城市交通出行行為分析及多方式交通協(xié)同組織理論與方法

第1章 城市交通基礎(chǔ) 1

1．1 概述 2

1．2 城市交通 4

1．3 城市交通問題 5

1．3．1 城市道路交通擁堵產(chǎn)生的原因 6

1．3．2 交通事故頻發(fā)的原因 7

1．3．3 城市交通環(huán)境惡化的交通致因 8

1．4 城市交通的發(fā)展 10

參考文獻(xiàn) 14

第2章 復(fù)雜系統(tǒng)及協(xié)同組織理論基礎(chǔ) 17

2．1 概述 18

2．2 行為科學(xué) 18

2．2．1 基本概念 18

2．2．2 理論基礎(chǔ)和基本內(nèi)容 20

2．2．3 行為科學(xué)的研究方法 23

2．2．4 行為科學(xué)在交通出行行為分析中的應(yīng)用 26

2．3 協(xié)同學(xué) 33

2．3．1 基本概念 33

2．3．2 協(xié)同學(xué)的主要思想及應(yīng)用范圍 36

2．3．3 協(xié)同學(xué)原理及其模型 39

2．3．4 協(xié)同學(xué)在交通中的應(yīng)用 43

2．4 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 48

2．4．1 人工智能 48

2．4．2 機(jī)器學(xué)習(xí) 54

2．4．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 60

2．4．4 遺傳算法 67

2．5 復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué) 72

2．5．1 基本概念及建模技術(shù) 72

2．5．2 基于智能體的建模方法 77

2．5．3 模糊理論 83

2．5．4 混沌理論 89

2．5．5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 100

2．6 信息科學(xué)與大數(shù)據(jù)挖掘 104

2．6．1 基本概念 104

2．6．2 信息獲取技術(shù) 109

2．6．3 大數(shù)據(jù)挖掘 113

2．6．4 常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 116

2．7 組合優(yōu)化理論與算法 120

2．7．1 基本概念 120

2．7．2 目標(biāo)規(guī)劃與多目標(biāo)決策 121

2．7．3 動態(tài)規(guī)劃與最短路搜索 125

2．7．4 圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 134

參考文獻(xiàn) 138

第3章 城市交通出行行為調(diào)查與分析 143

3．1 概述 144

3．2 行為科學(xué)基礎(chǔ) 145

3．3 日活動計(jì)劃特性指標(biāo) 148

3．3．1 日活動計(jì)劃時(shí)空特性 148

3．3．2 日活動計(jì)劃結(jié)構(gòu)特性 150

3．4 交通出行行為調(diào)查 152

3．4．1 交通出行調(diào)查方法 152

3．4．2 通勤出行行為調(diào)查 161

3．4．3 節(jié)假日出行行為調(diào)查 165

3．5 信息對日活動計(jì)劃特性影響分析 168

3．5．1 信息對日活動計(jì)劃時(shí)間特性影響分析 168

3．5．2 信息對日活動計(jì)劃空間特性影響分析 170

3．5．3 信息對日活動計(jì)劃結(jié)構(gòu)特性影響分析 172

3．6 基于Nested Logit模型的出行行為分析 174

3．6．1 背景與目的 174

3．6．2 雙層Nested Logit模型構(gòu)建 175

3．6．3 樣本數(shù)據(jù)描述 177

3．6．4 模型參數(shù)估計(jì)和精度檢驗(yàn) 179

3．6．5 模型結(jié)果分析 180

3．7 基于結(jié)構(gòu)方程模型的出行行為分析 181

3．7．1 研究背景與目的 181

3．7．2 結(jié)構(gòu)方程模型概述 182

3．7．3 結(jié)構(gòu)方程模型建立 186

3．7．4 模型結(jié)果分析 189

參考文獻(xiàn) 192

第4章 城市交通多方式交通需求預(yù)測 197

4．1 概述 198

4．2 城市交通單一出行模式下交通需求預(yù)測 198

4．3 城市交通組合出行模式下交通需求預(yù)測 204

4．3．1 多方式交通需求預(yù)測框架 204

4．3．2 需求函數(shù) 210

4．3．3 費(fèi)用函數(shù) 211

4．3．4 隨機(jī)用戶平衡條件 215

4．3．5 變分不等式模型 216

4．3．6 求解算法 217

4．3．7 算例 218

4．3．8 基于出行鏈的組合分配 225

4．3．9 考慮路網(wǎng)降級的組合分配 226

4．4 面向城市可持續(xù)發(fā)展的交通需求預(yù)測 236

4．5 組合出行模式下動態(tài)解析分配模型與算法 241

4．5．1 概述 241

4．5．2 DDSUE平衡條件 242

4．5．3 約束條件 244

4．5．4 模型建立 251

4．5．5　求解算法 252

4．5．6 算例 253

參考文獻(xiàn) 265

第5章 城市交通多方式協(xié)同組織 271

5．1 概述 272

5．2 出行鏈的結(jié)構(gòu)特征及交通誘導(dǎo) 273

5．2．1 出行鏈的結(jié)構(gòu)特征 274

5．2．2 多方式交通誘導(dǎo) 275

5．3 出行鏈重構(gòu)分析方法 279

5．3．1 出行鏈重構(gòu)的概念及表現(xiàn)形式 279

5．3．2 出行鏈重構(gòu)機(jī)理分析 281

5．3．3 基于多階段決策理論的出行鏈重構(gòu)分析方法 282

5．3．4 出行鏈重構(gòu)技術(shù) 288

5．4 出行鏈重構(gòu)效果分析 290

5．4．1 基于統(tǒng)計(jì)方法的出行鏈重構(gòu)效果分析 290

5．4．2 基于模型的出行鏈重構(gòu)效果分析 293

5．5 出行鏈的演化 298

5．5．1 出行鏈演化過程中出行者的學(xué)習(xí)機(jī)制 298

5．5．2 出行鏈演化建模方法 300

參考文獻(xiàn) 301

第6章 城市交通協(xié)同管理政策 305

6．1 概述 306

6．1．1 城市交通環(huán)境及問題 306

6．1．2 城市交通環(huán)境影響因素 307

6．2 城市交通政策需求 309

6．2．1 交通經(jīng)濟(jì)政策 309

6．2．2 交通科技政策 310

6．2．3 交通管理政策 310

6．3 城市交通政策 311

6．3．1 城市交通環(huán)境法律政策 311

6．3．2 城市交通經(jīng)濟(jì)政策 312

6．3．3 城市交通需求管理政策 316

6．4 城市交通多方式協(xié)同管理案例分析 318

6．4．1 英國倫敦 318

6．4．2 日本東京 319

6．4．3 美國紐約 324

參考文獻(xiàn) 329

后記 331