1 直覺模糊環(huán)境下復(fù)雜大群體決策屬性偏小二乘通徑定權(quán)模型
4．1．1 預(yù)備知識
4．1．2 區(qū)間直覺模糊樣本向單值樣本轉(zhuǎn)化的兩階段法
4．1．3 算側(cè)
4．2 語言環(huán)境下復(fù)雜大群體決策屬性偏小二乘通徑定權(quán)模型
4．2．1 預(yù)備知識
4．2．2 面向復(fù)雜大群體語言決策的多屬性權(quán)重PLS通徑模型構(gòu)建
4．2．3 面向復(fù)雜大群體語言決策的多屬性權(quán)重PLS通徑模型確定方法
4．2．4 算例
4．3 本章小結(jié)
第5章 復(fù)雜多屬性大群體信息集結(jié)模型
5．1 新型直覺模糊集相關(guān)度測量模型
5．1．1 預(yù)備知識
5．1．2 新型相關(guān)度測量模型
5．1．3 擴展：IVIFS的相關(guān)系數(shù)計算方法
5．2 區(qū)間直覺模糊環(huán)境下復(fù)雜大群體IVIF-PCA信息集結(jié)：模型Ⅰ
5．2．1 預(yù)備知識
5．2．2 復(fù)雜多屬性大群體決策的IVIF-PCA模型
5．2．3 算例
5．3 區(qū)間直覺模糊環(huán)境下復(fù)雜大群體IVIF-PCA信息集結(jié)：模型Ⅱ
5．3．1 預(yù)備知識
5．3．2 新概念的提出
5．3．3 IVIF-PCA模型
5．3．4 基于IVIF-PCA模型的CMALGDM方法
5．3．5 算例與對比分析
5．4 語言環(huán)境下復(fù)雜大群體主成分決策方法
5．4．1 預(yù)備知識
5．4．2 復(fù)雜多屬性大群體語言決策的屬性主成分模型
5．4．3 復(fù)雜多屬性大群體語言決策的屬性主成分求取步驟
5．4．4 算例
5．5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6．1 研究總結(jié)
6．2 進一步研究展望
參考文獻