航空大數(shù)據(jù)

第1章  引言 1

1.1  大數(shù)據(jù)概念 2

1.2  大數(shù)據(jù)的知識體系 4

1.3  數(shù)據(jù)思維 5

1.4  物聯(lián)網(wǎng) 6

1.5  云計算 7

1.5.1  概念 7

1.5.2  架構(gòu) 7

1.6  人工智能 9

1.7  大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈 10

1.7.1  數(shù)據(jù)采集 10

1.7.2  數(shù)據(jù)清洗 11

1.7.3  數(shù)據(jù)存儲 12

1.7.4  數(shù)據(jù)分析和挖掘 12

1.7.5  數(shù)據(jù)可視化 12

1.8  大數(shù)據(jù)工程的實施 13

1.9  大數(shù)據(jù)平臺工具簡介 14

1.9.1  Hadoop 14

1.9.2  Spark 17

1.9.3  Storm 18

1.9.4  Sqoop 18

1.9.5  Zookeeper 18

1.9.6  Kafka 19

1.9.7  數(shù)據(jù)倉庫 19

1.10  開源大數(shù)據(jù)挖掘工具簡介 22

1.10.1  Mahout 22

1.10.2  Weka 23

1.10.3  Pentaho 23

1.11  航空領(lǐng)域應(yīng)用與發(fā)展 23

小結(jié) 24

第2章  數(shù)據(jù)分析技術(shù) 25

2.1  引言 26

2.2  基本數(shù)據(jù)分析方法 26

2.2.1  信號處理方法 26

2.2.2  聚類與分類 28

2.2.3  關(guān)聯(lián)分析 31

2.2.4  預(yù)測分析 35

2.2.5  層次分析法（AHP） 38

2.2.6  深度學(xué)習(xí) 40

2.2.7  強(qiáng)化學(xué)習(xí) 41

小結(jié) 42

第3章  航空制造大數(shù)據(jù) 43

3.1  簡介 44

3.1.1  工業(yè)大數(shù)據(jù) 44

3.1.2  工業(yè)云 45

3.1.3  信息物理系統(tǒng)（CPS） 46

3.1.4  制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES） 46

3.1.5  大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造 47

3.2  航空制造業(yè)務(wù)模式分析 52

3.2.1  優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計 53

3.2.2  智能車間 54

3.2.3  智能工廠 55

3.2.4  在線運(yùn)維 57

3.3  基于工業(yè)流程管理的數(shù)據(jù)分析 57

3.3.1  系統(tǒng)框架 57

3.3.2  數(shù)據(jù)分析框架 60

小結(jié) 62

第4章  航空物流大數(shù)據(jù) 63

4.1  航空物流概況 64

4.2  航空物流業(yè)務(wù)分析 66

4.2.1  倉儲 66

4.2.2  航空貨運(yùn) 67

4.2.3  物品配送 68

4.2.4  海關(guān)監(jiān)管 70

4.2.5  產(chǎn)品維護(hù) 74

4.3  數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 74

4.3.1  大數(shù)據(jù)分析與管理平臺 74

4.3.2  綜合展示和分析平臺 76

4.3.3  多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)分析 76

4.3.4  物流管理與決策分析 77

4.3.5  托運(yùn)人及貨代管理 78

小結(jié) 79

第5章  跨境電商大數(shù)據(jù) 81

5.1  跨境電商發(fā)展現(xiàn)狀 82

5.1.1  宏觀政策 82

5.1.2  存在不足 83

5.1.3  新商業(yè)系統(tǒng) 83

5.2  跨境電商業(yè)務(wù)分析 84

5.2.1  跨境倉儲 85

5.2.2  支付體系 86

5.2.3  安全體系 86

5.2.4  質(zhì)量體系（追溯體系） 87

5.2.5  統(tǒng)計體系 89

5.2.6  商品體系 89

5.2.7  物流成本 89

5.3  數(shù)據(jù)來源與存在的問題 90

5.4  跨境電商大數(shù)據(jù)參考平臺 91

5.4.1  應(yīng)用系統(tǒng)功能 92

5.4.2  數(shù)據(jù)流和綜合業(yè)務(wù)展示 92

5.4.3  數(shù)據(jù)交換、共享和匯總 93

5.4.4  數(shù)據(jù)倉庫 93

5.4.5  商品推薦系統(tǒng) 95

小結(jié) 97

第6章  航空客運(yùn)大數(shù)據(jù) 99

6.1  發(fā)展現(xiàn)狀與政策 100

6.2  航空客運(yùn)業(yè)務(wù)分析 101

6.2.1  機(jī)場管理與運(yùn)營 102

6.2.2  航班的動態(tài)信息 103

6.2.3  旅客服務(wù) 103

6.2.4  航線管理與優(yōu)化 104

6.2.5  燃油管理 105

6.3  大數(shù)據(jù)分析模型 105

6.3.1  數(shù)據(jù)倉庫 106

6.3.2  企業(yè)效益分析 110

6.3.3  旅客畫像 110

6.3.4  風(fēng)險管理 112

6.3.5  供應(yīng)鏈管理 113

6.4  案例分析 114

小結(jié) 114

第7章  面向企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù) 115

7.1  引言 116

7.2  企業(yè)征信 116

7.3  企業(yè)知識圖譜 120

7.4  企業(yè)專利地圖 125

小結(jié) 126

附錄A  中英文對照表 127

附錄B  國外大數(shù)據(jù)政策 130

附錄C  國家大數(shù)據(jù)和人工智能政策 131

附錄D  測試數(shù)據(jù)集 133

參考文獻(xiàn) 134