定 價：￥149.00
| 作 者： | （美）Adrian Kaehler,Gary Bradski, |
| 出版社： | 清華大學出版社 |
| 叢編項： | |
| 標 簽： | 暫缺 |
| ISBN： | 9787302504184 | 出版時間： | 2018-07-01 | 包裝： | |
| 開本： | 16 | 頁數(shù)： | 872 | 字數(shù)： |
目錄
譯者序 xvii
前言 xxi
第1章 概述 1
什么是OpenCV 1
OpenCV怎么用 2
什么是計算機視覺 3
OpenCV的起源 6
OpenCV的結構 7
使用IPP來加速OpenCV 8
誰擁有OpenCV 9
下載和安裝OpenCV 9
安裝 9
從Git獲取最新的OpenCV 12
更多的OpenCV文檔 13
提供的文檔 13
在線文檔和維基資源 13
OpenCV貢獻庫 15
下載和編譯Contributed模塊 16
可移植性 16
小結 17
練習 17
第2章 OpenCV初探 19
頭文件 19
資源 20
第一個程序：顯示圖片 21
第二個程序：視頻 23
跳轉 24
簡單的變換 28
不那么簡單的變換 30
從攝像頭中讀取 32
寫入AVI文件 33
小結 34
練習 35
第3章 了解OpenCV的數(shù)據(jù)類型 37
基礎知識 37
OpenCV的數(shù)據(jù)類型 37
基礎類型概述 38
深入了解基礎類型 39
輔助對象 46
工具函數(shù) 53
模板結構 60
小結 61
練習 61
第4章 圖像和大型數(shù)組類型 63
動態(tài)可變的存儲 63
cv::Mat類N維稠密數(shù)組 64
創(chuàng)建一個數(shù)組 65
獨立獲取數(shù)組元素 69
數(shù)組迭代器NAryMatIterator 72
通過塊訪問數(shù)組元素 74
矩陣表達式：代數(shù)和cv::Mat 75
飽和轉換 77
數(shù)組還可以做很多事情 78
稀疏數(shù)據(jù)類cv::SparesMat 79
訪問稀疏數(shù)組中的元素 79
稀疏數(shù)組中的特有函數(shù) 82
為大型數(shù)組準備的模板結構 83
小結 85
練習 86
第5章 矩陣操作 87
...
第6章 繪圖和注釋 139
繪圖 139
藝術線條和填充多邊形 140
字體和文字 146
小結 148
練習 148
第7章 OpenCV中的函數(shù)子 151
操作對象 151
主成分分析（cv::PCA） 151
奇異值分解cv::SVD 154
隨機數(shù)發(fā)生器cv::RNG 157
小結 160
練習 160
第8章 圖像、視頻與數(shù)據(jù)文件 163
HighGUI模塊：一個可移植的圖形工具包 163
圖像文件的處理 164
圖像的載入與保存 165
關于codecs的一些注釋 167
圖片的編碼與解碼 168
視頻的處理 169
使用cv::VideoCapture對象讀取視頻流 169
使用cv::VideoWriter對象寫入視頻 175
數(shù)據(jù)存儲 176
cv::FileStorage的寫入 177
使用cv::FileStorage讀取文件 179
cv::FileNode 180
小結 183
練習 183
第9章 跨平臺和Windows系統(tǒng) 187
基于Windows開發(fā) 187
HighGUI原生圖形用戶接口 188
通過Qt后端工作 199
綜合OpenCV和全功能GUI工具包 209
小結 222
練習 222
第10章 濾波與卷積 225
...
第11章 常見的圖像變換 267
...
第12章 圖像分析 297
...
第13章 直方圖和模板 329
...
第14章 輪廓 359
...
第15章 背景提取 391
...
第16章 關鍵點和描述子 433
...
第17章 跟蹤 511
...
第18章 相機模型與標定 553
...
第19章 投影與三維視覺 599
...
第20章 機器學習基礎 665
...
第21章 StatModel：OpenCV中的基準學習模型 689
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第22章 目標檢測 753
...
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