開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)計(jì)算：模型、方法與應(yīng)用

開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)計(jì)算——模型、方法與應(yīng)用目錄

第一部分網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中的開放知識(shí)

第1章網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)

1.1網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)

1.2網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究的意義

1.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.3.1網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

1.3.2網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的不確定性

1.3.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性

1.4網(wǎng)絡(luò)空間感知與數(shù)據(jù)表示

1.4.1網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的感知與獲取

1.4.2網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估與采樣

1.4.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的清洗與提煉

1.4.4網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的融合表示

1.5網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理體系

1.5.1分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

1.5.2數(shù)據(jù)高效索引

1.5.3數(shù)據(jù)世系管理

1.6網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘和社會(huì)化計(jì)算

1.6.1基于內(nèi)容信息的數(shù)據(jù)挖掘

1.6.2基于結(jié)構(gòu)信息的社會(huì)化計(jì)算

1.7網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)與應(yīng)用

1.7.1網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)引擎建設(shè)

1.7.2網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)下的高端數(shù)據(jù)分析

1.7.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.8研究展望

1.9本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第2章開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)

2.1概述

2.2開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建

2.2.1知識(shí)庫(kù)構(gòu)建

2.2.2多源知識(shí)的融合

2.2.3知識(shí)庫(kù)的更新

2.3基于開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)的信息檢索

2.3.1意圖感知

2.3.2查詢擴(kuò)展

2.3.3語(yǔ)義問答

2.4基于開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘

2.4.1線索挖掘

2.4.2關(guān)系推理

2.4.3關(guān)系預(yù)測(cè)

2.5研究展望

2.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第二部分模 型 理 論

第3章概率論

3.1概述

3.2概率

3.3條件概率和全概率公式

3.3.1條件概率

3.3.2全概率公式

3.4貝葉斯定理

3.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第4章圖論

4.1概述

4.2有向圖與無(wú)向圖

4.3完全圖、稀疏圖與二部圖

4.3.1完全圖與稀疏圖

4.3.2二部圖

4.4子圖與樹

4.5路徑與連通性

4.5.1路徑

4.5.2連通性

4.6圖的鄰接矩陣

4.7圖的遍歷

4.7.1DFS遍歷

4.7.2BFS遍歷

4.8本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第5章矩陣分析

5.1概述

5.2矩陣基本概念

5.3矩陣的基本運(yùn)算

5.4矩陣的分解

5.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第6章組合優(yōu)化

6.1概述

6.2圖的匹配

6.2.1匹配的相關(guān)概念

6.2.2最大匹配

6.2.3最大權(quán)匹配

6.3背包問題

6.3.1分支限界法

6.3.2貪婪近似算法

6.3.3模擬退火算法

6.3.4多項(xiàng)式時(shí)間近似方案

6.3.5其他背包問題

6.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第7章開放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

7.1開放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的表示方法

7.1.1可演化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型

7.1.2知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的分布式表示

7.1.3知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的增量表示

7.2開放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)表示的性質(zhì)

7.2.1收斂性

7.2.2可增量性

7.3本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第三部分計(jì) 算 方 法

第8章開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方法

8.1概述

8.2概念抽取方法

8.2.1相關(guān)工作

8.2.2基于詞向量的領(lǐng)域概念抽取方法

8.2.3實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

8.3屬性抽取方法

8.3.1開放文本屬性抽取方法

8.3.2實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

8.4關(guān)系抽取方法

8.4.1相關(guān)工作

8.4.2基于多句特征的領(lǐng)域概念間關(guān)系抽取方法

8.4.3基于概念相似度的潛在領(lǐng)域關(guān)系推斷方法

8.4.4實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

8.5概念細(xì)化方法

8.5.1方法概述

8.5.2劃分屬性的挖掘

8.5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果

8.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第9章知識(shí)融合與更新方法

9.1概述

9.2實(shí)體融合方法

9.2.1相關(guān)工作

9.2.2基于依賴圖聯(lián)合推斷的融合方法

9.2.3實(shí)驗(yàn)與分析

9.3關(guān)系融合方法

9.3.1相關(guān)工作

9.3.2基于實(shí)體關(guān)系嵌入的融合方法

9.3.3實(shí)驗(yàn)與分析

9.4類別融合方法

9.4.1基于復(fù)合結(jié)構(gòu)的融合方法

9.4.2基于集成排序的融合方法

9.5自適應(yīng)更新方法

9.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第10章知識(shí)推斷方法

10.1概述

10.2靜態(tài)關(guān)系推斷

10.2.1相關(guān)工作

10.2.2融合結(jié)構(gòu)與內(nèi)容的關(guān)系推斷

10.3非時(shí)序動(dòng)態(tài)關(guān)系推斷

10.3.1相關(guān)工作

10.3.2融合時(shí)間信息的關(guān)系推斷

10.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第11章知識(shí)預(yù)測(cè)方法

11.1關(guān)系預(yù)測(cè)

11.1.1相關(guān)工作

11.1.2基于開放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系預(yù)測(cè)

11.2實(shí)體預(yù)測(cè)

11.3本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第四部分系統(tǒng)與應(yīng)用場(chǎng)景

第12章知識(shí)庫(kù)與知識(shí)分析系統(tǒng)

12.1概述

12.2Freebase知識(shí)庫(kù)

12.2.1Freebase的構(gòu)建

12.2.2Freebase的融合與更新

12.2.3Freebase的知識(shí)計(jì)算

12.2.4Freebase的典型應(yīng)用

12.3Yago知識(shí)庫(kù)

12.3.1Yago的構(gòu)建

12.3.2Yago的融合與更新

12.3.3Yago的知識(shí)計(jì)算

12.3.4Yago的典型應(yīng)用

12.4Probase知識(shí)庫(kù)

12.4.1Probase的構(gòu)建

12.4.2Probase的融合與更新

12.4.3Probase的典型應(yīng)用

12.5Knowledge Graph知識(shí)計(jì)算系統(tǒng)

12.5.1Knowledge Graph的構(gòu)建

12.5.2Knowledge Graph的典型應(yīng)用

12.6Knowledge Vault知識(shí)計(jì)算系統(tǒng)

12.6.1Knowledge Vault的構(gòu)建

12.6.2Knowledge Vault的融合與更新

12.6.3Knowledge Vault的知識(shí)計(jì)算

12.6.4Knowledge Vault的典型應(yīng)用

12.7Palantir

12.7.1Palantir的構(gòu)建

12.7.2Palantir的知識(shí)計(jì)算

12.7.3Palantir的典型應(yīng)用

12.8NELL

12.8.1NELL的構(gòu)建

12.8.2NELL的應(yīng)用

12.9開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)的評(píng)價(jià)

12.9.1相關(guān)工作

12.9.2開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)的多維指標(biāo)體系

12.9.3開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)的多維量化評(píng)價(jià)方法

12.9.4實(shí)驗(yàn)

12.10本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第13章開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)計(jì)算引擎OpenKN

13.1OpenKN的整體架構(gòu)

13.2OpenKN的自適應(yīng)性

13.3OpenKN的演化計(jì)算

13.3.1可演化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

13.3.2OpenKN的演化計(jì)算算子庫(kù)

13.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第14章應(yīng)用場(chǎng)景分析

14.1概述

14.2人物譜系關(guān)系畫像與分析

14.2.1背景與意義

14.2.2分析流程

14.2.3演示樣例

14.3領(lǐng)域事件的演化態(tài)勢(shì)分析

14.3.1背景與意義

14.3.2分析流程

14.3.3演示樣例

14.4新聞?wù)Z義推薦

14.4.1背景與意義

14.4.2分析流程

14.4.3演示樣例

14.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)